[논문 리뷰] Spatial Boundaries and the Local Context of Residential Segregation.

Elizabeth Roberto|arXiv (Cornell University)|2015. 09. 08.

Urban, Neighborhood, and Segregation Studies참고 문헌 14인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 도로 거리 기반의 접근성 계산에 지리적 경계(강과 고속도로 등)를 통합하여 주거 분리도를 측정하는 새로운 방법을 제안하며, 지역 환경 구성의 보다 현실적인 평가를 제공한다. 이는 미국 도시에서 공간적 경계가 분리 패턴을 크게 형성하고 있음을 드러내며, 특히 디트로이트, 맨해튼, 세인트 루이스에서 거주자들이 다양성에 노출되는 데 있어 극명한 불평등이 존재함을 보여준다.

ABSTRACT

Spatial boundaries are a defining feature of a city's social and spatial organization. Rivers, highways, and train tracks create excess distance between nearby locations and often mark social separation -- they become dividing lines that are well known to residents. Qualitative studies are rich with insight about the local significance of boundaries, but they have been largely ignored in the quantitative segregation literature. I advance existing scholarship by integrating spatial boundaries into the way we measure residential segregation for city populations. I introduce a new method that measures the proximity of residential locations and the reach of local environments around each location using road distance. This is more realistic than straight line (as the crow flies) distance, because it captures the connectivity of roads and the distance imposed by physical boundaries. I measure segregation using the Divergence Index, which evaluates how surprising the composition of each local environment is given the overall population. I use this new approach to examine how spatial boundaries structure patterns of racial and ethnic residential segregation in U.S. cities. Results reveal the salience of city boundaries in structuring segregation patterns in Detroit, and how the presence of physical boundaries affects the composition of local environments in Manhattan. Further, the experience of segregation is highly unequal within cities such as St. Louis. Some residents live in completely segregated environments, while others live in areas that are a microcosm of the city's diverse population. This research bridges qualitative insight on the local experience of segregation and how we measure segregation for city populations. My emphasis on spatial boundaries and local context reframes our understanding of segregation, and offers deeper insight into even the most studied U.S. cities.

연구 동기 및 목표

• 정량적 분리 연구의 격차를 보완하기 위해 현장의 공간적 경계에 대한 정성적 통찰을 측정 프레임워크에 통합하고자 한다.
• 직선 거리(비행 거리) 대신 도로망 기반 거리를 사용하여 분리 분석에서 접근성 측정의 현실성을 향상시키고자 한다.
• 특정 미국 주요 도시에서 인종 및 민족적 주거 분리를 공간적 경계가 어떻게 구성하는지, 특히 지역 환경 구성 측면에서 분석하고자 한다.
• 도시 내 일부 거주자는 고립된 분리된 환경에 살고 다른 이들은 다양성을 반영하는 미세 환경에 살며, 이러한 불균형한 분리 경험을 드러내고자 한다.
• 장소 기반 사회적 분리에 대한 정성적 이해를 정량적 분리 지표와 연결하기 위해 맥락에 민감한 측정 접근법을 개발하고자 한다.

제안 방법

• 실제 이동 연결성을 반영하기 위해 주거지 간의 접근성을 계산할 때 유클리드 거리(직선 거리) 대신 도로망 기반 거리를 사용한다.
• 각 주거지 주변의 특정 도로 거리 반경을 기준으로 지역 환경을 정의하여 주변 지역의 공간적 영향 범위를 포괄한다.
• 각 지역 환경의 인종 및 민족 구성이 도시 전체 구성과 비교해 얼마나 놀랍거나 예상치 못한지 평가하기 위해 분산지수(Divergence Index)를 적용한다.
• 강, 고속도로, 철도선과 같은 공간적 경계를 분석에 통합하여, 이들이 연결성과 분리 패턴에 영향을 미치는 장벽으로 간주한다.
• 물리적 경계가 지역 환경의 다양성에 미치는 영향을 분석하기 위해 이러한 특성의 양측에서의 분리 수준을 비교한다.
• 거주자들이 실제 경험하는 지역 환경 구성과 접근성의 특성을 반영하는 공간적으로 명시적이고 맥락에 민감한 접근법을 사용한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 강과 고속도로와 같은 공간적 경계가 미국 도시의 주거 분리 구조에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ2 직선 거리 대비 도로망 기반 거리가 지역 환경 구성의 진정한 성격을 얼마나 더 잘 반영하는가?
• RQ3 맨해튼과 디트로이트와 같은 도시에서 물리적 경계의 존재가 지역 주거 환경의 다양성에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ4 도시의 다양한 지역에서 거주자들이 분리에 노출되는 정도의 변동성은 어떻게 되며, 이는 지역 맥락에 따라 어떻게 달라지는가?
• RQ5 공간적 경계는 동일한 메트로폴리탄 지역 내에서 분리의 불균형한 경험을 어떻게 증가시키는가?

주요 결과

• 강과 고속도로와 같은 공간적 경계는 디트로이트에서 인종 및 민족적 주거 분리를 뚜렷이 형성하며, 주거지 구성에서 지속적인 갈림길 역할을 한다.
• 맨해튼에서는 FDR 드라이브와 엔스터 리버와 같은 물리적 경계의 존재가 지역 환경의 구성에 영향을 미쳐, 한쪽 측면에서는 다른 쪽보다 다양성이 감소한다.
• 세인트 루이스에서는 분리 경험의 불균형이 극명하다: 일부 거주자는 완전히 분리된 지역에 살고, 다른 이들은 도시 전체 민족 구성의 다양성을 반영하는 지역에 산다.
• 직선 거리 대신 도로 거리를 사용할 경우, 특히 복잡한 인프라와 지형을 가진 도시에서 더 세밀하고 현실적인 분리 패턴이 드러난다.
• 공간적 경계를 통합한 분산지수의 적용은 물리적 장벽 근처 지역에서 높은 수준의 분리를 감지하며, 이러한 특성이 사회적 분리를 심화시킨다는 것을 시사한다.
• 지역 맥락과 공간적 경계를 분리 측정에 통합함으로써,传통적인 경계 무시 기반 방법으로는 드러나지 않는 숨겨진 불평등 층을 드러낸다.