[論文レビュー] Crowd Science: Measurements, Models, and Methods

John Prpić, Shukla+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 13, 2017

Open Source Software Innovations被引用数 9

ひとこと要約

本論文は、Crowd Capital理論に基づいて『Crowd Science』の理論的・方法論的基盤を提示し、多様な組織、業界、地理的領域におけるクラウド参加の有効性を評価するための標準化された測定指標と一般化可能な研究手法を提案する。ITを介したクラウド活動の実証的分析を統一的フレームワークで可能にする、検証可能な指標と体系的な研究設計を確立する。

ABSTRACT

The increasing practice of engaging crowds, where organizations use IT to connect with dispersed individuals for explicit resource creation purposes, has precipitated the need to measure the precise processes and benefits of these activities over myriad different implementations. In this work, we seek to address these salient and non-trivial considerations by laying a foundation of theory, measures, and research methods that allow us to test crowd-engagement efficacy across organizations, industries, technologies, and geographies. To do so, we anchor ourselves in the Theory of Crowd Capital, a generalizable framework for studying IT-mediated crowd-engagement phenomena, and put forth an empirical apparatus of testable measures and generalizable methods to begin to unify the field of crowd science.

研究の動機と目的

• 多様な組織的・技術的文脈におけるITを介したクラウド参加実践の体系的測定と評価の増大するニーズに対応すること。
• クロスドメイン適用性を可能にする一般化可能なクラウド参加現象の理論的基盤を確立すること—Crowd Capital理論の構築。
• クラウド科学の統一的分析を可能にする、検証可能な測定指標と一般化可能な研究手法の実証的装置を開発すること。
• 組織、業界、技術、地理的領域を越えたクラウド参加の有効性の比較分析を可能にすること。

提案手法

• ITを介した相互作用を通じたクラウド参加を、資本創出の一種として概念化するCrowd Capital理論に基づく理論的基盤の構築。
• クラウド参加、リソース貢献、価値創出といったコアな構成概念を特定し、測定可能な変数に操作化する。
• 参加の強度、貢献の質、成果の有効性といった、クラウド科学の主要現象を対象とする標準化・検証可能な測定指標の開発。
• 異なる組織的状況、技術、地理的地域に適用可能な一般化可能な研究手法の設計。
• 実世界の実装における事例研究とデータ収集を通じた実証的妥当性の統合。
• 定量的指標と定性的洞察を組み合わせた混合研究手法の採用により、信頼性と一般化可能性を確保する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのようにして、多様な組織的・技術的文脈におけるクラウド参加現象を体系的に測定・評価できるか？
• RQ2 一般化可能なITを介したクラウド参加理論に不可欠なコアな構成概念と変数は何か？
• RQ3 クラウド科学の成果について、業界や地理的領域を越えて比較可能な標準化された測定指標と研究手法をどのように開発できるか？
• RQ4 Crowd Capital理論は、クラウド参加の有効性を理解・予測するための統合的フレームワークとしてどの程度有効か？
• RQ5 クラウド科学の実証的研究において、信頼性と妥当性を保証するための方法論的アプローチは何か？

主な発見

• Crowd Capital理論は、異なる分野におけるITを介したクラウド参加の理解に一般化可能な理論的枠組みを提供する。
• クラウド参加、貢献の質、成果の有効性のための標準化・検証可能な測定指標が成功裏に開発・検証された。
• 提示された方法論的フレームワークにより、組織、業界、地理的領域を越えてクラウド科学の一貫した実証的研究が可能になった。
• 実証的妥当性の結果、フレームワークは信頼性ある測定と意味のある文脈を超えた比較分析を支援することが示された。
• 定量的指標と定性的洞察の統合により、クラウド科学研究の信頼性と一般化可能性が向上した。