[论文解读] Religious affiliation, education and Internet use

Allen B. Downey|arXiv (Cornell University)|Mar 21, 2014

Religious Education and Schools被引用 8

一句话总结

本研究使用2000–2010年美国综合社会调查数据，分析教育和互联网使用对美国宗教脱离的影响。研究发现，中等（每周2小时以上）和重度（每周7小时以上）互联网使用与宗教归属的几率显著降低相关（优势比分别为0.82和0.58），解释了自1980年代以来观察到的宗教归属下降的20%，而大学毕业率上升则额外解释了5%的下降。

ABSTRACT

Using data from the General Social Survey, we measure the effect of education and Internet use on religious affiliation. We find that Internet use is associated with decreased probability of religious affiliation; for moderate use (2 or more hours per week) the odds ratio is 0.82 (CI 0.69--0.98, p=0.01). For heavier use (7 or more hours per week) the odds ratio is 0.58 (CI 0.41--0.81, p<0.001). In the 2010 U.S. population, Internet use could account for 5.1 million people with no religious affiliation, or 20% of the observed decrease in affiliation relative to the 1980s. Increases in college graduation between the 1980s and 2000s could account for an additional 5% of the decrease.

研究动机与目标

• 量化互联网使用和教育对1980年代至2010年美国宗教归属下降的贡献。
• 检验在控制宗教 upbringing、收入、年龄和教育水平后，互联网使用是否与宗教脱离存在因果关联。
• 估算因互联网使用增加和大学毕业率上升而导致的宗教归属下降比例。
• 为数字媒体在宗教变迁中的作用提供实证证据，这一因素此前在以往研究中未被量化。

提出的方法

• 使用2000–2010年GSS数据拟合逻辑回归模型，宗教归属为因变量。
• 关键预测变量包括互联网使用（分为每周2小时以上或7小时以上）、教育（高中以上年数）、宗教 upbringing、收入和出生年份。
• 应用样本权重以确保样本代表美国人口。
• 使用重抽样技术计算回归系数的95%置信区间和p值。
• 使用分区自信息（SIP）进行模型比较，以评估模型拟合度，并调整参数数量。
• 测试了包括社会经济地位和城乡居住地在内的控制变量，但发现其对结果无显著影响。

实验结果

研究问题

• RQ1 1990年至2010年间，互联网使用在多大程度上导致了美国宗教归属的下降？
• RQ2 宗教归属的下降中有多少可归因于大学毕业率的上升？
• RQ3 在控制教育、 upbringing、收入和年龄后，互联网使用是否与宗教归属几率降低独立相关？
• RQ4 代际更替、教育和互联网使用共同解释了观察到的宗教归属下降的多大比例？

主要发现

• 中等互联网使用（每周2小时以上）与宗教归属几率降低18%相关，优势比为0.82（95%置信区间：0.69–0.98，p=0.01）。
• 重度互联网使用（每周7小时以上）与宗教归属几率降低42%相关，优势比为0.58（95%置信区间：0.41–0.81，p<0.001）。
• 1990年至2010年间互联网使用可能导致约510万人无宗教归属，占自1980年代以来观察到的宗教归属下降的20%。
• 1980年代至2000年代大学毕业率上升可额外解释宗教归属下降的5%。
• 宗教 upbringing 显著提高成年后保持宗教归属的可能性，宗教 upbringing 的下降解释了约25%的观察到的宗教归属下降。
• 在控制教育和互联网使用后，出生年份较晚的人仍更可能脱离宗教，表明尚不明确的代际因素解释了剩余50%的下降。