[論文レビュー] A Probabilistic Approach in Historical Linguistics Word Order Change in Infinitival Clauses: from Latin to Old French

Olga Scrivner|arXiv (Cornell University)|Nov 16, 2020

Syntax, Semantics, Linguistic Variation参考文献 85被引用数 5

ひとこと要約

本稿は、計算言語学、ベイズ統計、社会言語学を統合した確率的・変異的アプローチを提示し、ラテン語から古プロヴァンス語への無限態節における語順の歴史的移行（OVからVOへ）をモデル化する。アノテート済みコーパスを事前的・構文的・社会的要因でコーディングすることで、情報構造が変化の主要因であることが特定され、安定した交替と進行中の変化を区別する3段階の確率的モデルが提案され、歴史的言語進化における構文的再分析の検出に新たな手法を提供する。

ABSTRACT

This research offers a new interdisciplinary approach to the field of Linguistics by using Computational Linguistics, NLP, Bayesian Statistics and Sociolinguistics methods. This thesis investigates word order change in infinitival clauses from Object-Verb (OV) to Verb-Object (VO) in the history of Latin and Old French. By applying a variationist approach, I examine a synchronic word order variation in each stage of language change, from which I infer the character, periodization and constraints of diachronic variation. I also show that in discourse-configurational languages, such as Latin and Early Old French, it is possible to identify pragmatically neutral contexts by using information structure annotation. I further argue that by mapping pragmatic categories into a syntactic structure, we can detect how word order change unfolds. For this investigation, the data are extracted from annotated corpora spanning several centuries of Latin and Old French and from additional resources created by using computational linguistic methods. The data are then further codified for various pragmatic, semantic, syntactic and sociolinguistic factors. This study also evaluates previous factors proposed to account for word order alternation and change. I show how information structure and syntactic constraints change over time and propose a method that allows researchers to differentiate a stable word order alternation from alternation indicating a change. Finally, I present a three-stage probabilistic model of word order change, which also conforms to traditional language change patterns.

研究の動機と目的

• 計算的・確率的フレームワークを用いて、ラテン語から古プロヴァンス語への無限態節における語順の歴史的移行（OVからVO）を調査すること。
• 歴史的段階を通じて語順の変動に影響する弁別的・構文的・社会的制約要因を特定すること。
• 確率的モデリングを用いて、安定した語順交替と進行中の構文的変化の兆候を区別すること。
• 情報構造アノテーションを用いて、話法的配置言語における弁別的中立的文脈を同定する手法を開発すること。
• 既存の語順変化要因を評価・精錬し、情報構造と構文的制約の重要性を強調すること。

提案手法

• 各歴史的段階（ラテン語、古プロヴァンス語）における同時的語順変動に変異的アプローチを適用し、歴史的パターンを推定すること。
• 語順に及ぼす文脈的要因を弁別的・意味的・構文的・社会的要因でコーパスにアノテートすること。
• ベイズ統計的モデリングを用いて語順交替の確率を推定し、時間的経過に伴う変化を追跡すること。
• 弁別的カテゴリー（例：トピック、焦点）を構文的構造にマッピングし、語順好好の変化を検出すること。
• 従来の言語変化パターンに一致する3段階の語順変化確率的モデルの構築。
• 計算言語学的手法を統合し、歴史的コーパスからのデータ抽出と拡張を実施し、補足的アノテートリソースの作成。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ラテン語から古プロヴァンス語への移行期における無限態節の語順変動に、弁別的・構文的・社会的要因はどのように影響するか？
• RQ2 情報構造アノテーションは、ラテン語や古プロヴァンス語のような話法的配置言語において、弁別的中立的文脈をどれほど信頼性高く同定できるか？
• RQ3 ベイズモデリングは、安定した語順交替と進行中の構文的変化の兆候をどのように区別できるか？
• RQ4 情報構造は、無限態節における語順の歴史的移行（OVからVO）において、どのような役割を果たすか？
• RQ5 構文的制約と弁別的要因は、語順変化の文脈でどのように時間的経過とともに変化するか？

主な発見

• 本研究は、情報構造が語順変化の主因であると特定し、トピックや焦点といった弁別的要因がOV/VO交替に影響していることを示した。
• 情報構造アノテーションを用いることで、ラテン語および古プロヴァンス語における弁別的中立的文脈を信頼性高く同定でき、構文的変動の制御された分析が可能になった。
• 安定した交替と進行中の再分析を区別できる3段階の確率的語順変化モデルが成功裏に開発され、既知の言語変化パターンと整合した。
• モデルは、構文的制約と情報構造が同時に進化し、古プロヴァンス語ではラテン語に比べてVO順への好ましさが高まっていることを示した。
• 本手法により、文脈要因による変動と広範な構文的シフトを示す変動を区別できるようになり、歴史的構文解析に新たなツールを提供した。
• 計算言語学的手法とベイズ統計、社会言語学的アノテーションの統合により、歴史的構文的変化の検出精度が著しく向上した。