[논문 리뷰] Trend Alert: How a Cross-Platform Organization Manipulated Twitter Trends in the Indian General Election

Maurice Jakesch, Kiran Garimella외 2명|arXiv (Cornell University)|2021. 04. 27.

Social Media and Politics참고 문헌 54인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 인도의 2019 총선 기간 동안 부당하게 조직된 워츠앱 그룹 네트워크가 어떻게 트위터 트렌드를 조작했는지 조사한다. 구글 문서를 통해 사전에 작성된 트윗을 배포함으로써, 수천 명의 자원봉사자들이 특정 시간에 일제히 트위터에 트윗을 게재하여 전국적인 트위터 트렌드 수백 건을 생성했다. 이는 중앙집중적 조율과 분산된 참여를 융합한 하이브리드 모델로서, 하이브리드 미디어 생태계 내에서 정치적 미디어 조작 방식을 재정의한다.

ABSTRACT

Political organizations worldwide keep innovating their use of social media technologies. In the 2019 Indian general election, organizers used a network of WhatsApp groups to manipulate Twitter trends through coordinated mass postings. We joined 600 WhatsApp groups that support the Bharatiya Janata Party, the right-wing party that won the general election, to investigate these campaigns. We found evidence of 75 hashtag manipulation campaigns in the form of mobilization messages with lists of pre-written tweets. Building on this evidence, we estimate the campaigns' size, describe their organization and determine whether they succeeded in creating controlled social media narratives. Our findings show that the campaigns produced hundreds of nationwide Twitter trends throughout the election. Centrally controlled but voluntary in participation, this hybrid configuration of technologies and organizational strategies shows how profoundly online tools transform campaign politics. Trend alerts complicate the debates over the legitimate use of digital tools for political participation and may have provided a blueprint for participatory media manipulation by a party with popular support.

연구 동기 및 목표

• 인도의 정치조직이 2019 총선 기간 동안 워츠앱과 트위터 간의 다중 플랫폼 협력을 어떻게 활용하여 공적 논의를 조작했는지 조사하기.
• 하이브리드 미디어 환경에서 조정된 소셜 미디어 캠페인의 조직 구조와 운영 메커니즘을 이해하기.
• 이러한 캠페인의 효과성, 특히 인위적 트위터 트렌드 생성 및 국가적 서사 형성 능력을 평가하기.
• 특히 비서구권 환경에서 이러한 캠페인의 민주적 논의, 정치적 참여 및 미디어 정책에 미치는 영향을 검토하기.

제안 방법

• BJP 지지 워츠앱 공개 그룹 600개에 참여하여 실시간 소셜 미디어 캠페인 조율를 관찰했다.
• 특정 시간에 트위터에 사전에 작성된 트윗을 게재하도록 지시하는 트렌드 알림 메시지를 수집 및 분석했다.
• 캠페인과 관련된 트위터 데이터를 확보하고 분석하여 인위적 트렌드 생성 여부를 검증했다.
• 캠페인 관련 콘텐츠를 공식 BJP 소셜 미디어 계정과 연결하여 플랫폼 간 조율 패턴을 식별했다.
• 정성적 및 정량적 분석을 통해 다수의 주와 선거구에서 캠페인의 규모, 시기, 영향 범위를 추정했다.
• BJP의 소셜 미디어 부서가 중심이 되어 분산된 자율적 참여를 가능하게 한 중앙집중적 조율의 역할을 평가했다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 정치조직은 워츠앱과 트위터를 활용해 다중 플랫폼 소셜 미디어 조작 캠페인을 어떻게 조율하는가?
• RQ2 대규모로 조율되면서도 분산된 참여를 가능하게 하는 조직적·기술적 구성은 무엇인가?
• RQ3 이러한 캠페인은 2019년 인도 총선 기간 동안 얼마나 성공적으로 인위적 트위터 트렌드를 생성했는가?
• RQ4 기존의 아스트로터핑 또는 단일 플랫폼 조작과 비교해 이러한 캠페인은 어떻게 다를까?
• RQ5 비서구권 민주주의 국가에서 이러한 하이브리드 캠페인의 민주적 논의 및 미디어 정책에 대한 영향은 무엇인가?

주요 결과

• 연구는 2019년 인도 총선 기간 동안 워츠앱 그룹을 통해 조율된 75개의 해시태그 조작 캠페인을 확인했다.
• 이 캠페인들은 구글 문서를 통해 사전에 작성된 트윗을 배포했으며, 참가자들이 특정 시간에 일제히 트윗을 게재하도록 지시했다.
• 캠페인은 조율된 시간과 지역 간 주제 일치를 보이며 전국적인 트위터 트렌드 수백 건을 성공적으로 생성했다.
• 규모는 크지만 참가는 자율적이고 익명적이었으며, BJP의 소셜 미디어 팀이 중심이 되어 중앙에서 조율되었다.
• 연구는 이러한 인위적 트렌드가 생성한 서사를 다른 미디어 매체가 확산시켜 트위터를 넘어서 영향력을 넓혔다는 점을 발견했다.
• 중앙집중적 조율와 분산된 참여를 융합한 하이브리드 모델은 저비용, 확장 가능하고 지속 가능한 정치적 미디어 조작 형태를 가능하게 했다.