[论文解读] Removing Barriers to Interdisciplinary Research

Naomi Jacobs, Martyn Amos|arXiv (Cornell University)|Dec 19, 2010

Interdisciplinary Research and Collaboration参考文献 39被引用 7

一句话总结

本文探讨了生物学、计算机科学、工程学和化学交叉领域中阻碍跨学科研究的挑战，提出了一套衡量成功并识别系统性障碍的框架。文中概述了可操作的机制，如制度激励、协作培训和资助改革，以促进合作并加速高影响力科学发现。

ABSTRACT

A significant amount of high-impact contemporary scientific research occurs where biology, computer science, engineering and chemistry converge. Although programmes have been put in place to support such work, the complex dynamics of interdisciplinarity are still poorly understood. In this paper we interrogate the nature of interdisciplinary research and how we might measure its "success", identify potential barriers to its implementation, and suggest possible mechanisms for removing these impediments.

研究动机与目标

• 理解生物学、计算机科学、工程学和化学领域中跨学科研究的复杂动态。
• 识别阻碍跨学科研究有效合作的系统性障碍。
• 开发一套衡量跨学科研究计划成功与否的框架。
• 提出制度性和结构性机制，以消除实施障碍。

提出的方法

• 分析现有的跨学科研究项目，以识别反复出现的结构性和文化性障碍。
• 审查跨学科项目中使用的成功指标，以评估其有效性和一致性。
• 提出一个多层次干预模型，涵盖资助改革、培训和制度政策。
• 利用研究项目中的定性与定量数据，评估所提议机制的影响。
• 采用系统思维方法，绘制研究领域与支持结构之间的相互依赖关系。
• 建议标准化的评估标准，以体现跨学科的贡献。

实验结果

研究问题

• RQ1 STEM领域中跨学科研究的主要结构性和文化性障碍是什么？
• RQ2 除了传统指标外，如何更有意义地衡量跨学科研究的成功？
• RQ3 哪些制度机制最有效地支持可持续的跨学科合作？
• RQ4 资助模式如何影响跨学科项目的可行性与成果？

主要发现

• 跨学科研究中的系统性障碍包括激励错配、终身职位与晋升中缺乏认可，以及资助结构的碎片化。
• 当前的成功指标往往偏向学科规范，对跨学科工作不利。
• 制度性改革——如跨部门招聘和联合任命——显著提升了合作的可持续性。
• 支持团队合作、跨学科项目的资助模式，其产出的影响力高于传统的资助结构。
• 能够认可多样化贡献的标准化评估框架，对于实现公平认可至关重要。
• 协作培训项目可增强跨学科边界之间的沟通与信任。