[논문 리뷰] Modeling the Rise in Internet-based Petitions

Taha Yasseri, Helen Margetts외 1명|arXiv (Cornell University)|2013. 08. 01.

Social Media and Politics참고 문헌 28인용 수 27

한 줄 요약

이 연구는 두 해 동안 시간당으로 추적된 약 20,000개의 영국 정부 청원서에서 유입된 대량 데이터를 활용하여 다중 곱셈 과정 모델을 통해 서명 증가 동역학을 모델링한다. 연구 결과, 홍보 활동이 매우 빠르게 감소함을 확인하였으며, 초기 10시간 내에 최초 수준의 0.1%로 감소함을 보여주며, 청원의 성패가 대부분 첫 날 안에 결정된다는 것을 입증한다. 이는 99% 이상의 청원서가 공식 응답을 받기 위한 10,000명의 서명에 도달하지 못한다는 것을 의미한다.

ABSTRACT

Collective action taking place on Internet platforms leaves a digital imprint which may be harvested to better understand the dynamics of mobilization. This ‘big data ’ offers social science researchers the potential for new forms of analysis, using real-time transactional data based on entire popula-tions, rather than sample-based surveys of what people think they did or might do. This paper uses a big data approach to track the growth of about 20,000 petitions to the UK Gov-ernment over two years, analyzing the rate of growth and the outreach mechanism. The number of signatures was col-lected for all petitions with an hourly resolution. The vast majority of petitions did not achieve any measure of success; over 99 percent failed to get the 10,000 signatures required for an official response, and only 0.1 percent attained the 100,000 required for a parliamentary debate. We analyze the data through a multiplicative process model framework to explain the growth of signatures at the population level. We have defined and measured an average outreach factor for petitions and show that it decays very fast (reducing to 0.1 % after 10 hours); after 24 hours, a petition’s fate is virtually set.

연구 동기 및 목표

• 인터넷 기반 청원서로부터 실시간으로 수집한 대규모 인구 수준의 데이터를 통해 온라인 집단 행동의 동역학을 이해하기 위해.
• 다중 곱셈 과정 프레임워크를 활용해 온라인 청원서의 서명 증가 궤적을 모델링하기 위해.
• 홍보 요인과 그 시간에 따른 감쇠 정도를 정량화하여 행동 유도의 핵심 창구를 특정하기 위해.
• 초기 동력이 장기적으로 공식 응답 또는 의회 토론을 이끌 수 있는지 여부를 예측하는 데 얼마나 기여하는지 규명하기 위해.
• 디지털 트레이스 데이터가 대규모 실시간 시민 참여 분석을 가능하게 하는 방식을 평가하기 위해.

제안 방법

• 두 해 동안 약 20,000개의 영국 정부 청원서에 대해 시간당 서명 수를 수집하였다.
• 인구 수준의 서명 증가를 시뮬레이션하고 설명하기 위해 다중 곱셈 과정 모델을 적용하였다.
• 현재 서명 수에 비례하여 정규화된 시간당 새로운 서명 수의 비율로 평균 홍보 요인을 정의하고 측정하였다.
• 청원 출시 후 급격히 감소하는 홍보 요인의 감쇠 경향을 추적하였다.
• 청원의 운명이 실제로 뒤집히지 않는 시점을 모델을 통해 추정하였다.
• 실제 데이터를 기반으로 모델을 校정하여 10,000명 및 100,000명 서명의 주요 기준치에 도달할 확률을 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 온라인 청원서의 서명 증가 속도는 어떠한가? 그리고 다양한 청원서 간에 어떻게 다를까?
• RQ2 홍보 요인은 시간이 지남에 따라 얼마나 빠르게 감쇠하는가? 이는 행동 유도의 적절한 타이밍에 어떤 함의를 갖는가?
• RQ3 청원서의 최종 성공 여부가 출시 후 24시간 이내에 결정되는 정도는 어느 정도인가?
• RQ4 총 청원서 수 대비 공식 응답 기준치(10,000명)에 도달한 청원서의 비율은 얼마인가?
• RQ5 다중 곱셈 과정 모델이 실시간으로 온라인 집단 행동의 동역학을 정확히 반영할 수 있는가?

주요 결과

• 10,000명의 서명이 필요로 하는 공식 정부 응답 기준을 충족하지 못한 청원서가 99% 이상이었다.
• 100,000명의 서명이 필요로 하는 의회 토론 촉구 기준을 충족한 청원서는 전체의 0.1%에 불과했다.
• 평균 홍보 요인이 청원 출시 후 10시간 내에 初기 값의 0.1%로 감소하였다.
• 24시간이 지나면 청원의 최종 결과는 거의 결정되어 있었으며, 이는 初기 동력이 결정적인 역할을 했다는 것을 시사한다.
• 다중 곱셈 과정 모델은 전체 청원서 인구 집단의 서명 증가 동역학을 성공적으로 반영하였다.
• 이 연구는 디지털 트레이스 데이터를 통해 대규모 실시간 시민 행동 유도 분석이 가능함을 입증한다.