[論文レビュー] Converging Work-Talk Patterns in Online Task-Oriented Communities

Qi Xuan, Prémkumar Dévanbu+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 23, 2014

Open Source Software Innovations参考文献 54被引用数 3

ひとこと要約

本研究では、オープンソースソフトウェア（OSS）コミュニティにおける作業・会話（W-T）パターンを特定するために、系列解析と隠れマルコフモデル（HMMs）を用いる。その結果、開発者が時間の経過とともに活動のリズムを同期化する傾向が顕在化し、明確なコミュニティ文化が形成されていることが明らかになった。主な発見は、バランスの取れたW-Tパターンが、コミュニティへの継続的関与と関連しているのに対し、強い社会的・技術的つながりを持つ開発者同士では類似したW-Tパターンが共通して出現することである。

ABSTRACT

Much of what we do is accomplished by working collaboratively with others, and a large portion of our lives are spent working and talking; the patterns embodied in the alternation of working and talking can provide much useful insight into task-oriented social behaviors. The available electronic traces of the different kinds of human activities in online communities are an empirical goldmine that can enable the holistic study and understanding of these social systems. Open Source Software projects are prototypical examples of collaborative, task-oriented communities, depending on volunteers for high-quality work. Here, we use sequence analysis methods to identify the work-talk patterns of software developers in these online communities. We find that software developers prefer to persist in same kinds of activities, i.e., a string of work activities followed by a string of talk activities and so forth, rather than switch them frequently; this tendency strengthens with time, suggesting that developers become more efficient, and can work longer with fewer interruptions. This process is accompanied by the formation of community culture: developers' patterns in the same communities get closer with time while different communities get relatively more different. The emergence of community culture is apparently driven by both "talk" and "work". Finally, we also find that workers with good balance between "work" and "talk" tend to produce just as much work as those that focus strongly on "work"; however, the former appear to be more likely to continue to be active contributors in the communities.

研究の動機と目的

• オンラインのタスク指向型コミュニティにおけるソフトウェア開発者が、作業と会話の活動をどのように入れ替えているかを理解すること。
• 協働コミュニティ内において、作業・会話パターンが時間の経過とともに収束するかどうか、またその仕組みを調査すること。
• 個人の作業・会話行動、社会的・技術的つながり、コミュニティレベルでの文化的形成との関係を検討すること。
• 作業・会話のバランスが、開発者の生産性および長期的なコミュニティ貢献に与える影響を評価すること。
• 開発者活動パターンの系列解析を通じて、コミュニティ文化の出現をモデル化・定量すること。

提案手法

• OSSコミュニティのバージョン管理ログおよび通信ログから、作業・会話（W-T）活動の系列を抽出するために系列解析を適用する。
• 局所的系列アラインメントを用いて、開発者活動トレース全体にわたる短いW-Tパターン（例：WW、TT、WTW）を同定および数える。
• 個人の開発者行動をW-Tパターンの頻度に基づいてモデル化するために、隠れマルコフモデル（HMMs）を用いる。
• HMMパラメータ間の距離を用いて開発者間の類似度を測定し、距離が小さいほどW-Tパターンが類似していることを示す。
• HMMパラメータの類似度と、社会的（電子メールのやり取り）および技術的（共有ファイルのコミット）な協働メトリクスの相関を分析する。
• 課題追跡システム（Jira、Bugzilla）の相互作用を追加の会話活動として含めることで、結果の妥当性を検証する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 オンラインのタスク指向型コミュニティにおけるソフトウェア開発者は、時間の経過とともに作業・会話パターンが収束するか？
• RQ2 開発者同士の社会的・技術的つながりは、その作業・会話パターンの類似度とどのように関係するか？
• RQ3 バランスの取れた作業・会話パターンは、コミュニティへの継続的関与および貢献を予測する程度はどの程度か？
• RQ4 コミュニティ文化の出現は、個人のW-Tパターンの進化とどのように相関するか？
• RQ5 課題トラッカーのような追加の通信チャnelを含めても、観察されたパターンは妥当性を保っているか？

主な発見

• 同じOSSコミュニティに属する開発者は、時間の経過とともに類似した作業・会話パターンを採用する傾向が強くなり、共有されるコミュニティ文化の形成が示唆される。
• 協働度の高いコミュニティではW-Tパターンの収束が顕著であり、文化形成が会話と作業の両方の活動によって駆動されていることが示唆される。
• バランスの取れたW-Tパターンを持つ開発者は、作業に特化した者と同等の生産性を示すが、継続的な貢献者としての可能性がより高い。
• HMMパラメータの距離と、社会的（電子メール）および技術的（共有コミット）な協働の両方において、有意に負の相関（p < 0.1）が認められ、近い協働者同士はより類似したW-Tパターンを持つことが示された。
• 課題トラッカーのデータ（Jira、Bugzilla）を会話活動として含めても結果に顕著な変化はなく、観察されたパターンの堅牢性が裏付けられた。
• コミュニティは明確な文化的プロファイルを示しており、一部のコミュニティは継続的な作業を重視し、他のコミュニティは継続的な会話を重視しており、それぞれ異なる調整スタイルを反映している。