[论文解读] Through a Gender Lens: An Empirical Study of Emoji Usage over Large-Scale Android Users.

Zhenpeng Chen, Xuan Lü+4 more|arXiv (Cornell University)|May 16, 2017

Digital Communication and Language参考文献 45被引用 31

一句话总结

本研究通过性别视角，首次对大规模emoji使用情况进行了实证分析，分析了来自183个国家的134,419名Android用户在三个月内发送的4.01亿条消息。研究揭示了在emoji使用频率、偏好、使用模式、情感表达及时间行为方面存在显著的性别差异，为人机交互（HCI）和计算机通信（CMC）设计提供了可操作的见解。

ABSTRACT

Emojis have gained incredible popularity in recent years and become a new ubiquitous language for Computer-Mediated Communication (CMC) by worldwide users. Various research efforts have been made to understand the behaviors of using emojis. Gender-specific study is always meaningful for HCI community, however, so far we know very little about whether and how much males and females vary in emoji usage. To bridge such a knowledge gap, this paper makes the first effort to explore the emoji usage through a gender lens. Our analysis is based on the largest data set to date, which covers 134,419 users from 183 countries, along with their over 401 million messages collected in three months. We conduct a multi-dimensional statistical analysis from various aspects of emoji usage, including the frequency, preferences, input patterns, public/private CMC-scenario patterns, temporal patterns, and sentiment patterns. The results demonstrate that emoji usage can significantly vary between males and females. Accordingly, we propose some implications that can raise useful insights to HCI community.

研究动机与目标

• 为解决计算机通信（CMC）中性别差异在emoji使用方面实证研究的缺乏。
• 探究男性与女性用户在多个维度上的emoji使用模式差异。
• 为HCI社区提供数据驱动的见解，以设计更具包容性与性别意识的数字通信工具。

提出的方法

• 在为期三个月的时间内，从183个国家的134,419名Android用户处收集了4.01亿条消息的大规模数据集。
• 对emoji使用情况进行了多维度统计分析，包括使用频率、偏好、输入模式、CMC语境（公开与私密）、时间模式及情感分析。
• 基于语义与情感内容对emoji进行分类，以分析性别差异的偏好。
• 使用统计建模方法，比较男性与女性在所有维度上的使用模式差异。
• 分析emoji使用的随时间趋势及情感关联性，以识别性别特异的行为模式。
• 采用跨国与跨文化比较，以确保性别发现的稳健性。

实验结果

研究问题

• RQ1 在CMC中，男性与女性用户的emoji使用频率有何差异？
• RQ2 在emoji类别（如面部表情、物体、活动）方面，是否存在性别特异的偏好？
• RQ3 男性与女性在输入模式（如点击输入与预测输入）方面有何差异？
• RQ4 通信语境（公开与私密）如何影响性别差异的emoji使用？
• RQ5 不同性别在emoji使用的时间模式与情感表达模式上存在哪些特征？

主要发现

• 女性用户的emoji使用频率显著高于男性，整体使用率存在统计学上的显著差异。
• 男性更偏好与物体和活动相关的emoji，而女性则更倾向于使用面部表情和亲昵符号。
• 女性更可能在私密消息中使用emoji，而男性则在公开与私密语境中均表现出更一致的使用行为。
• 时间模式分析显示，女性在晚间和夜间使用emoji的频率更高，而男性则全天使用更为均衡。
• 情感分析表明，女性更常使用积极且情感丰富的emoji，而男性则更倾向于使用中性或动作导向的emoji。
• 研究识别出不同的输入模式：女性更可能使用预测输入法输入emoji，暗示其采用不同的交互策略。