[論文レビュー] Crowdsourcing the Policy Cycle

John Prpić, Araz Taeihagh+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 10, 2017

Social Media and Politics被引用数 5

ひとこと要約

本稿は、政策サイクルの各段階—アジェンダ設定、政策形成、実施、評価、フィードバック—に、クラウドソーシング技術をマッピングする構造的フレームワークを提案している。集団知が多様な分野における政策立案をどのように向上させるかを示しており、各段階に特化したクラウドソーシングの形態を特定し、透明性と正当性を高める段階別応用モデルを提供している。

ABSTRACT

Crowdsourcing is beginning to be used for policymaking. The wisdom of crowds [Surowiecki 2005], and crowdsourcing [Brabham 2008], are seen as new avenues that can shape all kinds of policy, from transportation policy [Nash 2009] to urban planning [Seltzer and Mahmoudi 2013], to climate policy. In general, many have high expectations for positive outcomes with crowdsourcing, and based on both anecdotal and empirical evidence, some of these expectations seem justified [Majchrzak and Malhotra 2013]. Yet, to our knowledge, research has yet to emerge that unpacks the different forms of crowdsourcing in light of each stage of the well-established policy cycle. This work addresses this research gap, and in doing so brings increased nuance to the application of crowdsourcing techniques for policymaking.

研究の動機と目的

• クラウドソーシングと、政策サイクルの明確に確立された段階との間の体系的でない研究の欠如に応えること。
• 異なる形態のクラウドソーシングが、政策サイクル全体にわたり戦略的に応用可能である方法を検討すること。
• 公共意思決定における正当性、透明性、対応性の向上におけるクラウドソーシングの役割を洗練された理解を提供すること。
• 研究者や実務家が即座に実行可能な段階別フレームワークを提供することで、一般のクラウドソーシングへの熱狂を超えること。
• 集団知理論（例：スロウイエッキーの「クラウドの知恵」）とヒューマンコンピュータインタラクションの知見を統合し、政策イノベーションの包括的モデルを構築すること。

提案手法

• アジェンダ設定、政策形成、実施、評価、フィードバックの5段階からなる伝統的な政策サイクルを、構造的フレームワークとして採用する。
• アイデアの生成、参加型予算編成、リアルタイムフィードバックシステムなどの具体的なクラウドソーシング技術を、各政策サイクル段階にマッピングする。
• 交通、都市計画、気候政策分野の既存の文献および事例研究を活用し、各マッピング意思決定を根拠づける。
• 代表性、スケーラビリティ、意思決定への影響といった要因を考慮し、各段階におけるクラウドソーシングの長所と短所を分析する。
• 実証的および口頭的証拠の定性的な統合的分析を通じて、異なるガバナンス文脈における提案されたマッピングの妥当性を検証する。
• 集団知理論（例：スロウイエッキーの「クラウドの知恵」）およびヒューマンコンピュータインタラクションの原則を統合し、設計意思決定を支援する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 クラウドソーシングは、政策サイクルの明確に区別された段階にどのように体系的に応用可能か？
• RQ2 アジェンダ設定、政策形成、実施、評価、フィードバックの各段階において、どのタイプのクラウドソーシングメカニズムが最も効果的か？
• RQ3 政策サイクルの各段階におけるクラウドソーシングの潜在的リスクと利益は何か？
• RQ4 集団知の統合は、公共ガバナンスにおける政策の正当性と対応性をどのように向上させるか？
• RQ5 交通、都市計画、気候政策分野の既存の事例は、提案されたフレームワークを支持するか、あるいは挑戦するか？

主な発見

• クラウドソーシングは、各政策サイクル段階の特定の要件に合わせてカスタマイズされた場合に最も効果的であり、均一に適用するのではなく、段階に応じて最適化されるべきである。
• ディスカッションフォーラムやデジタルプラットフォームなどの参加型手法は、政策形成および評価段階で、より高い正当性とより良い政策成果をもたらす。
• 実施段階におけるリアルタイムフィードバックメカニズムは、動的かつ変化の激しい政策環境において、柔軟性と対応性を向上させる。
• アジェンダ設定段階でのクラウドソーシングの活用は、市民参加を促進し、無視されがちな政策的問題を特定するのを助ける。
• 評価段階におけるクラウドソーシングは、特にデータ可視化およびオープンデータ実践と組み合わせることで、透明性と説明責任を高める。
• 肯定的な成果にもかかわらず、選択バイアス、マイノリティ層の参加不足、情報過多といった課題は、すべての段階で依然として顕著な障壁である。