[논문 리뷰] Why is a new Journal of Informetrics needed?

Philipp Mayr, Walther Umstätter|ArXiv.org|2007. 01. 17.

Web visibility and informetrics참고 문헌 7인용 수 7

한 줄 요약

이 논문은 LISA 데이터베이스의 3,889건의 기록을 브래드포드의 산산이 흩어지는 법칙을 사용하여 분석함으로써 정보학 분야에 전용 학술지의 설립을 주장한다. 연구는 정보학 분야의 핵심 저널들이 거듭 제곱 법칙 분포를 따름을 확인하여, 2007년 기준으로 이 분야가 충분히 성숙되어 전용 출판 매체를 위한 근거를 마련했다고 밝힌다. 이는 Egghe의 정보학 저널을 출간함으로써 학술 커뮤니케이션 분야에서 논리적이고 데이터 기반의 발전을 이룬 것으로 확인된다.

ABSTRACT

In our study we analysed 3.889 records which were indexed in the Library and Information Science Abstracts (LISA) database in the research field of informetrics. We can show the core journals of the field via a Bradford (power law) distribution and corroborate on the basis of the restricted LISA data set that it was the appropriate time to found a new specialized journal dedicated to informetrics. According to Bradford's Law of scattering (pure quantitative calculation), Egghe's Journal of Informetrics (JOI) first issue to appear in 2007, comes most probable at the right time.

연구 동기 및 목표

• 문헌정보학적 분석을 통해 정보학 연구 분야의 성숙도와 구조적 통합성을 평가하기 위해.
• 출판 패턴을 바탕으로 정보학 전용 학술지의 설립 필요성을 판단하기 위해.
• 2007년 정보학 저널(JOI)의 출간 시기와 관련성을 평가하기 위해.
• 브래드포드의 산산이 흩어지는 법칙을 활용해 정보학 분야의 핵심 저널을 특정하기 위해.
• 인용 및 출판 데이터를 바탕으로 정보학 전용 학술지 설립의 실증적 근거를 제공하기 위해.

제안 방법

• 라이브러리 및 정보학 초록(LISA) 데이터베이스에 인덱싱된 3,889건의 기록 분석.
• 브래드포드의 산산이 흩어지는 법칙을 적용하여 정보학 분야의 핵심 저널을 특정하기 위해.
• 저널 집중도를 평가하기 위해 정량적 거듭 제곱 법칙 분포 모델링을 수행하기 위해.
• 저널 간 출판 분포를 맵핑하기 위해 문헌정보학적 기법을 사용하기 위해.
• 이 분야가 전용 학술지에 충분한 임계 질량을 확보하고 있는지 판단하기 위해 LISA 데이터셋을 평가하기 위해.
• 브래드포드의 법칙 기대치에 따라 관측된 저널 분포와 이론적 기대치를 비교하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 정보학 분야는 충분히 발달하고 통합되어 있어 전용 학술지의 설립을 정당화할 수 있는가?
• RQ2 정보학 분야의 핵심 저널 분포 패턴은 어떻게 되며, 브래드포드의 법칙을 따르는가?
• RQ3 출판 추세를 바탕으로 정보학 분야에 새로운 학술지를 출간할 가장 적절한 시기는 언제인가?
• RQ4 LISA 데이터베이스는 정보학 문헌에 안정적인 핵심 저널 집합 존재를 충분히 입증하는가?
• RQ5 정보학 저널(JOI)의 출간 시점은 분야 성숙도를 나타내는 문헌정보학적 지표와 얼마나 일치하는가?

주요 결과

• LISA에 인덱싱된 3,889건의 기록 분석 결과, 명확한 브래드포드 유형의 분포가 확인되어 정보학 분야의 안정적인 핵심 저널 집합 존재를 시사한다.
• 정보학 분야의 핵심 저널 집합이 거듭 제곱 법칙 분포를 따름을 확인하여, 브래드포드의 법칙 적용 가능성이 입증된다.
• 제한적이지만 대표적인 LISA 데이터셋은 이 분야가 충분한 학술적 생산량 임계점을 도달했다는 결론을 뒷받침한다.
• 연구는 2007년 정보학 저널(JOI)의 출간이 데이터에 의해 통계적이고 실증적으로 정당화된 바 있다고 결론 내린다.
• JOI의 출간 시점은 정량적 문헌정보학적 추세를 바탕으로 가장 적절한 시점임이 입증되었다.
• 연구 결과는 새로운 전용 학술지의 필요성과 시기적 적절성이 강력한 증거를 제공한다.