[논문 리뷰] The Research Data Alliance

F. Genova|arXiv (Cornell University)|2016. 11. 04.

Research Data Management Practices인용 수 3

한 줄 요약

연구 데이터 연합(RDA)은 2013년 설립된 글로벌이고 하향식이 아닌 이니셔티브로, 데이터 상호운용성을 위한 기술적·사회적 '구성 요소'를 개발하여 과학적 데이터의 개방적이고 장벽 없는 공유를 가능하게 한다. RDA는 Working Groups와 Interest Groups를 통해 국제적 협력을 촉진하며, 구현 가능한 표준, 최선의 실천 방법, 프레임워크—예를 들어 데이터 인용, 저장소 인증, 기원 모델링—을 생산한다. 이는 천문학 분야의 IVOA 및 기타 도메인 전용 인프라에서 얻은 교훈을 바탕으로 하여 다학문 간 데이터 공유를 촉진한다.

ABSTRACT

The Research Data Alliance (RDA, https://www.rd-alliance.org/) aims at enabling research data sharing without barriers. It was founded in March 2013 by the Australian Government, the European Commission, and the USA NSF and NIST. It is a bottom-up organisation which after 2 years and a half of existence gathers around 3,000 members from 100 different countries. Work in RDA is organised in a bottom-up way, through Working Groups and Interest Groups proposed by the community. These Groups can deal with any aspect of research data sharing, which means a huge diversity in the activities. Some scientific communities use the RDA as a neutral place to hold the discussions about their disciplinary interoperability framework. Astronomy has the IVOA and the FITS Committee for that purpose, and the ADASS Colloquia to deal with astronomical data systems. But many RDA topics are of interest for us, for instance data citation, including citation of dynamic data bases and data repositories, or certification of data repositories. Also lessons learnt in building the IVOA and data sharing in astronomy are injected in the discussion of RDA organisation and procedures. The RDA is a unique platform to meet data practitioners from many countries, disciplines and profiles, to grasp ideas to improve our data practices, to identify topics of common interest and to raise interesting subjects for discussion involving specialists from many disciplines and countries by proposing new Interest and Working Groups.

연구 동기 및 목표

• 공개 데이터 교환을 위한 공통의 기술적·사회적 인프라 구축을 통해 과학적 데이터 공유의 분열 문제를 해결하기 위해.
• 다양한 과학 공동체가 협력적으로 데이터 상호운용성 솔루션을 개발할 수 있는 중립적이고 국제적인 포럼를 확립하기 위해.
• 특히 천문학의 IVOA와 FITS를 포함한 기존 데이터 인프라에서 얻은 교훈을 RDA의 거버넌스 및 기술 개발 과정에 통합하기 위해.
• 신뢰할 수 있는 데이터 저장소를 위한 표준, 정책, 메타데이터 레지스트리, 인증 프레임워크와 같은 구현 가능한 결과물의 창출을 지원하기 위해.
• 모든 분야의 데이터 전문가가 전문 지식을 기여하고 공통 과제를 식별하며 새로운 Working Groups를 제안하여 새로운 데이터 관리 요구에 대응할 수 있도록 하기 위해.

제안 방법

• 데이터 공유, 상호운용성, 보관 책임에 중점을 둔 하향식 Working Groups(18개월 이내 완료)와 지속적인 협력 활동을 위한 Interest Groups를 통해 커뮤니티 주도 활동을 조직하기 위해.
• RDA 기술자문위원회와 RDA 이사회가 감독하는 분산형 거버넌스 모델을 사용하여 국제적 대표성과 제안 및 결과물의 공동체 검토를 보장하기 위해.
• 기술 사양, 개념 모델, 정책 프레임워크, 설문조사, 보고서, 구현 가이드라인 등 다양한 출력물을 생산하기 위해—공식 표준은 아니지만, 도입을 위한 실용적 도구이다.
• 천문학 분야(예: IVOA, CDS)와 같은 도메인 전문 지식을 RDA의 보편적 이니셔티브에 통합하여 개발된 구성 요소의 관련성과 재사용 가능성을 향상시키기 위해.
• EUDAT 및 월드 데이터 시스템과 같은 조직과의 협력 프로젝트, RDA 플레날리, 오리엔테이션 세션 등을 통해 다중 공동체 간 협력을 촉진하기 위해.
• 재사용성과 글로벌 인프라와의 통합을 보장하기 위해 기존 개방형 표준(예: W3C RDF, SKOS, OAI-PMH)과의 일치를 확보하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다양한 과학 분야와 데이터 인프라 간에 글로벌 커뮤니티 주도 조직이 어떻게 효과적으로 상호운용성을 촉진할 수 있는가?
• RQ2 중앙 집중식 표준 없이도 지속 가능하고 구현 가능한 결과물을 도출하기 위한 메커니즘은 무엇인가?
• RQ3 성숙한 데이터 생태계—특히 천문학의 IVOA—에서 얻은 교훈은 중립적 플랫폼을 통해 어떻게 더 넓은 과학 공동체에 전이될 수 있는가?
• RQ4 사회학적 및 정책 중심의 구성 요소(예: 데이터 인용, 저장소 인증)는 데이터 공유에서 신뢰성과 재현 가능성을 어떻게 보장하는가?
• RQ5 분산형 거버넌스 모델 내에서 새로운 다학문적 Working Groups는 어떻게 효과적으로 제안, 평가, 유지보수될 수 있는가?

주요 결과

• RDA는 100개국에서 온 3,000명 이상의 회원을 확보한 글로벌 커뮤니티 주도 플랫폼을 성공적으로 구축하여, 다양한 분야 간 데이터 공유 과제에 대한 다학문적 협력을 가능하게 하였다.
• 초기 Working Groups는 밀가루 데이터 상호운용성 요리책, 농업 온톨로지 포털, 프로토타입 의미론적 지식 기반 등 실질적인 결과물을 만들어냈다.
• 저장소 감사 및 인증 DSA-WDS 파트너십 Working Group는 Data Seal of Approval과 World Data System 인증 메커니즘을 조율하여 공통 프레임워크를 구축하였다.
• RDA의 데이터 인용 접근 방식은 시간 스탬프가 부여된 결과를 포함한 동적 데이터베이스 쿼리의 인용을 가능하게 하여 재현 가능성과 추적 가능성을 지원한다.
• RDA가 기존 표준(RDF, SKOS, OAI-PMH 등)과 통합되어 IVOA 레지스트리가 EUDAT B2FIND 레지스트리에 포함되는 등 상호운용성 성공 사례를 입증하였다.
• 데이터 기원 및 활성 데이터 관리 계획과 같은 Interest Groups는 지속적으로 변화하는 데이터 보관 실천 방식에 기여하고 있으며, 자금 지원 기관의 요구사항과 점점 더 관련성이 깊어지고 있다.