[논문 리뷰] The Strength of Varying Tie Strength

Jeroen Bruggeman|arXiv (Cornell University)|2012. 12. 24.

Economic Growth and Productivity참고 문헌 23인용 수 3

한 줄 요약

이 논문은 그라노베터의 '약한 유대의 강도' 이론과 아랄 및 반올스티너의 '고대역폭' 이론을 통합하여, 정보의 복잡성에 따라 유대 강도를 다양화할 경우 당사자가 가장 큰 이익을 얻는다고 제안한다. 단순한 정보는 낮은 비용으로 약한 유대로 충분하며, 복잡하거나 빠르게 변화하는 정보는 강한, 고대역폭 유대가 필요하다. 미국 특허 데이터(1975–1999)를 사용한 분석 결과, 균일한 약한 또는 강한 유대보다는 정보 가치와 인지적 제약 조건을 고려한 전략적 유대 강도 다양화가 최적의 정보 접근을 이끈다.

ABSTRACT

``The Strength of Weak Ties" argument (Granovetter 1973) says that the most valuable information is best collected through bridging ties with other social circles than one's own, and that those ties tend to be weak. Aral and Van Alstyne (2011) added that to access complex information, actors need strong ties (``high bandwidth") instead. These insights I integrate and generalize by pointing at actors' benefits and costs. Weak ties are well-suited for relatively simple information at low costs, whereas for complex information, the best outcomes are expected for those actors who vary their bandwidths along with the value of information accessed. To support my claim I use all patents in the USA (two million) over the period 1975---1999.

연구 동기 및 목표

• 약한 유대(그라노베터)와 고대역폭 강한 유대(아랄 및 반올스티너) 이론 간의 모순을 해소하기 위해 다양한 유대 강도의 이점과 비용을 통합한다.
• 당사자가 정보의 복잡성과 가치에 따라 유대 강도를 다양화함으로써 균일한 약한 또는 강한 유대에 의존하는 것보다 최적의 정보 접근을 달성하는지 조사한다.
• 인지적 및 제도적 제약 조건을 고려할 때 네트워크 다양성과 대역폭을 정보 유형에 따라 전략적으로 조정해야 한다는 가설을 시험한다.
• 실제로 미국 특허 데이터(1975–1999)를 분석하여 유대 강도의 다양화가 정보 확보 및 혁신 결과에 어떻게 영향을 미치는지 실증적으로 평가한다.
• 정보 흐름의 구조적 빈자리와 경쟁을 고려한 개선된 브로커지 측정법인 '두 사람 사이의 것'(between-two-ness)을 개발하고 적용한다.

제안 방법

• 1975년에서 1999년 사이의 200만 건의 미국 특허 데이터를 사용하여 정보 흐름과 혁신 결과를 분석한다.
• 경쟁자 수를 고려한 구조적 빈자리의 크기를 가중치로 적용한 수정된 브로커지 측정법인 '두 사람 사이의 것'(Eq. 4)을 적용한다.
• 두 사람 사이의 것 측정법(C_B2(i))은 모든 쌍의 연락처 j와 l에 대해 합을 구하는 방식으로 계산되며, ∑(g_jil / g_j.l)로 표현된다. 여기서 g_jil = 1은 j와 l 사이에 구조적 빈자가 존재할 경우이고, g_j.l은 해당 빈자를 접근하는 경쟁 브로커의 수를 의미한다.
• 정보 복잡성과 혁신 가치에 따라 유대 강도(약한 vs. 강한)와의 상관관계를 실증적으로 모델링하며, 단순 정보와 복잡한 정보 유형을 구분한다.
• 정보 확보 과정에서 탐색(약한 유대를 통한)과 활용(강한 유대를 통한)의 상호 교환 관계를 고려하여 인지적 및 제도적 제약 조건을 통합한다.
• 직접적인 소스 접촉이 정보의 적시성과 신뢰성 확보에 필수적임을 네트워크 분석을 통해 규명하며, 제3자 중개나 경로 의존적 왜곡을 피한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 정보의 가치가 다양한 네트워크 유대 유형 간에 어떻게 달라지며, 이를 접근하기 위한 최적의 유대 강도는 무엇을 기준으로 결정되는가?
• RQ2 정보 가치에 따라 약한 유대와 강한 유대를 전략적으로 오가는 유대 강도의 다양화가, 균일한 약한 또는 강한 유대에 의존하는 것보다 정보 접근에 얼마나 더 나은가?
• RQ3 브로커 간의 경쟁과 구조적 빈자리는 지식 집약적 네트워크에서 정보 흐름의 신뢰성과 적시성에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ4 정보 복잡성(단순 vs. 복잡)이 네트워크 다양성과 유대 대역폭 간의 최적 균형에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ5 정보 소스와의 직접적 접촉은 중개 과정에서 정보의 신선도를 유지하고 왜곡을 줄이는 데 어떤 역할을 하는가?

주요 결과

• 당사자가 정보 복잡성에 따라 유대 강도를 다양화할 경우 최적의 성과를 달성한다. 단순하고 저비용 정보는 약한 유대로 충분하며, 복잡하거나 급격히 변화하는 정보는 강한 유대가 필수적이다.
• 연구 결과, 고대역폭 강한 유대가 복잡한 정보 접근에 필수적임을 확인하여 아랄과 반올스티너의 '고대역폭' 이론을 지지한다. 특히 정보 가치가 높을 경우 더욱 그렇다.
• 단순한 정보의 경우, 약한 유대가 낮은 비용으로 충분한 다양성을 제공하므로, 그라노베터의 원래 '약한 유대의 강도' 이론을 확인한다.
• 정보 가치에 따라 약한 유대와 강한 유대를 전략적으로 오가는 유대 강도의 다양화가 정보 접근과 혁신 결과를 최대화하며, 이는 균일한 약한 또는 강한 유대에 의존하는 것보다 뛰어나다.
• 정보 소스와의 직접적 접촉은 적시성과 신뢰성 확보에 필수적이며, 제3자 중개를 통한 정보 전달은 지연, 왜곡 또는 기회 유실을 초래한다.
• 두 사람 사이의 것 측정법(C_B2(i))은 구조적 빈자리와 경쟁을 모두 고려하여 브로커지 가치를 효과적으로 측정하며, 높은 값은 더 높은 수준의 새로운 정보 접근 가능성을 나타낸다.