[論文レビュー] Accelerating Socio-Technological Evolution: from ephemeralization and stigmergy to the global brain

Francis Heylighen|arXiv (Cornell University)|Dec 20, 2007

Complex Systems and Decision Making参考文献 41被引用数 61

ひとこと要約

本稿は、一時的資源摩擦の削減（ephemeralization）と、共有環境を通じた間接的協働（stigmergy）によって、社会的・技術的進化が加速すると提唱している。インターネットを、定量的および定性的な知識蓄積を可能にするstigmergic媒体としてモデル化することで、著者たちは2040年頃にグローバル・ブレインが出現すると予測している。これは、イノベーションと接続性の双曲的成長に起因する。

ABSTRACT

Evolution is presented as a trial-and-error process that produces a progressive accumulation of knowledge. At the level of technology, this leads to ephemeralization, i.e. ever increasing productivity, or decreasing of the friction that normally dissipates resources. As a result, flows of matter, energy and information circulate ever more easily across the planet. This connectivity increases the interactions between agents, and thus the possibilities for conflict. However, evolutionary progress also reduces social friction, via the creation of institutions. The emergence of such mediators is facilitated by stigmergy: the unintended collaboration between agents resulting from their actions on a shared environment. The Internet is a near ideal medium for stigmergic interaction. Quantitative stigmergy allows the web to learn from the activities of its users, thus becoming ever better at helping them to answer their queries. Qualitative stigmergy stimulates agents to collectively develop novel knowledge. Both mechanisms have direct analogues in the functioning of the human brain. This leads us to envision the future, super-intelligent web as a global brain for humanity. The feedback between social and technological advances leads to an extreme acceleration of innovation. An extrapolation of the corresponding hyperbolic growth model would forecast a singularity around 2040. This can be interpreted as the evolutionary transition to the Global Brain regime.

研究の動機と目的

• 技術的進歩が資源利用の摩擦をどのように低減させるかを説明すること。
• 特にインターネット上でのstigmergyが、直接的な通信を介さずに、どのように間接的協働と知識蓄積を促進するかを分析すること。
• 社会的および技術的進歩のフィードバックによって、集団知能システムとしてのグローバル・ブレインの出現をモデル化すること。
• イノベーションの双曲的成長を外挿することで、2040年前後における技術的特異点を予測すること。

提案手法

• 技術的システムにおける生産性の向上と資源の散逸の低減を記述するため、ephemeralizationの概念を用いる。
• エージェントが直接的な通信を介さずに環境の変化を通じて協調する仕組みとして、stigmergyを応用する。
• ユーザー行動の学習に基づく定量的stigmergy（例：検索順位付け）と、新しい知識創出を促進する定性的stigmergyを区別する。
• ウェブ上でのstigmergicプロセスと人間の脳内の神経プロセスとの類似性を援用する。
• イノベーションの時間的加速を予測するために、双曲的成長モデルを用いる。
• スケールでのstigmergic相互作用の実証として、インターネットをほぼ理想の媒体として用いる。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ephemeralizationは、社会的・技術的システムにおける生産性の向上と摩擦の低減をどのように駆動するか？
• RQ2 stigmergyは、デジタル環境において、どのように間接的協働と知識蓄積を可能にするか？
• RQ3 ウェブ上での定量的および定性的stigmergyは、人間の脳内のプロセスとどのように類似しているか？
• RQ4 分散化した人間的および技術的相互作用から、グローバル・ブレインがどのように出現するのか、そのメカニズムは何か？
• RQ5 双曲的成長モデルは、イノベーションの将来をどのように予測するか。そして、特異点はいつごろ到来するか？

主な発見

• ephemeralizationにより、地球上を物質・エネルギー・情報が次第に容易に循環するようになる。
• stigmergyは、共有環境を通じた意図しない協働を可能にし、インターネットはこのような相互作用に最適な媒体である。
• 定量的stigmergyにより、ユーザー行動の学習に基づき、ウェブはクエリ応答の質を向上させ、機能性が向上する。
• 定性的stigmergyは、間接的協調を通じて、集団的知識の新規創出を刺激する。
• 社会的および技術的進歩のフィードバックループが、双曲的イノベーション成長を駆動する。
• 双曲的成長モデルにより、2040年前後にはイノベーションの特異点が予測され、グローバル・ブレイン体制への移行が示唆される。