東京大学、京都大学、大阪大学など日本QSトップ10大学の研究室情報です。
Kondoh教授の研究室は、表面科学と材料界面の原子・分子レベルの構造・反応挙動をX線吸着スペクトル法（XAFS）、光電子分光法（PES）、走査トンネル顕微鏡（STM）を用いて解明しています。特に金や銅などの金属表面に形成されるアルカンチオール自己組織化膜（SAMs）の成長機構、分子配列、脱離挙動のメカニズムに注力しており、界面相互作用と分子配置の相関を解明しています。また、酸化物半導体を用いた光電気化学的反応機構の解明にも取り組んでいます。
José Ordoñez-Miranda教授の研究室は、熱伝導と相変化現象を核としたナノスケール熱工学を専門としています。特に、VO₂のような相変化材料の熱的ヒステリシスを活用した熱メモリストルクトルや、表面フォノン極性波がもたらす熱伝導の増幅効果を理論的に解明しています。また、量子系を用いた熱整流デバイスや、ナノコンpositesにおける粒子形状効果のモデル化など、熱流の制御と利用に焦点を当てた先端的研究を展開しています。
Hashimoto教授の研究室は、超高速・高感度な分光技術の開発を柱としており、特に中赤外域を対象とした超高速フォーサー変換分光法（FTIR）やコherent anti-Stokes Raman分光法（CARS）の革新に取り組んでいます。時間分解能と信号対雑音比の両立を実現する新規分光プロトコルの構築を通じて、非定常な分子動態や混合過程のリアルタイム観測を可能にしています。その応用は、材料科学、生体分子動態、化学反応機構の解明にまで及びます。
Fei Shen Ong教授の研究室では、高耐久性セラミックスの低エネルギー・高速焼結技術の開発を柱としています。特に、フラッシュ焼結法を応用した安定な緻密化プロセスの確立と、耐湿性・耐腐食性に優れたジルコニア系セラミックスの開発が進められています。また、金属とセラミックスの高強度接合技術の向上にも注力しており、航空宇宙分野への応用を視野に研究を展開しています。
Oota教授の研究室は、人類の遺伝的多様性と集団の歴史を解明するため、ミトコンドリアDNAやY染色体、SNPを用いた集団遺伝学的解析を主軸としています。特に東アジアをはじめとするアジア諸民族の遺伝的構造、古代DNAの解析、および文化的要因と遺伝的背景の関連性を解明する研究が特徴です。近年では、古代遺跡から抽出された古代DNAを用いた系統解析を通じて、移住・移動・社会的構造の変遷を遺伝的側面から解明しています。
Sugawara研究室は、食品に含まれる糖脂質やカロテノイドを対象に、その分析法の確立と生体機能の解明を進めています。特に、海綿や海藻に由来する特異な糖脂質やサビナントシン、アスタキサントシンなどのカロテノイドの抗がん・抗炎症・抗加齢作用に注目し、細胞・動物モデルを用いた機能評価を実施しています。また、皮膚のバリア機能改善や血管新生抑制作用のメカニズム解明にも取り組んでいます。
Nishimura教授の研究室は、人類の言語発達に深く関与する解剖的・生理的基盤の進化を解明することを目的としています。特に、喉頭の発達的下降や上部喉頭 tract（SVT）の形態的特徴が言語能力の進化にどのように寄与したかを、画像診断（MRI）と流体力学的シミュレーションを用いて解明しています。また、ヒトに特有の音声生成機構の進化のメカニズムを、サル類の声帯・声帯腔の比較解剖と音響モデリングによって解明しています。
Genta Nakano教授の研究室は、防災教育における行動転換の促進に焦点を当てており、知識の単なる伝達から、長期的で行動指向の評価へとアプローチを転換することを目的としています。特に、非専門家である市民が科学的リスクを的確に理解し、自らの意思で避難行動をとれるようなコミュニケーション手法の開発を実践的に検討しています。研究では、専門家と一般市民の間での合意形成を支援する映像を用いた教育手法や、学校現場における防災教育の文脈的課題の解明も進めています。
小澤孝博教授の研究室では、機械化学反応や固体反応を応用した新規材料の創出を主眼としています。特に、ボールミリングを用いた水溶液中反応や、水蒸気を用いた低温合成法により、環境に配慮したナノ材料や二次電池用電極材料の開発を進めています。反応機構の解明と、粒子形状・結晶構造の制御を組み合わせたプロセス開発が特徴です。
小木戸教授の研究室では、高齢化が進む現代における肺疾患の早期診断を目的として、画像診断と分子生物学の融合的アプローチを展開しています。特に、CT画像の高次特徴（フラクタル次元、CNN/R-CNNを用いた画像分類）を活用した肺結節やびまん性肺疾患の自動診断技術の開発が中心です。また、帯状疱疹ウイルス（VZV）のウイルス量と眼症状の関連性についても臨床的・画像的アプローチで解明を進めています。
Akeda教授の研究室は、細菌の病原性機構、特にタイプIII分泌系の分子機構と耐性メカニズムに焦点を当てた研究を推進しています。SalmonellaのInvC ATPアーゼの機能的ドメイン同定や、メタロ-β-ラクタマーゼを有する耐性菌の遺伝的特性解明を通じて、感染症のメカニズム解明と新たな治療戦略の開発を目指しています。特に、臨床的意義の高い耐性菌の出現と拡散のメカニズム解明が重要な研究テーマです。
Uesugi教授の研究室は、超短パルスレーザーを用いたナノスケール材料加工と、光場と電子波の相互作用を基盤とする次世代電子光学技術の開発を主な研究分野としています。特に、円偏光やボーレル・ガウスビームを用いた高精度なレーザー加工、および光場が電子ビームに及ぼすレンズ効果（光的レンズ）の理論的・実験的解明が進んでいます。これにより、ナノマシンや高分解能電子顕微鏡技術の革新が目指されています。
Zhiqian Yu教授の研究室は、神経炎症・グリア細胞の機能異常と精神疾患の関連を解明することを主眼としています。特に、マイクログリアのオートファジーおよび酸化的なストレス応答がうつ病や自殺行動に与える影響を、動物モデルと臨床的バイオマーカー解析を組み合わせて研究しています。また、神経保護作用を示す薬剤（NAC、ビスホスホネート類、気分安定薬）がグリア細胞に及ぼす作用の両面的メカニズムにも注目しています。
Takayuki Tokoroyama教授の研究室では、カーボン窒化物（CNx）などのナノ構造材料の摩擦・摩耗特性とその表面制御を、紫外線照射やナノ粒子を用いた分析技術を駆使して解明しています。特に、薄膜の化学組成や電子状態の変化が摩擦性能に与える影響を、XPSやAES、Raman分光法を応用して詳細に分析しています。また、表面増強ラマン散乱（SERS）を用いた高精度な深さ分解能分析技術の開発も進めています。
ナカムラ教授の研究室では、消化管内視鏡の高度化と画像診断技術の革新を柱に、小腸出血の早期発見と的確な治療に貢献する診断・治療法の確立をめざしています。特に、画像ガイドド型内視鏡（CE・DBE）の連携や、画像による腸管通過性評価（タグレスPC）の応用が主な研究テーマです。臨床応用に即した技術開発と、患者の安全を最優先にした診断プロトコルの構築が進められています。
中遠智博教授の研究室は、日本人群大規模ゲノム研究を基盤とし、がんや循環器疾患、痛風などの疾患に関連するエピジェネティクス的・遺伝的要因の解明を主眼としています。特に、メチル化部位（DNAm）や遺伝子多型（SNP）が心筋梗塞や膵がんの発症に与える影響を、日本特有の遺伝的背景を考慮した大規模集団研究で解明しています。また、疾患リスクを予測する多因子的スコアの構築にも取り組んでおり、予防医療への応用を視野に入れています。
Ohara教授の研究室は、高齢化が進む日本の高齢者を対象に、認知症の発症に影響を及ぼす生活習慣や代謝的要因の解明を主眼としています。特に、糖尿病や血糖変動、睡眠、喫煙、栄養状態、歯科状態といった生活習慣要因と認知症リスクの関連を疫学的・行動的アプローチで分析しています。研究は、予防に役立つ知見の提供を目的としており、日本における高齢者の健康長寿実現に貢献することを目指しています。
Atula S. D. Sandanayaka教授の研究室は、有機半導体を用いた高効率なレーザー素子の開発を主眼としています。特に、高光学利得を示す有機材料と低損失なフィードバック構造（例えば混合次数のDFBグレーティング）を組み合わせ、青色発光の表面発光型有機レーザーの実現に成功しています。また、長寿命で安定した有機発光デバイスの開発のため、励起状態の不安定性やレアアースホスト材料の劣化機構の解明にも取り組んでいます。これらの研究は、次世代の光通信、センシング、および有機エレクトロニクス応用に向けた基盤を提供しています。
Michito Shimozuru教授の研究室は、特にヒグマの繁殖生態と個体群動態に焦点を当てた長期間にわたる野外モニタリングを基盤としています。特に北海道・知床半島におけるヒグマ個体群を対象に、初産年齢、出産間隔、子熊の生存率といった繁殖パラメータの解明を進めています。また、ハリモドリの生理的変化や、早期断乳が行動・行動様式に与える影響についても、哺乳類の発達と行動のメカニズムを解明する研究を展開しています。
Masuda教授の研究室は、デジタルトランスフォーメーションの基盤としてのエンタープライズアーキテクチャ（EA）の実践的応用に注力しています。特に、クラウド・モバイルITを活用するグローバルヘルスケア企業における「適応型統合EAフレームワーク」の構築とリスクマネジメント手法の開発を柱としています。医療分野におけるデジタルプラットフォームの構築や、薬の開発プロセスの効率化にも応用する、実社会に即したアーキテクチャ意思決定支援の仕組みを提案しています。
