[논문 리뷰] A Fresh Look at FAIR for Research Software

Daniel S. Katz, Morane Gruenpeter외 6명|arXiv (Cornell University)|2021. 01. 26.

Research Data Management Practices참고 문헌 4인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 연구 소프트웨어를 위한 FAIR 원칙—Findable, Accessible, Interoperable, Reusable—다시 평가하여 소프트웨어 특유의 과제를 해결하기 위해 개선된 해석과 두 가지 신규 원칙을 제안한다. 연구 결과, 'Findable'과 'Accessible'는 적절한 해석을 통해 잘 번역될 수 있으나, 'Interoperability'와 'Reusability'는 명확화가 필요하여 소프트웨어의 고유한 특성과 지속 가능한 재사용 가능한 연구 코드의 목표에 더 잘 부합하는 수정이 필요하다는 점을 확인하였다.

ABSTRACT

This document captures the discussion and deliberation of the FAIR for Research Software (FAIR4RS) subgroup that took a fresh look at the applicability of the FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship for research software. We discuss the vision of research software as ideally reproducible, open, usable, recognized, sustained and robust, and then review both the characteristic and practiced differences of research software and data. This vision and understanding of initial conditions serves as a backdrop for an attempt at translating and interpreting the guiding principles to more fully align with research software. We have found that many of the principles remained relatively intact as written, as long as considerable interpretation was provided. This was particularly the case for the "Findable" and "Accessible" foundational principles. We found that "Interoperability" and "Reusability" are particularly prone to a broad and sometimes opposing set of interpretations as written. We propose two new principles modeled on existing ones, and provide modified guiding text for these principles to help clarify our final interpretation. A series of gaps in translation were captured during this process, and these remain to be addressed. We finish with a consideration of where these translated principles fall short of the vision laid out in the opening.

연구 동기 및 목표

• 연구 소프트웨어의 과학적 데이터와의 고유한 특성 차이를 고려할 때, Findable, Accessible, Interoperable, Reusable 원칙이 연구 소프트웨어에 적용 가능한지 평가하기 위해.
• 특히 'Interoperability'와 'Reusability'의 해석에서 발생하는 격차를 규명하고 이를 해결하기 위해.
• 지속 가능한, 재현 가능한, 인정받는 연구 소프트웨어의 비전과 부합하도록 연구 소프트웨어에 특화된 수정된 지침 원칙과 두 가지 신규 원칙을 제안하기 위해.
• 소프트웨어 개발 관행과 충돌할 수 있는 FAIR 원칙의 모호하거나 상충되는 해석을 명확히 하기 위해.
• 수정된 원칙이 개방적이고 견고하며 지속 가능한 유지보수를 받는 연구 소프트웨어의 이상적 비전을 얼마나 충족하는지 평가하기 위해.

제안 방법

• FAIR4RS 하위그룹 1이 주도한 체계적 검토 및 논의를 통해 기초 FAIR 원칙과 연구 소프트웨어로의 번역 과정을 집중적으로 분석하였다.
• 버전 관리, 실행 환경, 종속성 등의 특성과 개발 생애주기, 배포 방식 등의 관행에서 연구 데이터와 연구 소프트웨어의 차이를 분석하였다.
• 특히 소프트웨어 공학적 현실을 반영하기 위해 'Interoperability'와 'Reusability'를 소프트웨어 특화 맥락에서 재해석하였다.
• 버전 관리, 기록 추적, 종속성 관리 등의 소프트웨어 특유의 요구사항을 더 잘 반영하기 위해 기존 FAIR 원칙을 모델로 삼은 두 가지 신규 원칙을 제안하였다.
• 모호성을 줄이고 소프트웨어 개발 및 관리에 실질적인 적용 가능성을 높이기 위해 핵심 원칙에 대한 수정된 지침 텍스트를 제공하였다.
• 특히 소프트웨어 지속 가능성, 인정, 장기적 유지보수와 관련된 영구적인 격차가 번역 과정에서 지속적으로 발견되었으며, 이는 해결되지 않은 상태이다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 연구 소프트웨어의 특성과 관행은 과학적 데이터와 어떻게 다를지, 이러한 차이가 FAIR 원칙 적용에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ2 원래 FAIR 원칙을 재해석 없이 연구 소프트웨어에 직접 적용할 수 있는 정도는 어느 정도인가?
• RQ3 연구 소프트웨어에 대해 'Interoperability'와 'Reusability'를 해석할 때 발생하는 주요 과제는 무엇이며, 이를 어떻게 해결할 수 있는가?
• RQ4 연구 소프트웨어 개발 및 관리의 현실과 더 잘 부합하기 위해 어떤 새로운 또는 수정된 원칙이 필요한가?
• RQ5 수정된 원칙이 지속 가능하고 재사용 가능하며 인정받는 연구 소프트웨어의 이상적 비전에서 얼마나 뒤처져 있는가?

주요 결과

• 'Findable'과 'Accessible' 원칙은 지속 가능한 식별자와 액세스 메커니즘과 같은 적절한 해석을 통해 연구 소프트웨어로의 이행이 대부분 가능하다는 점이 확인되었다.
• 'Interoperability'와 'Reusability' 원칙은 종속성, 실행 환경, 버전 관리 등 복잡하고 동적인 소프트웨어의 특성으로 인해 해석을 크게 재편해야 했다.
• 소프트웨어 특유의 요구사항을 더 잘 반영하기 위해 '버전 관리와 기록 추적을 통한 상호운용성'과 '문서화 및 커뮤니티 지원을 통한 재사용성'이라는 두 가지 신규 원칙을 제안하였다.
• 핵심 원칙에 대한 수정된 지침 텍스트는 모호성을 줄이고 소프트웨어 개발자 및 관리자에게 실질적인 가이드라인을 제공한다.
• 지속 가능한, 견고하고 인정받는 연구 소프트웨어의 비전과의 조율에서 여전히 영구적인 격차가 존재하며, 특히 장기적 유지보수와 인정 문제에서 두드러진다.
• 이 연구는 FAIR 원칙이 강력한 기초를 제공하지만, 효과적이고 의미 있는 적용을 위해서는 소프트웨어에 특화된 적응이 필요하다고 결론을 내렸다.