[논문 리뷰] What Happens After You Both Swipe Right: A Statistical Description of Mobile Dating Communications

Jennie Zhang, Taha Yasseri|arXiv (Cornell University)|2016. 07. 12.

Evolutionary Psychology and Human Behavior참고 문헌 4인용 수 13

한 줄 요약

이 연구는 인기 있는 앱에서 40만 명의 异성 연인 200만 건의 메시지 메타데이터를 분석하여 통계 모델링을 통해 통신 패턴을 조사한다. 남성은 79%의 메시지를 주도하며, 상호 반응하는 대화는 일반적으로 20개의 메시지 이내에 전화번호 교환으로 이어지고, 메시지 길이, 지연 시간, 대화 지속 시간은 뚜렷한 꼬리가 있는 분포를 따르며, 앱 기반 연인 관계에서 성별 및 행동적 역학을 강조한다.

ABSTRACT

Mobile dating applications (MDAs) have skyrocketed in popularity in the last few years, with popular MDA Tinder alone matching 26 million pairs of users per day. In addition to becoming an influential part of modern dating culture, MDAs facilitate a unique form of mediated communication: dyadic mobile text messages between pairs of users who are not already acquainted. Furthermore, mobile dating has paved the way for analysis of these digital interactions via massive sets of data generated by the instant matching and messaging functions of its many platforms at an unprecedented scale. This paper looks at one of these sets of data: metadata of approximately two million conversations, containing 19 million messages, exchanged between 400,000 heterosexual users on an MDA. Through computational analysis methods, this study offers the very first large scale quantitative depiction of mobile dating as a whole. We report on differences in how heterosexual male and female users communicate with each other on MDAs, differences in behaviors of dyads of varying degrees of social separation, and factors leading to "success"-operationalized by the exchange of phone numbers between a match. For instance, we report that men initiate 79% of conversations--and while about half of the initial messages are responded to, conversations initiated by men are more likely to be reciprocated. We also report that the length of conversations, the waiting times, and the length of messages have fat-tailed distributions. That said, the majority of reciprocated conversations lead to a phone number exchange within the first 20 messages.

연구 동기 및 목표

• 데이팅 앱에서 상호 스와이프 후 발생하는 모바일 데이팅 소통의 통계적 구조를 이해하기 위해.
• 메시지 주도, 응답률, 대화 지속성에서의 성별 차이를 조사하기 위해.
• 사용자 간의 사회적 거리가 소통 행동에 미치는 영향을 조사하기 위해.
• 전화번호 교환을 '성공'으로 정의하여, 이와 관련된 요인을 특정하기 위해.
• 익명적이고 앱을 통한 연인 관계에서의 이원적 소통에 대해 대규모 데이터 기반의 기술적 서술을 제공하기 위해.

제안 방법

• 모바일 데이팅 플랫폼에서 40만 명의 이성 연인 쌍이 참여한 약 200만 건의 대화에서 메타데이터를 수집하고 분석하였다. 이는 총 1900만 건의 메시지를 포함한다.
• 메시지 시기, 길이, 상호작용, 대화 단계의 진행을 모델링하기 위해 계산 및 통계 분석을 사용하였다.
• 메시지 간 간격과 대화 지속 시간을 모델링하기 위해 생존 분석 및 분포 적합 기법을 적용하였다.
• 사회적 거리(예: 같은 도시, 같은 대학) 기반으로 사용자 이원군을 분류하여 소통 패턴에 미치는 영향을 평가하였다.
• '성공'을 전화번호 교환으로 정의하고, 로지스틱 회귀를 사용하여 예측 요소를 특정하였다.
• 메시지 길이, 메시지 간 간격, 대화 지속 시간을 기술하기 위해 꼬리가 두꺼운 분포 모델링(예: 멱법칙)을 적용하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 모바일 데이팅 상호작용에서 남성과 여성은 메시지 주도 및 응답 방식에서 어떻게 다를까?
• RQ2 상호 스와이프 후 대화의 일반적인 흐름은 어떠한가? 그리고 전화번호 교환까지 얼마나 빨리 이어지는가?
• RQ3 지리적 접근성이나 공통된 교육 배경과 같은 사회적 요소는 소통 행동에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ4 메시지 길이, 메시지 간 간격, 대화 지속 시간을 가장 잘 기술하는 통계 분포는 무엇인가?
• RQ5 어떤 요소들이 대화가 전화번호 교환이라는 성공 결과로 이어질지를 예측하는가?

주요 결과

• 남성이 전체 대화의 79%를 주도하며, 이는 메시지 주도에서 뚜렷한 성별 비대칭성을 나타낸다.
• 약 절반의 초기 메시지가 응답을 받지만, 남성이 주도한 메시지가 여성의 메시지보다 더 높은 비율로 상호작용을 받는다.
• 대부분의 상호작용 대화는 첫 20개의 메시지 이내에 전화번호 교환으로 이어진다.
• 메시지 길이, 메시지 간 간격, 대화 지속 시간 모두 뚜렷한 꼬리가 있는 분포를 따르며, 높은 변동성과 무거운 꼬리가 있음을 시사한다.
• 전화번호 교환으로 이어지는 대화는 그렇지 않은 대화보다 평균적으로 훨씬 짧은 편이므로, 조기 종료가 흔한 경향이 있음을 시사한다.
• 공동 거주지나 공통된 교육 배경과 같은 사회적 요소는 소통 지속성과 상호작용 빈도를 높이는 데 관련이 있다.