[论文解读] Technology and jobs: A systematic literature review

Kerstin Hötte, Melline Somers+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 4, 2022

Digital Economy and Work Transformation被引用 27

一句话总结

本论文系统综述了127项研究(1988-2021)关于技术变革如何影响就业，发现补偿机制通常可以抵消劳动置换，尽管低技能的生产工作者面临不利影响。

ABSTRACT

Does technological change destroy or create jobs? New technologies may replace human workers, but can simultaneously create jobs if workers are needed to use these technologies or if new economic activities emerge. Furthermore, technology-driven productivity growth may increase disposable income, stimulating a demand-induced expansion of employment. To synthesize the existing knowledge on this question, we systematically review the empirical literature on the past four decades of technological change and its impact on employment, distinguishing between five broad technology categories (ICT, Robots, Innovation, TFP-style, Other). Overall, we find across studies that the labor-displacing effect of technology appears to be more than offset by compensating mechanisms that create or reinstate labor. This holds for most types of technology, suggesting that previous anxieties over widespread technology-driven unemployment lack an empirical base, at least so far. Nevertheless, low-skill, production, and manufacturing workers have been adversely affected by technological change, and effective up- and reskilling strategies should remain at the forefront of policy making along with targeted social support systems.

研究动机与目标

• 综合发达经济体中技术对就业影响的四十年的实证证据。
• 区分五类技术（信息与通信技术 ICT、机器人、创新、TFP 风格、其他）通过替代、重新安置与实际收入效应影响劳动力。
• 评估净就业效应并确定提升技能与社会支持的政策含义。
• 提供一个结构化框架，用以对研究之间的机制与证据进行分类。

提出的方法

• 按照 PRISMA 2020 指南进行系统性检索。
• 在 Web of Science 核心集合中检索使用技术相关术语与就业结果的研究（1988-2021）。
• 先按题名/摘要筛选，再对全文进行筛选，纳入标准：1980年代后在发达经济体中关于技术与就业的实证研究。
• 使用编码方案对技术类型、效应（替代、再就业、实际收入）、分析层级与方法进行分类。
• 纳入描述性、回归分析和仿真研究；研究对各效应的证据编码为支持、取决于、较弱或无支持。

实验结果

研究问题

• RQ1 自1980年代以来，在发达国家中技术变革对就业的净就业效应是什么？
• RQ2 不同技术类别（ICT、机器人、创新、TFP 风格、其他）通过替代、再就业与实际收入渠道如何影响就业？
• RQ3 效应在分析层级（宏观、介观、微观、区域）与方法论（描述性、回归、仿真）上有何差异？
• RQ4 补偿机制是否通常抵消劳动置换，而哪些群体受影响最大？

主要发现

• 大多数研究（81%）关注替代效应，62%关注再就业，26%关注实际收入。
• 约67%的替代效应研究显示支持；81%的再就业研究显示支持；70%的实际收入研究显示支持。
• 就净就业效应而言，29%报告净正向就业，18%负向，18%不确定，35%指出结果取决于情境。
• ICT、机器人、创新和TFP风格的衡量方法总体呈现类似模式，差异在于 ICT 有利于高技能和服务业岗位，机器人通过互补性来支持劳动。
• 总体证据表明，技术对劳动的置换效应通常被补偿机制抵消，尽管低技能和生产/制造业工人面临不利结果，提升技能仍至关重要。