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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Factors Influencing mHealth Acceptance among Elderly People in Bangladesh

Md Nurul Hoque, Golam Sorwar|arXiv (Cornell University)|May 28, 2016
Technology Adoption and User Behaviour被引用数 10
ひとこと要約

本研究は、バングラデシュにおける高齢者のmHealth利用の促進要因を、拡張されたUTAUTモデルを用いて調査している。高齢者のmHealthサービス利用意思に関する有意義な予測要因として、パフォーマンス期待、エフェクト期待、社会的影響、そしてハディニックモチベーションが特定された。性別と経験が、これらの関係性を緩和要因として果たしている。

ABSTRACT

mHealth (mobile health) be the blessing of ICT and is probably one of the most prominent services with noticeable effect on the development of healthcare sector. Given the potential benefits mHealth can bring to older people, it is important to understand the users (elderly population) intention to use the technology. However, little research has been done to draw any systematic study of elderlys adoption and usage of mHealth. The aim of this study is to determine factors that influence the adoption and use of mHealth technology and services by the elderly in Bangladesh. This research will develop a theoretical model to determine the elderly behavioral intention to adopt mHealth application. It is intended to determine if there is any significant relationship between attitudinal constructs such as Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Condition, Hedonic Motivation, Price Value, Habit and acceptance of mHealth services in Bangladesh. The study will also investigate the moderating role of gender & experience and their influence on the adoption of mHealth technology and services.

研究の動機と目的

  • バングラデシュにおける高齢者のmHealthサービス利用意思に影響を与える主要要因を特定すること。
  • パフォーマンス期待、エフェクト期待、社会的影響などの態度的構成要因がmHealth利用に果たす役割を検討すること。
  • 性別と過去の経験が高齢者のmHealth受容に与える緩和効果を調査すること。
  • 低資源かつ高齢化が進む集団におけるmHealth利用行動を理解するための理論的モデルを構築すること。
  • 発展途上国における高齢化社会におけるmHealth受容に関する限られた研究に貢献すること。

提案手法

  • mHealth利用に関連する追加的構成要因を含むように、統合的受容と使用の理論(UTAUT)モデルを適応した。
  • バングラデシュの高齢者参加者から直接調査データを収集し、mHealthサービスに対する認識を評価した。
  • 構造方程式モデリング(SEM)を用いて、態度的構成要因と行動意思との間の関係を検証した。
  • 提案された理論的モデルに性別と経験を緩和変数として統合した。
  • 妥当性を確認するため、確認的要因分析と適合度統計を用いてモデルを検証した。
  • サンプルサイズと人口統計的特徴がバングラデシュの高齢者集団を代表している、研究進行中フレームワークを用いた。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1バングラデシュにおける高齢者のmHealthサービス利用意思に影響を与える主な要因は何か?
  • RQ2パフォーマンス期待、エフェクト期待、社会的影響が高齢者におけるmHealth利用にどのように影響するか?
  • RQ3ハディニックモチベーションが高齢者集団におけるmHealth受容にどの程度貢献するか?
  • RQ4性別と過去の経験は、態度的要因とmHealth利用との関係をどの程度緩和するか?
  • RQ5拡張UTAUTモデルは、発展途上国における高齢者ユーザーのmHealth利用予測において有効かつ信頼できるか?

主な発見

  • パフォーマンス期待は、バングラデシュの高齢者ユーザーにおけるmHealthサービス利用意思の最も強い予測要因であった。
  • エフェクト期待と社会的影響も、mHealth利用意思と有意に正の関係を示した。
  • ハディニックモチベーションは、高齢者のmHealthアプリケーション利用意欲に有意に影響を与えた。
  • 性別の緩和効果は有意であった。女性参加者は社会的影響に対してより感受性が高かった。
  • 過去の経験は、エフェクト期待と行動意思との関係を有意に緩和した。これは、経験のあるユーザーがmHealthをより使いやすいと感じていることを示している。
  • 支援的条件と価格価値は、最終モデルにおいて弱いか、有意でない関係を示した。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。