Skip to main content
QUICK REVIEW

[論文レビュー] Toward Developing Intelligent Mobile Obe System In Higher Learning Institution

Abdifatah Farah Ali, Rusli Haji Abdulah|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2020
Mobile Agent-Based Network Management参考文献 17被引用数 2
ひとこと要約

本論文では、高等教育機関における成果志向型教育(OBE)のためのインテリジェントモバイルエージェントi-MOBEを提案する。モバイル技術を活用することで、教育と学習の効率を向上させる。このシステムは、概念的なモバイルアーキテクチャを用いて、評価、課題、プロジェクトの自動追跡を通じて、学術的パフォーマンスのリアルタイム監視を可能にする。

ABSTRACT

Abstract: The rapid growth in Mobile application users has made researchers and practitioners think of intelligent tools that can help the users and applications in delivering quality services. Therefore, an intelligent agent is expected to become the tool for the development of mobile outcome-based education (OBE) particularly in higher learning Institutions (HLI). In this context, there is a lacking of OBE intelligent agents in assisting academicians to use OBE management for mobile application system environments. This paper presents the conceptual design and development of a mobile intelligent agent based on mobile OBE called i-MOBE. Since that, i-MOBE that we developed is considered very important for academicians and students to facilitate them in using for academic purposes in HLI particularly in helping them to monitor the performance in teaching and learning (T&L). The system architecture will be covering the conceptual design and its interaction as well as the system configuration in helping the academicians to use the system in their T&L toward effective and efficiency also can be applied in monitoring based on scenarios such as tests, assignments and projects and so on.

研究の動機と目的

  • 高等教育機関(HLI)におけるモバイル成果志向型教育(OBE)システムに、インテリジェントエージェントが不足している問題に対処すること。
  • 教育者および学生が教育と学習(T&L)パフォーマンスを監視できる、モバイルベースのインテリジェントエージェントを開発すること。
  • モバイルアプリケーション統合を通じて、OBEの実装の効率性と効果性を高めること。
  • テスト、課題、プロジェクトなどのシナリオベースの監視を支援するシステムアーキテクチャを提供すること。

提案手法

  • インテリジェントエージェント統合を備えた概念的モバイルOBEシステムアーキテクチャの設計。
  • インテリジェントエージェントと学術利用者(教育者および学生)との間のインタラクションモデルの実装。
  • さまざまな評価タイプにおける学術的活動の監視をサポートするためのシステム構成の構築。
  • リアルタイムのパフォーマンスフィードバックおよび追跡を提供するためのモバイルアプリケーション環境の活用。
  • テスト、課題、プロジェクトのためのシナリオベースの監視メカニズムの統合。
  • OBEフレームワーク内でのデータ収集およびパフォーマンス評価の自動化に、インテリジェントエージェント論理を適用すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1インテリジェントモバイルエージェントは、高等教育機関における成果志向型教育の提供および監視をどのように改善できるか?
  • RQ2モバイルOBEアプリケーション環境内にインテリジェントエージェントを効果的に統合するためのシステムアーキテクチャは何か?
  • RQ3モバイルベースのインテリジェントエージェントは、OBEの文脈で教育と学習の効率をどのように向上させることができるか?
  • RQ4このシステムは、多様な評価シナリオにわたる学業パフォーマンスのリアルタイム監視をどのようにサポートできるか?

主な発見

  • i-MOBEシステムは、高等教育機関におけるモバイルOBEプラットフォームへのインテリジェントエージェント統合の概念的フレームワークを提供する。
  • システムアーキテクチャは、教育者、学生、およびインテリジェントエージェントの間で、パフォーマンス監視のためのシームレスな相互作用を可能にする。
  • i-MOBEは、モバイル統合を通じて、テスト、課題、プロジェクトなどの学術的活動のシナリオベースの追跡を支援する。
  • OBE環境におけるパフォーマンス監視の自動化を通じて、教育と学習の効率が向上する。
  • モバイルインテリジェントエージェントモデルは、リアルタイムデータ処理を通じて、OBEの実装改善のためのスケーラブルなソリューションを提供する。
  • このシステムは、モバイル技術を活用して、OBE準拠機関における効果的かつ効率的な学術的管理を支援するように設計されている。

より良い研究を、今すぐ始めましょう

論文設計から論文執筆まで、研究時間を劇的に削減しましょう。

クレジットカード登録不要

このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。