[논문 리뷰] Stereotypes in Search Engine Results: Understanding The Role of Local and Global Factors

Gabriel Magno, Camila Souza Araújo외 2명|arXiv (Cornell University)|2016. 09. 18.

Digital Marketing and Social Media인용 수 10

한 줄 요약

이 연구는 구글과 빙을 사용해 42개국을 대상으로 분석함으로써 검색 엔진 결과가 여성의 신체적 매력에 대한 스테레오타입을 어떻게 지속시켜 왔는지 조사한다. 이미지 반복성과 유사성을 분석한 결과, 언어 기반 클러스터링이 글로벌 결과에서 지배적이지만, 현지 쿼리가 국경 간 유사성을 감소시키고 국가 인구 구성에 더 잘 반영함을 확인했다. 이는 지역적 표현보다 언어 기반 스테레오타입에 편향된 체계적 경향이 있음을 드러낸다.

ABSTRACT

The internet has been blurring the lines between local and global cultures, affecting in different ways the perception of people about themselves and others. In the global context of the internet, search engine platforms are a key mediator between individuals and information. In this paper, we examine the local and global impact of the internet on the formation of female physical attractiveness stereotypes in search engine results. By investigating datasets of images collected from two major search engines in 42 countries, we identify a significant fraction of replicated images. We find that common images are clustered around countries with the same language. We also show that existence of common images among countries is practically eliminated when the queries are limited to local sites. In summary, we show evidence that results from search engines are biased towards the language used to query the system, which leads to certain attractiveness stereotypes that are often quite different from the majority of the female population of the country.

연구 동기 및 목표

• 검색 엔진 결과에서 여성의 신체적 매력에 대한 스테레오타입을 형성하는 데 있어 지역적 및 글로벌 요인이 어떻게 작용하는지 조사하기 위해.
• 검색 엔진(Google, Bing)과 42개국 간의 이미지 반복성과 유사성을 분석하기 위해.
• 글로벌 쿼리가 지역 인구 구성에 반영되는지, 아니면 언어 기반 스테레오타입을 확산시키는지 평가하기 위해.
• 로컬 도메인 필터링이 인종 표현 및 스테레오타입 형성에 미치는 영향을 평가하기 위해.
• 검색 엔진 결과가 질문의 언어에 편향되어 있으며, 이로 인해 각 국가의 다수 여성 인구를 왜곡하는지 입증하기 위해.

제안 방법

• 42개국에서 '여자', '아름다운 여성', '못생긴 여성'과 같은 쿼리를 사용해 구글과 빙에서 수천 개의 이미지를 수집함.
• 국가 간 결과 세트 간 유사성을 측정하기 위해 자카르 지수(Jaccard index)를 사용함.
• '못생긴 여성' 쿼리에서의 이미지 반복성을 분석해 스테레오타입 패턴을 탐지함.
• 국가 코드 도메인(.es, .co.uk 등)만 포함된 결과로 필터링하여 국적 콘텐츠를 분리함.
• 글로벌 쿼리 대비 로컬 쿼리에서 여성 이미지의 인종 분포를 비교해 인구 구성 일치도를 평가함.
• 내부 알고리즘에 접근할 수 없어도 시스템 동작을 추론할 수 있는 블랙박스 분 析 기법을 적용함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 여성의 신체적 매력에 대한 검색 엔진 결과에서 국가 간 이미지 반복성이 어느 정도 나타나는가?
• RQ2 언어 유사성이 국가 간 이미지 결과 유사성에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ3 검색 결과를 로컬 도메인으로 필터링할 경우, 국경 간 유사성과 표현 방식은 어떻게 변화하는가?
• RQ4 글로벌 검색 결과가 실제로 한 국가의 인종 구성에 어느 정도 반영되는가?
• RQ5 질문에서 사용된 언어가 검색 결과에서 매력 스테레오타입 형성에 어떻게 영향을 미치는가?

주요 결과

• '못생긴 여성' 쿼리에서 이미지 반복성이 가장 두드러졌으며, 이는 부정적 표현에서 더 강한 스테레오타입이 존재함을 시사한다.
• 동일한 언어를 공유하는 국가들은 글로벌 검색 결과에서 명확한 '언어 기반 클러스터링'을 형성했으며, 자카르 유사도가 높았다(예: 영어권 국가인 UK, 캐나다, 호주).
• 쿼리가 로컬 도메인으로 제한된 경우, 국경 간 유사성이 크게 감소했고, 클러스터링은 거의 사라졌다.
• 로컬 쿼리가 국가 인구 구성에 더 잘 반영되었다: 예를 들어, 나이지리아, 남아프리카공화국, 제임비아에서는 글로벌 쿼리 대비 검색 결과에서 흑인 여성 비율이 높았다.
• 반면, 아르헨티나와 호주 같은 국가는 로컬 쿼리에서 흑인 여성 표현 비율이 뚜렷이 감소했으며, 이는 백인 다수의 인구 구성과 일치했다.
• 이 연구는 검색 엔진 결과가 질문의 언어에 체계적으로 편향되어 있으며, 이로 인해 일반화된 매력 스테레오타입이 확산되어 각 국가의 다수 여성 인구를 왜곡함을 확인했다.