[論文レビュー] Environmental and Social Sustainability of Creative-Ai

André Holzapfel, Petra Jääskeläinen+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 26, 2022

Innovative Human-Technology Interaction被引用数 5

ひとこと要約

本論文は、混合研究法を用いてクリエイティブAIの環境的・社会的持続可能性を調査し、エネルギー測定、民族学的研究、ステークホルダー分析を統合する。生成的AIアート制作におけるパワーのダイナミクス、著作者権、炭素排出量を重視し、倫理を踏まえたデザインツールと持続可能性ガイドラインを提唱する。

ABSTRACT

The recent developments of artificial intelligence increase its capability for the creation of arts in both largely autonomous and collaborative contexts. In both contexts, Ai aims to imitate, combine, and extend existing artistic styles, and can transform creative practices. In our ongoing research, we investigate such Creative-Ai from sustainability and ethical perspectives. The two main focus areas are understanding the environmental sustainability aspects (material, practices) in the context of artistic processes that involve Creative-Ai, and ethical issues related to who gets to be involved in the creation process (power, authorship, ownership). This paper provides an outline of our ongoing research in these two directions. We will present our interdisciplinary approach, which combines interviews, workshops, online ethnography, and energy measurements, to address our research questions: How is Creative-Ai currently used by artist communities, and which future applications do artists imagine? When Ai is applied to creating art, how might it impact the economy and environment? And, how can answers to these questions guide requirements for intellectual property regimes for Creative-Ai?

研究の動機と目的

• クリエイティブAI技術のアートワークフローにおける環境的影響を理解すること、特にエネルギー使用と二酸化炭素排出量を含む。
• クリエイティブAIにおける倫理的課題、特にアーティストとAIシステム間での著作者権、所有権、パワー分配の観点を検討すること。
• クリエイティブコミュニティ内のAIデザインプロセスに倫理を統合するための、アクセス可能で実用的なツールを開発すること。
• 抽象的な倫理フレームワークと、AI駆動アート実践における現実世界の実装の間のギャップを埋めること。
• 将来の芸術分野における生成的AIシステムのための持続可能で公平な設計原則を提示すること。

提案手法

• AIをアート制作に使用するクリエイティブ実践者を対象としたオンライン民族学的調査とインタビューを実施。
• 電力メーターとシステムレベルのモニタリングを用いて、アーティストワークフロー中のAIツールのリアルタイムエネルギー消費を測定。
• パワーと著作者権をマッピングする2x2ステークホルダー行列を用いて、AIアート制作における不均衡を可視化。
• Mentimeterを用いた共同でアクセス可能な評価を可能にする、プロトタイプの倫理を踏まえたステークホルダー分析を開発・テスト。
• 特定の質問プロンプトを用いて、影響を受けるステークホルダーを特定するためのブレインストーミングを誘導。
• デザインフィクションおよび価値感受性デザインのアプローチを用いて、クリエイティブAIの将来のシナリオと倫理的要件を探索。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 アーティストは、芸術的創造のアイデーション、実現、展示の各段階において、現在どのようにクリエイティブAIを利用しているか？
• RQ2 さまざまなワークフローにおいて、クリエイティブAI技術のエネルギー使用と二酸化炭素排出量という観点での環境的影響は何か？
• RQ3 人間とAIの共同アート制作プロセスにおいて、パワーのダイナミクスと著作者権はどのように形成されるか？
• RQ4 デザイナーや開発者が現実世界の文脈でクリエイティブAIシステムの倫理的影響を評価するのに役立つ実用的ツールは何か？
• RQ5 非専門家のクリエイティブ実践者や開発者にとって、倫理フレームワークをどのようにしてアクセス可能かつ実行可能なものにできるか？

主な発見

• 一部のアーティストは、AIトレーニング中に最大45テラバイトもの巨大データセットを使用しており、エネルギーと炭素コストが顕著に増加している。
• AIツール間でのエネルギー使用に顕著な差が認められ、リアルタイム生成や大規模なファインチューニングでは消費が高くなる傾向がある。
• AIは、アイデーション、生産、インタラクティブな展示のすべての段階で活用されており、しばしば動的な人間-AI協働を伴う。
• ステークホルダーマッピングツールは、AIシステムが自律的エージェントとして扱われる場合に特に顕著なパワーと著作者権の不均衡を明らかにした。
• 参加者たちは「著作者権」という概念に曖昧さを感じており、ステークホルダー分析において「関心」の方がより効果的な軸である可能性を示唆した。
• プロトタイプの倫理を踏まえたステークホルダー分析は、グループ設定で有効であることが確認され、今後、クリエイティブAI開発への広範な適用に向けて改良が進められている。