[논문 리뷰] Semantic Journeys: Quantifying Change in Emoji Meaning from 2012-2018

Alexander Robertson, Farhana Ferdousi Liza외 3명|UEA Digital Repository (University of East Anglia)|2021. 05. 03.

Digital Communication and Language참고 문헌 41인용 수 14

한 줄 요약

이 논문은 6년간의 트위터 데이터와 계산어휘학 기법을 활용한 최초의 이모지 의미 변화 종단적 연구를 제시한다. 다섯 가지 의미 변화 패턴을 규명하고, 구체적인 이모지가 추상적인 이모지보다 변화에 더 취약하다는 점을 발견하며, 변화의 원인으로 계절성과 세계사적 사건을 연결한다. 향후 연구를 위해 공개 데이터와 상호작용 가능한 도구를 제공한다.

ABSTRACT

The semantics of emoji has, to date, been considered from a static perspective. We offer the first longitudinal study of how emoji semantics changes over time, applying techniques from computational linguistics to six years of Twitter data. We identify five patterns in emoji semantic development and find evidence that the less abstract an emoji is, the more likely it is to undergo semantic change. In addition, we analyse select emoji in more detail, examining the effect of seasonality and world events on emoji semantics. To aid future work on emoji and semantics, we make our data publicly available along with a web-based interface that anyone can use to explore semantic change in emoji.

연구 동기 및 목표

• 이모지 의미가 시간에 따라 어떻게 변화하는지 조사하여, 이모지 의미가 정적인 것으로 간주되는 가정에 도전한다.
• 계산 기반 방법을 활용해 이모지 의미 발달의 체계적 패턴을 규명한다.
• 계절성 및 세계사적 사건이 이모지 사용과 의미 변화에 미치는 영향을 분석한다.
• 구체적인 이모지가 추상적인 이모지보다 더 자주 변화한다는 가정을 경험적 데이터에 기반해 도전한다.
• 향후 연구를 위한 데이터와 웹 인터페이스를 개방형으로 제공한다.

제안 방법

• Unicode 버전 6.0에서 8.0까지를 커버하는 Shoemark 등(2019)의 월간 트위터 이모지 임베딩을 활용했다.
• 단어 임베딩 기반 의미 변화 탐지 기법을 적용해 시간에 따른 이모지 의미 변화를 추적했다.
• 임베딩 벡터 간의 코사인 유사도를 월별로 계산하여 의미 유사도를 정량화하고 변화를 탐지했다.
• 임베딩 궤적의 군집화 및 시각화를 통해 의미 변화 패턴을 식별했다.
• 특정 이모지(예: 농구공, 단풍잎)에 대한 사례 연구를 수행해 맥락 기반 변화를 분석했다.
• 구체성과 시각적 복잡도 기준으로 사용된 리스본 이모지 및 이모티콘 데이터베이스(LEED)를 활용했지만, 분석에는 직접 사용하지 않았다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 이모지 의미는 시간에 따라 어떻게 변화하며, 이러한 변화를 특징짓는 패턴은 무엇인가?
• RQ2 계절적 추세나 세계사적 사건이 특정 이모지의 의미 변화에 어느 정도 영향을 미치는가?
• RQ3 구체적인 이모지가 추상적인 이모지보다 더 자주 의미 변화를 겪는가?
• RQ4 단어에 사용되는 NLP 기법과 유사한 방식으로 이모지의 의미 변화를 탐지하고 정량화할 수 있는가?
• RQ5 시각적 기능과 맥락적 사용은 새로운 이모지 의미의 출현에 어떤 역할을 하는가?

주요 결과

• 6년 간의 기간 동안 실질적인 의미 변화를 겪은 이모지의 비율은 소수에 불과했으며, 대부분은 안정적인 상태를 유지했다.
• 다섯 가지의 명확한 의미 발달 패턴이 규명되었으며, 계절적 변화와 은유적 확장 등이 포함되었다.
• 농구공 이모지는 계절 패턴을 보였다: 겨울에는 스포츠 관련 맥락에서 사용되었고, 여름에는 대마 관련 맥락에서 사용되었다.
• 단풍잎 이모지는 12월에서 7월 사이에 가을/겨울 관련 표현(예: '호박', '차가운')에서 대마 관련 표현(예: '마리화나', '블런트')으로 의미가 변화했다.
• 기대와는 달리, 구체적인 이모지가 추상적인 이모지보다 더 자주 의미 변화를 겪었으며, 이는 시각적 기능 덕분에 은유적 재해석이 가능했기 때문일 수 있다.
• 이 연구는 이모지 의미가 정적인 것이 아니며, NLP 시스템이 이모지 의미의 역사적 변동성을 고려해야 한다는 점을 확인했다.