[論文レビュー] Triple Helix Indicators of Knowledge-Based Innovation Systems
本稿は、学術界(新規性の生産)、産業界(富の創出)、政府(公共の統制)という3つの選択環境の動的相互作用を分析することにより、知識基盤イノベーションシステムの評価を目的とした「トリプルヘリックス指標」のフレームワークを提案する。制度的トリオと統計的分析を用いて、これらの分野におけるバランスの取れた分野分化と統合が協働的イノベーションを生み出すことを示し、実証的証拠はイノベーションパフォーマンスに最適な構成として「豊かな生態系」を示唆している。
When two selection environments operate upon each other, mutual shaping in a co-evolution along a particular trajectory is one possible outcome. When three selection environments are involved, more complex dynamics can be expected as a result of interactions involving bi-lateral and tri-lateral relations. Three selection environments are specified in the Triple Helix model: (1) wealth generation (industry), (2) novelty production (academia), and (3) public control (government). Furthermore, this model somewhat reduces the complexity by using university-industry-government relations for the specification of the historical conditions of the non-linear dynamics. One can no longer expect a one-to-one correspondence between institutions and functions; a statistics is needed for the evaluation of how, for how long, and to what extent institutional arrangements enhance synergies among different selection environments. The empirical contributions to this Triple Helix issue point in the direction of "rich ecologies": the construction of careful balances between differentiation and integration among the three functions.
研究の動機と目的
- トリプルヘリックスモデルを用いて、知識基盤イノベーションシステムのパフォーマンスを測定する体系的フレームワークの構築を目的とする。
- 単なる二重関係を超えて、大学、産業、政府という3つの制度的セクター間の共進化の複雑さを扱うことを目的とする。
- 3つの選択環境間の協働を強化する制度的整備を同定することを目的とする。
- 3つの機能間の分野分化と統合がイノベーション成果に与える影響を実証的に評価することを目的とする。
提案手法
- 学術界(新規性の生産)、産業界(富の創出)、政府(公共の統制)という3つの選択環境の理論的モデリング。
- 3者間の二重的および三重的相互作用を分析するため、トリプルヘリックスモデルの適用。
- 制度的整備とイノベーションシステムパフォーマンスへの影響を評価する統計指標の使用。
- 大学・産業・政府のトリオを対象とした実証的分析を通じて、分野分化と統合のバランスを評価。
- 最適なイノベーションシステム構成のベンチマークとして「豊かな生態系」の構築。
- 知識の流れと制度的協働を3分野にわたって追跡するため、特許および引用データの使用。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1学術界、産業界、政府の間の相互作用は、知識基盤イノベーションシステムのダイナミクスにどのように影響を及ぼすか?
- RQ2制度的整備が3つの選択環境間の協働をどの程度強化するか?
- RQ3トリプルヘリックスイノベーションシステムのパフォーマンスを効果的に測定できる統計指標は何か?
- RQ4二重的および三重的関係は、イノベーションシステムの共進化的軌道にどのように寄与するか?
- RQ5制度的バランスとイノベーション出力の観点から、「豊かな生態系」とは何か?
主な発見
- トリプルヘリックスモデルは、2者間の相互作用に加え、学術界、産業界、政府の間で複雑な三重的相互作用が生じることを明らかにした。
- イノベーションパフォーマンスは、3つの制度的機能間の分野分化と統合のバランスが取れた場合に最大となる。
- 実証的分析は、「豊かな生態系」の存在を支持しており、これは特定の分野に過度に集中することなく、持続的な協働を促進する制度的整備が存在することを示している。
- 非線形的イノベーションダイナミクスの分析のためのコア・ユニットとして、大学・産業・政府のトリオに焦点を当てるモデルにより、複雑性が低減された。
- 長期的な制度的整備がイノベーション成果をどのように向上させるかを評価するには、統計指標が不可欠である。これは、1対1の制度的機能マッピングを超えたものである。
- 本研究では、いかなる単一の機関も、1つの機能を完全に担っているとは限らないことが判明し、イノベーション測定にはシステム論的アプローチが不可欠であることが示された。
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