[논문 리뷰] Business Intelligence and Supply Chain Agility

Mohammad Moniruzzaman, Sherah Kurnia외 2명|arXiv (Cornell University)|2016. 06. 11.

Collaboration in agile enterprises참고 문헌 64인용 수 6

한 줄 요약

이 연구 진행 중인 논문은 비즈니스 인텔리전스(BI)와 공급망 유연성 간의 개념적 모델을 제안한다. 이 모델은 BI 역량을 공급망 관리(SCM)의 다섯 핵심 프로세스인 계획(Plan), 조달(Source), 제조(Make), 배송(Deliver), 반품(Return)과 연계함으로써, 실시간 데이터 분석 및 의사결정 지원을 통해 BI가 공급망의 민첩성을 향상시킨다고 주장한다. 향후 사례 연구를 통해 BI 도입이 역동적인 공급망에서의 반응성과 적응 능력을 향상시키는 방식을 검증할 예정이다.

ABSTRACT

Supply Chain Agility is important for organisations to stay competitive in today's dynamic business environment. There is increasing interest in deploying Business Intelligence (BI) in the Supply Chain Management (SCM) context to improve Supply Chain (SC) Agility. However, there is limited research exploring BI contributions to SC Agility. In this research-in-progress paper we propose a model based on a conceptual analysis of the literature showing how BI can help organisations achieve SC Agility by supporting the key areas of SCM (Plan, Source, Make, Deliver and Return). In the next stage of this project, we will conduct a series of case studies investigating how organisations use BI when managing their SC activities and how BI contributes to SC Agility. The result of the study will help organizations deploy BI effectively to support SCM and improve SC Agility.

연구 동기 및 목표

• 역동적인 비즈니스 환경에서 비즈니스 인텔리전스(BI)가 공급망 유연성(Supply Chain Agility, SCA)에 어떻게 기여하는지 이해하는 데 미비한 점을 보완하기 위해.
• 공급망 관리(SCM)의 핵심 단계인 계획(Plan), 조달(Source), 제조(Make), 배송(Deliver), 반품(Return)에 BI 기능을 매핑하는 개념적 모델을 개발하기 위해.
• BI가 실시간 데이터 접근, 분석, 의사결정 지원을 통해 조직의 반응성과 적응 능력을 향상시키는 방식을 조사하기 위해.
• 실제 공급망에서의 BI 구현 사례 연구를 통해 실증적 검증 기반을 마련하기 위해.
• 조직이 공급망 유연성과 운영 회복력을 향상시키기 위해 BI를 효과적으로 도입할 수 있도록 안내하기 위해.

제안 방법

• BI 및 공급망 유연성의 핵심 차원과 그 상호관계를 규명하기 위해 종합적인 문헌 고찰을 수행한다.
• BI 역량(예: 데이터 통합, 보고, 분석 등)을 다섯 개의 SCM 프로세스에 매핑하는 개념적 모델을 개발한다.
• SCM 및 BI 문헌에서 도출된 이론적 프레임워크를 활용해 BI 도구에서 유연성 결과로 이르는 논리적 경로를 수립한다.
• 향후 사례 연구를 위해 실제 공급망 운영에서의 BI 사용을 분석할 수 있는 연구 프레임워크를 설계한다.
• 질적 사례 연구 방법론을 활용해 조직이 의사결정 및 유연성 향상에 BI를 어떻게 활용하는지 분석한다.
• BI가 반응성, 유연성, 협업 능력에 미치는 영향을 중점적으로 분석하는 반복적 분석을 통해 개념적 모델을 검증한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 비즈니스 인텔리전스(BI)는 공급망 관리의 다섯 핵심 프로세스인 계획(Plan), 조달(Source), 제조(Make), 배송(Deliver), 반품(Return) 전반에서 어떻게 유연성을 지원하는가?
• RQ2 실시간 분석, 데이터 통합 등 특정 BI 역량 중에서 공급망의 반응성과 적응 능력을 향상시키는 데 가장 효과적인 것은 무엇인가?
• RQ3 조직은 역동적인 공급망 환경에서 BI 도구를 어떻게 활용하여 협업 및 의사결정을 개선하는가?
• RQ4 BI가 SCM 프로세스에 통합될 경우 공급망 유연성 향상에 측정 가능한 기여를 하는 방식은 무엇인가?
• RQ5 공급망 유연성 결과에 영향을 미치는 효과적인 BI 도입을 위한 주요 추진 요인과 장애 요인은 무엇인가?

주요 결과

• 개념적 모델은 BI가 모든 SCM 단계에서 더 빠르고 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 하여 공급망 유연성을 향상시킨다고 보여준다.
• BI는 주로 계획 및 실행 프로세스에서 향상된 가시성, 실시간 모니터링, 예측 분석을 통해 유연성을 지원한다.
• BI 도구가 공급망 운영에 통합될 경우 공급자, 제조업체, 유통업체 간의 협업을 향상시킨다.
• 모델은 데이터 품질, 시스템 통합, 사용자 수용도를 BI 기반 유연성의 핵심 성공 요인으로 규명한다.
• 향후 사례 연구를 통해 전략적으로 BI를 활용하는 조직이 더 높은 수준의 반응성과 운영의 탄력성을 달성할 것임을 검증할 것으로 기대된다.
• 이 연구는 BI 역량을 공급망 유연성 목표와 연계하기 위한 체계적인 프레임워크를 기여하며, 구현을 위한 가이드라인을 제공한다.