[論文レビュー] Does it Matter Which Citation Tool is Used to Compare the h-index of a Group of Highly Cited Researchers?

Nader Ale Ebrahim, Hadi Farhadi+5 more|arXiv (Cornell University)|Jun 4, 2013

scientometrics and bibliometrics research参考文献 7被引用数 26

ひとこと要約

本研究は、ノーベル賞受賞者を対象に、Scopus、Google Scholar、Web of Science のいずれの引用データベースを使用するかが、優れた被引用者におけるhインデックスの比較に影響するかどうかを調査する。目的的抽出法を用いてサンプルを抽出した結果、3つのデータベース間でhインデックスに顕著な差が認められ、Google Scholarが最も高いhインデックスを報告した。また、Google ScholarとScopusの間には強い正の相関が確認され、研究のインパクト評価におけるデータベース依存性の顕著な変動が示された。

ABSTRACT

h-index retrieved by citation indexes (Scopus, Google scholar, and Web of Science) is used to measure the scientific performance and the research impact studies based on the number of publications and citations of a scientist. It also is easily available and may be used for performance measures of scientists, and for recruitment decisions. The aim of this study is to investigate the difference between the outputs and results from these three citation databases namely Scopus, Google Scholar, and Web of Science based upon the h-index of a group of highly cited researchers (Nobel Prize winner scientist). The purposive sampling method was adopted to collect the required data. The results showed that there is a significant difference in the h-index between three citation indexes of Scopus, Google scholar, and Web of Science; the Google scholar h-index was more than the h-index in two other databases. It was also concluded that there is a significant positive relationship between h-indices based on Google scholar and Scopus. The citation indexes of Scopus, Google scholar, and Web of Science may be useful for evaluating h-index of scientists but they have some limitations as well.

研究の動機と目的

• 高被引用研究者におけるhインデックス値に及ぼす引用データベース選択の影響を評価すること。
• Scopus、Google Scholar、Web of Science の3つの主要データベース間でのhインデックス出力を比較すること。
• 異なる引用ツールを用いた場合のhインデックスの信頼性および一貫性を評価すること。
• 異なる引用データベースに基づくhインデックスを学術的評価に用いる際の潜在的な制限を特定すること。

提案手法

• 目的的抽出法を用いて、高被引用研究者としてのノーベル賞受賞者をグループ選定した。
• hインデックス値を3つの引用データベース（Scopus、Google Scholar、Web of Science）から抽出した。
• 3つのデータベース間でのhインデックス値の比較を目的とした統計解析を実施した。
• 異なるデータベースからのhインデックス間の関係を評価するための相関解析を実施した。
• hインデックス値の有意差を検出するために記述統計および推論的検定（例：分散分析やt検定）を用いた。
• hインデックスの変動および関係性に関するデータを提示するために、5つの図および2つの表を用いた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 引用データベースの選択が、高被引用研究者のhインデックス値に顕著な影響を及えるか？
• RQ2 同一の研究者群に対して、Google ScholarのhインデックスはScopusおよびWeb of Scienceのそれと比べてどのように異なるか？
• RQ3 Google ScholarとScopusから得られたhインデックス間に有意な正の相関が認められるか？
• RQ4 hインデックスによる研究インパクト測定において、引用データベースのカバレッジおよび正確性にどの程度の差が生じるか？
• RQ5 異なる引用ツールに基づくhインデックスを学術的評価に用いる際の制限は何か？

主な発見

• Scopus、Google Scholar、Web of Science の3つの引用データベース間で、hインデックス値に統計的に有意な差が認められた。
• Google Scholarは、ScopusおよびWeb of Scienceと比較して一貫して高いhインデックス値を報告した。
• Google ScholarとScopusの間には有意な正の相関が確認された。
• Web of Scienceのhインデックスは、他の2つのデータベースのそれよりも一般的に低かった。
• 一部の相関は認められたが、データベース間でのhインデックス値の変動は、データベース選択が研究インパクト評価に顕著に影響することを示唆している。
• 本研究は、引用データベースが、パフォーマンス評価のための一貫性あるhインデックス測定を提供する点で顕著な制限を有すると結論づけた。