[論文レビュー] Exploring Cyberbullying and Other Toxic Behavior in Team Competition Online Games

Haewoon Kwak, Jeremy Blackburn+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 9, 2015

Digital Games and Media参考文献 39被引用数 17

ひとこと要約

本研究は、リーグ・オブ・レジェンダーズから1000万件を超えるプレイヤー通報データを分析し、チームベースのオンラインゲームにおけるサイバーいじめや有毒行動を調査した。通報の妥当性を検証するためにクラウドソーシングによる判断を用いた。報告のバイアス、文化的な認識の違い、試合結果と有毒行動の強い相関関係が明らかになった。これらは、競争的オンラインゲームにおける嫌がらせ防止システム設計に実用的インサイトを提供する。

ABSTRACT

In this work we explore cyberbullying and other toxic behavior in team competition online games. Using a dataset of over 10 million player reports on 1.46 million toxic players along with corresponding crowdsourced decisions, we test several hypotheses drawn from theories explaining toxic behavior. Besides providing large-scale, empirical based understanding of toxic behavior, our work can be used as a basis for building systems to detect, prevent, and counter-act toxic behavior.

研究の動機と目的

• チームベースの競争的オンラインゲームにおける、有毒行動（サイバーいじめを含む）の性質と発生頻度を理解すること。
• 被害者と中立的な第三者の間での有毒行動の認識の違いを調査すること。
• 通報行動と、明示的な通報呼びかけの有無が参加率に与える影響を検討すること。
• プレイヤー同士の関係（味方 vs 敵）や文化的要因に基づく通報バイアスを調査すること。
• 試合結果が競争的ゲーム環境における有毒行動の発生に与える影響を評価すること。

提案手法

• リーグ・オブ・レジェンダーズから、146万件の有毒行動が疑われるプレイヤーに関する1000万件を超えるプレイヤー通報データを収集した。
• 中立的な第三者が各通報事案の妥当性を評価するクラウドソーシングプラットフォーム「Tribunal」システムを活用した。
• 社会学的・心理学的理論を用いて、競争的オンライン環境における有毒行動に関する仮説を構築した。
• 統計的分析を実施し、通報パターン、試合結果、人口統計的・文化的要因を検証した。
• 匿名化されたデータを用いて行動傾向を評価し、プレイヤーのプライバシー保護と特定を回避した。
• 被害者と中立的判断者との間で有毒行動の認識に差が生じるかを比較分析した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 オンラインチームゲームにおいて、被害者の有毒行動認識と中立的第三者の認識には、どのような相違があるか？
• RQ2 有毒行動の通報に参加する要因は何であり、明示的な通報呼びかけは通報参加率を向上させ得るか？
• RQ3 文化的な違いは、オンラインゲームコミュニティにおける有毒行動の認識と通報行動に、どのように影響を及えるか？
• RQ4 競争的オンラインゲームにおいて、味方と敵に対して通報バイアスが生じているか？
• RQ5 試合結果は、チームベースのゲームにおける有毒行動の出現に、どの程度関連しているか？

主な発見

• プレイヤーは有毒行動を予想に反って極めて低い頻度で通報しており、自主的なモデレーション参加が低いことが示された。
• 明示的な通報呼びかけは、通報参加率を顕著に向上させた。これは、ユーザーに促すことでモデレーション参加が促進され得ることを示唆している。
• 被害者の有毒行動認識と中立的第三者の認識に顕著な差が認められ、定義が主観的かつ文脈依存的であることが明らかになった。
• 通報バイアスが存在する：プレイヤーは味方よりも敵に対してより多く通報する傾向があり、内集団の好意と外集団への敵意が反映されている。
• 文化的な違いが、有毒行動の定義に関する認識に顕著に影響を及ぼしており、文化的に配慮されたモデレーションシステムの必要性が浮き彫りになった。
• 試合結果と有毒行動の間に強い相関関係が認められた。特に高 stakes の試合で敗北を喫した後は、有毒行動を示すか、通報する確率が高くなる。