[论文解读] Does Homophily Make Socialbots More Influential? Exploring Infiltration Strategies

Samaneh Hosseini Moghaddam, Mandana Khademi+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 15, 2019

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一句话总结

本研究通过因子实验测试资料档与行为特征，调查同质性如何增强社交机器人在在线社交网络中的渗透能力。结果显示，具备特定主题兴趣及同质性行为（如转发和点赞相似内容）的社交机器人，其关注者数量与Klout评分显著提高，证实同质性是实现隐蔽影响力的關鍵因素。

ABSTRACT

Socialbots are intelligent software controlling all the behavior of fake accounts in an online social network. They use artificial intelligence techniques to pass themselves off as human social media users. Socialbots exploit user trust to achieve their malicious goals, such as astroturfing, performing Sybil attacks, spamming, and harvesting private data. The first phase to countermeasure the malicious activities of the socialbots is studying their characteristics and revealing strategies they can employ to successfully infiltrate stealthily into target online social network. In this paper,we investigate the success of using different infiltration strategies in terms of infiltration performance and being stealthy. Every strategy is characterized by socialbots profile and behavioral characteristics. The findings from this study illustrate that assuming a specific taste for the tweets a socialbot retweets and/or likes make it more influential. Furthermore, the experimental results indicate that considering the presence of common characteristics and similarity increase the probability of being followed by other users. This is in complete agreement with homophily concept which is the tendency of individuals to associate and bond with similar others in social networks.

研究动机与目标

• 识别在线社交网络中社交机器人最有效的渗透策略。
• 研究资料档与行为特征如何影响社交机器人获取关注者与社会影响力的成效。
• 评估同质性（尤其是主题同质性）在提升社交机器人隐蔽性与影响力方面的作用。
• 比较基本行为特征与同质性驱动策略对渗透表现与隐蔽性的影响。
• 为设计更有效的社交机器人检测与防御机制提供实证依据。

提出的方法

• 采用两阶段因子设计实验，评估社交机器人的10项资料档与行为特征。
• 使用类似Twitter API的模拟环境，创建在性别、目标用户选择与互动行为方面具有受控差异的社交机器人。
• 以关注者数量与Klout评分作为关键绩效指标，衡量渗透成功的程度。
• 应用统计分析（如箱线图、敏感性分析）比较各因子水平下的表现差异。
• 采用启发式方法减少可能策略的指数级搜索空间，聚焦于同质性启发的特征。
• 执行敏感性分析，以评估各项特征对Klout评分与关注者增长的影响程度。

实验结果

研究问题

• RQ1 特定行为特征（如关注后转发或点赞内容）如何影响社交机器人的渗透成功率？
• RQ2 同质性（尤其是主题同质性）在多大程度上增强社交机器人获取关注者与影响力的潜力？
• RQ3 哪些资料档与行为特征对提升社交机器人的Klout评分与关注者数量具有最高敏感度？
• RQ4 考虑被关注用户近期活动是否能提升社交机器人的隐蔽性或影响力？
• RQ5 性别与目标用户选择等特征如何影响社交机器人在渗透中的表现？

主要发现

• 基于特定主题内容进行转发或点赞的社交机器人，其关注者数量与Klout评分显著更高。
• 从被关注用户中随机选择一条推文进行转发的策略，可提升关注者获取量，可能源于增强了同质性感知或活动度。
• ‘关注后点赞’行为导致平均关注者数量更高，尽管中位数相近，表明其对影响力存在长尾效应。
• 考虑被关注用户近期活动对关注者数量或Klout评分无显著影响，表明其对隐蔽性或影响力提升作用有限。
• 目标用户选择策略（特别是关注关注者的关注者）具有最高的敏感度指数，表明其是对渗透规模最具影响力的因子。
• 同质性驱动的特征，尤其是与主题相似性相关的特征，对渗透规模的影响强于对Klout评分的影响，凸显其在网络扩展中的关键作用。