[논문 리뷰] Trends in scientific research in Online Information Review. Part 2. Mapping the scientific knowledge through bibliometric and social network analyses

Juan Carlos Valderrama‐Zurián, Carolina Navarro‐Molina외 3명|arXiv (Cornell University)|2017. 09. 22.

Web visibility and informetrics참고 문헌 34인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 2000년에서 2014년 사이에 발표된 *Online Information Review* 저널의 지식 구조와 연구 추세를 키워드 및 공시어의 계량적 분석과 사회망 분석을 통해 맵핑한다. Pajek 소프트웨어를 사용하여 인터넷이 가장 빈도가 높고 중심적인 키워드로 확인되었으며, 정보 검색, 검색 엔진, 도서관과의 강한 연관성을 보이며, 정보 과학 연구의 안정적인 핵심 주제와 동적인 진화를 드러낸다.

ABSTRACT

Objective. The purpose of this work is to analyse the knowledge structure and trends in scientific research in the Online Information Reviews journal by bibliometric analysis of key words and social network analysis of co-words. Methods. Key words included in a set of 758 papers included in the Web of Science database from 2000 to 2014 were analysed. We conducted a subject analysis considering the key words assigned to papers. A social network analysis was also conducted to identify the number of co-occurrences between key words (co-words). The Pajek software was used to create and graphically visualize the networks. Results. Internet is the most frequent key word (n=219) and the most central in the network of co-words, strongly associated with Information retrieval, search engines, the World Wide Web, libraries and users Conclusions. Information science, as represented by Online Information Review in the present study, is an evolving discipline that draws on literature from a relatively wide range of subjects. Although Online Information Review appears to have well-defined and established research topics, the journal also changes rapidly to embrace new lines of research.

연구 동기 및 목표

• 계량적 및 사회망 분석 기법을 활용하여 *Online Information Review*의 지속적인 지식 구조 변화를 분석하기.
• 이 저널에 게재된 정보 과학 분야 문헌에서 지배적인 연구 주제와 주제 군집을 규명하기.
• 키워드 공시어 패tern을 통해 시간에 따른 연구 주제의 안정성과 역동성을 평가하기.
• 핵심 및 주변 연구 주제를 식별하여 저널의 지적 구조를 맵핑하기.
• 특히 디지털 도서관과 웹 기술 분야에서의 정보 과학 분야의 광범위한 변화를 반영하는지 이해하기.

제안 방법

• 웹 오브 사이언스에 인덱싱된 2000~2014년 동안의 *Online Information Review*에 게재된 758편의 논문에 대해 키워드 기반 계량적 분석을 수행하였다.
• 주제 간 관계를 시각화하고 중심 용어를 식별하기 위해 키워드 공시어에 대한 사회망 분석을 수행하였다.
• 키워드 공시어 패턴을 나타내는 네트워크 그래프를 생성하고 시각화하기 위해 Pajek 소프트웨어를 사용하였다.
• 네트워크 내에서 가장 영향력 있고 자주 공시되는 키워드를 식별하기 위해 중심성 측정법을 적용하였다.
• 네트워크 내에서 연결성과 근접도를 기반으로 키워드를 주제 군집으로 묶었다.
• 15년 간의 기간 동안 키워드 빈도와 네트워크 변화를 분석하여 시간적 추세를 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 *Online Information Review*에서 2000년에서 2014년 사이에 지배적인 연구 주제와 주제 군집은 무엇인가?
• RQ2 키워드 공시어 패턴 측면에서 저널의 지적 구조는 시간이 지남에 따라 어떻게 변화해 왔는가?
• RQ3 공시어 네트워크에서 가장 중심적인 키워드는 무엇이며, 이는 핵심 연구 주제에 대해 무엇을 드러내는가?
• RQ4 저널은 디지털 도서관과 웹 기술 분야에서 정보 과학 분야의 광범위한 발전을 어느 정도 반영하고 있는가?
• RQ5 저널의 핵심 연구 주제는 얼마나 안정되어 있으며, 새로운 또는 변화하는 연구 관심사를 시사하는 증거는 무엇인가?

주요 결과

• '인터넷'이라는 키워드는 219편의 논문에 등장하여 데이터셋에서 가장 빈도가 높은 용어였다.
• '인터넷'은 공시어 네트워크에서 가장 중심적인 용어였으며, 다른 연구 주제들을 연결하는 데 핵심적인 역할을 함을 시사했다.
• 인터넷는 '정보 검색', '검색 엔진', '월드 와이드 웹', '도서관', '사용자'와 가장 강하게 연관되어 있었다.
• 네트워크 분석을 통해 디지털 정보 시스템과 사용자 상호작용을 중심으로 한 정보 과학 주제의 잘 통합된 핵심 영역이 드러났다.
• 안정된 핵심 주제가 존재하는 가운데도 네트워크는 동적인 변화를 보이며, 웹 기술과 디지털 도서관과 같은 새로운 주제들에 대한 저널의 민첩성을 보여주었다.
• 계량적 분석과 사회망 분석의 융합은 저널 내 연구 주제의 진화와 상호연결성을 효과적으로 시각화하였다.