[論文レビュー] Consistency between household and county measures of K-12 onsite schooling during the COVID-19 pandemic

Carly Lupton‐Smith, Goicoechea Eb+4 more|arXiv (Cornell University)|Mar 24, 2021

COVID-19 and Mental Health参考文献 7被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、COVID-19パンデミック期における、Facebookベースのアンケートから得られた世帯レベルのK-12対面授業の自己申告と、公式の郡・地区レベルのデータとの一貫性を評価する。州および大規模な郡レベルで高い一致が確認され、Facebookアンケートが全国的教育政策研究の信頼できるデータ源として利用可能であることが裏付けられた。

ABSTRACT

The academic, socioemotional, and health impacts of school policies throughout the COVID-19 pandemic have been a source of many important questions that require accurate information about the extent of onsite schooling that has been occurring throughout the pandemic. This paper investigates school operational status data sources during the COVID-19 pandemic, comparing self-report data collected nationally on the household level through a Facebook-based survey with data collected at district and county levels throughout the country. The percentage of households reporting in-person instruction within each county is compared to the district and county data at the state and county levels. The results show high levels of consistency between the sources at the state level and for large counties. The consistency levels across sources support the usage of the Facebook-based COVID-19 Symptom Survey as a source to answer questions about the educational experiences, factors, and impacts related to K-12 education across the nation during the pandemic.

研究の動機と目的

• COVID-19パンデミック期にFacebookベースのアンケートを通じて収集された世帯レベルの対面授業自己申告データの信頼性を評価すること。
• これらの自己申告を、教育当局が提供する地区および郡レベルの学校運営状況の公式データと比較すること。
• 世帯アンケートが、大規模なスケールで公式の学校再開指標の代替指標として有効であるかどうかを評価すること。
• 公式データが入手困難または遅延する場合に、アンケートベースのデータを用いてパンデミック期の教育的影響に関する重要な問いに答える支援をすること。

提案手法

• パンデミック期に全国的規模のFacebookベースのアンケートを通じて、K-12対面授業に関する世帯レベルのデータを収集した。
• 州および地方教育当局から、地区および郡レベルの公式な学校運営状況データを入手した。
• 世帯アンケートの回答を対応する郡にマッピングし、郡レベルに集計して比較対象とした。
• 統計的手法を用いて、世帯自己申告と公式郡レベルの対面授業率の相関および一致度を評価した。
• 特に州および大規模な郡レベルで、さまざまな地理的スケールにおける一貫性を評価した。
• 記述統計および比較統計を用いて、データソース間の一致度を定量化した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 世帯の対面K-12授業自己申告と公式郡レベルの学校運営データとの間には、どの程度の一貫性があるか？
• RQ2 Facebookベースのアンケートは、州および郡レベルで実際に学校が再開された割合をどの程度正確に反映しているか？
• RQ3 世帯データと公式データの一貫性は、郡の規模や地理的地域によって異なるか？
• RQ4 世帯アンケートデータは、パンデミック期の学校政策の教育的・健康的影響を調査する際に信頼できるものと見なせるか？
• RQ5 異なる人口密度において、自己申告と公式測定の対面授業の一致度はどの程度か？

主な発見

• 州レベルでは、世帯自己申告と公式郡レベルの対面授業データの間で高い一貫性が確認された。
• 大規模な郡においても、両方のデータソースが対面授業率の傾向を類似した形で示しており、一貫性が保たれた。
• 世帯データと公式データの一致度は、Facebookアンケートを全国的教育研究の有効なデータソースとして使用するに十分な水準であった。
• 小規模な郡では乖離が生じやすい傾向にあったが、全体の一致傾向は依然として強く保たれていた。
• 本研究は、世帯アンケートデータが、パンデミック期における米国全体の学校再開の広がりを信頼できる形で反映できることを確認した。
• 公式データが入手困難または遅延する場合に、非公式なアンケートベースのデータを大規模な教育的影響研究に活用する根拠が得られた。