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田口正史教授の研究室は、加齢や疾患に伴う筋機能低下や関節ヘルスケアの向上を目的とした運動療法・トレーニングの科学的根拠の解明を柱としています。特に膝関節症の進行予防や、人工関節置換術後の機能回復に寄与する身体活動の最適化を、画像診断や生体インピーダンスを用いた非侵襲的評価と組み合わせて研究しています。また、がん細胞の遺伝子発現制御に応用可能な合成医薬品の開発や、海洋由来の新規化合物の生物学的活性の解明も併行して行っています。
福田隆史教授の研究室は、細胞の分化・移動制御に関与する転写因子Runx2とPI3K-Aktシグナル経路の関連を解明するとともに、ウイルス感染に対する細胞の応答機構、特にRIG-I様リセプターを介したインターフェロン応答の分子機構を解析しています。特に、抗ウイルスストレス顆粒（avSG）の形成や、型IIIインターフェロン（IFN-λ）の発現制御機構といった、感染免疫の新規シグナル伝達経路の解明を進めています。
西内知彦教授の研究室では、炭素ナノチューブの底辺からの構築を狙った新規有機分子の設計と合成を柱としており、特にサイクロパラフェニレンやヘキサフェニルベンゼン誘導体を用いた高分子的延伸と脱水素的環化反応により、寸法が定義されたカーボンナノチューブの模型を創出する研究が進められています。また、分子の歪みやスピン状態制御、結晶状態での発光特性の制御といった、分子の立体的・電子的性質の精密制御にも注力しています。これらの研究は、次世代ナノ材料の創出と、その機能制御の基盤を提供することを目的としています。
Kimiaki Washino教授の研究室では、粉体・粒子系の数値シミュレーションを核として、離散要素法（DEM）やCFD-DEM連成法を用いた多相流動・粉体プロセスの解析を進めています。特に、微粒子・凝集性粉体の密着状態や液滴の分布挙動、非局所効果や相似条件に基づくスケーリング手法の開発が主な研究テーマです。実規模のプロセスシミュレーションを可能にする高精度で計算コストに配慮したモデル開発が目指されています。
Masashi Aoki教授の研究室は、主に筋骨格系疾患、特に回旋靭帯損傷や筋萎縮性側索硬化症（ALS）を対象とした臨床的・分子生物学的研究を推進しています。肩関節の縫合修復術や筋肉移動術の臨床的成績評価に加え、神経変性疾患の遺伝的・分子メカニズム解明にも注力しています。特にSOD1変異由来の神経毒性と内小胞体系の機能障害の関連性についての研究は、神経疾患の病態解明に貢献しています。
Toshihiro Omori教授の研究室では、形状記憶合金の微細構造制御と相転移メカニズムの解明を柱として、超弾性と形状記憶効果を有する鉄系合金の開発を進めています。特に、温度依存性を抑えた超弾性特性を実現する合金設計や、相変態に伴う磁気的性質の変化を利用した新機能材料の創出が目立ちます。また、大口径単結晶や大粒状組織の形成技術の開発を通じて、実用的応用に向けた材料工学的基盤を構築しています。
周西林教授の研究室は、都市環境と公衆衛生の交差点に焦点を当て、都市の洪水管理や熱ストレス、高血圧の都市的要因を統合的に分析しています。特に中国のスponge city（吸水都市）政策の実効性や、都市ヒートアイランド効果が人々の健康に与える影響を、気候変動に配慮した都市計画の視点から研究しています。また、都市空間における快適性と健康の関連性を、実測データとアンケート調査を組み合わせた多角的アプローチで解明しています。
Toyofumi F. Chen‐Yoshikawa教授の研究室は、肺移植や胸腹部外科学における画像診断・手術支援技術の高度化を柱としています。3D-CTを活用した術前シミュレーションや、蛍光画像をリアルタイムで臓器表面に投影する新規プロジェクションマッピング技術の開発により、肺がんや移植後の肺障害の精密な診断と安全な手術を実現しています。特に、インジゴカイニン緑色（ICG）を用いた画像ガイドド手術や、動的な再建手術プロセスマップの開発は、手術の正確性と安全性を飛躍的に向上させています。
周教授の研究室は、歯周病とアルツハイマー病の関連性に着目し、口腔内感染がもたらす全身的炎症が脳に及ぼす影響を解明しています。特に、ペルオキシド型リポポリサッカライド（PgLPS）による慢性炎症が神経炎症や認知機能障害を引き起こすメカニズムを、マウスモデルと細胞系を用いて解析しています。また、レプトメンジーゼラル細胞が末梢からの炎症シグナルを脳に伝える役割を解明し、関連するシグナル分子（TLR2/4、TNF-α、RAGEなど）の機能を解明しています。
Professor Jin Nam Choi's research lab specializes in organizational behavior, with a focus on creativity, innovation, and proactive work behaviors. The lab investigates psychological mechanisms underlying individual performance, particularly how motivation, self-efficacy, and organizational contexts shape creativity, knowledge sharing, and organizational citizenship behaviors—especially change-oriented forms. Research also explores the role of training, rewards, and time management in fostering innovation and adaptive employee behaviors.
Professor Joo Yong Lee's research lab specializes in urological interventions, with a primary focus on minimally invasive and endourological treatments for urological stones and prostate cancer. The lab conducts high-quality systematic reviews and meta-analyses to evaluate the efficacy and safety of procedures such as percutaneous nephrolithotomy (PCNL), shock wave lithotripsy (SWL), and retrograde intrarenal surgery (RIRS) for renal stones. It also investigates postoperative complications, particularly lymphocele formation after robot-assisted radical prostatectomy, identifying key clinical risk factors. The lab’s work emphasizes evidence-based optimization of surgical outcomes in urology.
Professor Young Dae Kim's research lab focuses on cerebrovascular and cardiovascular diseases, particularly the interplay between metabolic disorders such as NAFLD and sarcopenia with stroke and atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). The lab investigates vascular risk factors, early intervention strategies in stroke, and the role of clinical scores like CHADS2 in predicting cerebrovascular pathology. A key emphasis is placed on understanding disease progression in aging and urbanized populations, especially in East Asian countries, and optimizing treatment protocols for acute conditions like variceal bleeding in liver cirrhosis.
Professor Youngmee Jung's research lab specializes in tissue engineering and regenerative medicine, focusing on the development of advanced biomaterials and scaffolds for cartilage, bone, vascular, and organ regeneration. The lab pioneers innovative strategies such as 3D bioprinting, scaffold-free tissue constructs, and stimuli-responsive drug delivery systems to enhance tissue repair and functional integration. Key research directions include designing bioactive nanofibers, elastic biodegradable polymers, and implantable hyperthermia platforms for on-demand cancer therapy. The lab emphasizes mechanobiological cues and dynamic culture systems to improve the mechanical and biological performance of engineered tissues.
Professor Youngsang Cho's research lab focuses on sustainable technology adoption, energy policy, and socio-economic evaluation of emerging technologies. The lab investigates consumer preferences for electric vehicles, vehicle-to-grid systems, and assistive technologies, integrating econometric modeling and survey-based valuation methods. It also explores the optimization of energy research and development investment for economic growth and the thermal management of advanced mobile chip design. The lab’s work bridges engineering, environmental science, and behavioral economics to support policy and innovation in clean energy and smart technologies.
Professor Sung Hae Kim's research lab specializes in nursing science with a focus on improving patient and caregiver outcomes across chronic illness, cancer survivorship, and disaster preparedness. The lab investigates psychosocial and psychometric factors such as self-efficacy, emotional intelligence, and quality of life in diverse nursing populations, including caregivers of individuals with Parkinson’s disease and breast cancer survivors. A key direction involves developing and validating culturally adapted assessment tools, such as the Korean version of the Disaster Response Self-Efficacy Scale, to enhance nursing education and practice. The lab also emphasizes evidence-based interventions and core competency training in oncology and critical care nursing.
Professor Hwanjo Yu's research lab specializes in data mining, machine learning, and knowledge discovery with a strong focus on privacy-preserving analytics, scalable learning algorithms, and biomedical data applications. The lab develops advanced methods for large-scale and distributed data mining, including privacy-preserving support vector machines and clustering-based learning techniques, while addressing real-world challenges in healthcare informatics through synthetic data generation and efficient literature search systems. Their work bridges theoretical rigor with practical deployment in domains such as electronic health records, high-dimensional omics data, and biomedical knowledge discovery.
Professor Oh Seok Kwon's research lab specializes in the development of advanced nanomaterials and bioelectronic devices for biomedical and environmental sensing applications. The lab focuses on designing flexible, high-sensitivity sensors using conductive polymers and graphene-based nanomaterials, with a strong emphasis on molecular recognition and real-time detection of biological and chemical analytes. Key research directions include the integration of nanomaterials with biological receptors and aptamers for next-generation biosensors, as well as the engineering of nanostructured surfaces to enhance sensing performance. The lab also pioneers artificial sensory systems, such as multiplexed bioelectronic noses and liquid-gated field-effect transistors, to mimic human sensory functions.
Professor Tao Yu's research lab focuses on the molecular mechanisms underlying chronic inflammatory diseases, with a particular emphasis on the role of key signaling molecules such as TBK1 and epigenetic regulators in disease progression. The lab investigates non-coding RNAs, especially tRNA-derived small RNAs (tsRNAs), and their regulatory functions in inflammation, cancer, and cardiovascular diseases. Additionally, the lab explores the pathogenesis of drug-induced toxicity—such as doxorubicin-induced cardiotoxicity—and the role of endogenous toxins like formaldehyde in vascular damage, aiming to identify novel therapeutic targets.
Pang-jo Chun教授の研究室では、コンクリート構造物の劣化診断と災害損傷評価を主軸とした、非破壊診断技術と人工知能を融合した先進的で実践的な研究が進められています。特に、赤外線熱画像や点群データ、深層学習を用いた画像セグメンテーション技術を活用し、遠隔でのコンクリート構造物の損傷検出やスライス崩壊の自動識別を実現しています。また、劣化の進行度評価にはランダムフォレストを応用し、非破壊試験から得られる物理的特性を活用した機械学習手法の構築も進めています。
Naotomo Kambe教授の研究室は、主に自己免疫疾患および炎症性疾患の病態解明を目的としており、特にSjögren症候群やサルコイドーシス、ブルー症候群などの自己炎症性疾患におけるTヘルパー細胞のバランス崩れや好酸球・好酸球関連の炎症反応に注目した研究を展開しています。また、ヒトマストサイトの増殖能や造血幹細胞由来のマストサイト発生のメカニズムについても、マウスモデルやin vitro培養系を用いて詳細に解析しています。これらの研究を通じて、疾患の診断・治療の新たな指針の確立を目指しています。
