[論文レビュー] The Proficiency-Congruency Dilemma: Virtual Team Design and Performance in Multiplayer Online Games

Jooyeon Kim, Brian Keegan+2 more|arXiv (Cornell University)|Dec 28, 2015

Team Dynamics and Performance参考文献 62被引用数 5

ひとこと要約

本研究は、マルチプレイヤー・オンライン・バトル・アリーナ（MOBA）ゲームにおける仮想チーム設計の分野で、プレイヤーの熟練度と役割の整合性のジレンマに焦点を当て、336万人のプレイヤーのリーグ・オブ・レジェンダーズのデータを用いて分析を行った。チームパフォーマンスは、役割の整合性よりもプレイヤーの熟練度に著しく依存しており、熟練プレイヤーは役割の補完性に関する優れた認知的モデルを有していることが判明した。本研究の知見は、ゲームデザインおよび仮想組織におけるチーム編成に役立つ。

ABSTRACT

Multiplayer online battle arena games provide an excellent opportunity to study team performance. When designing a team, players must negotiate a extit{proficiency-congruency dilemma} between selecting roles that best match their experience and roles that best complement the existing roles on the team. We adopt a mixed-methods approach to explore how users negotiate this dilemma. Using data from extit{League of Legends}, we define a similarity space to operationalize team design constructs about role proficiency, generality, and congruency. We collect publicly available data from 3.36 million users to test the influence of these constructs on team performance. We also conduct focus groups with novice and elite players to understand how players' team design practices vary with expertise. We find that player proficiency increases team performance more than team congruency. These findings have implications for players, designers, and theorists about how to recommend team designs that jointly prioritize individuals' expertise and teams' compatibility.

研究の動機と目的

• MOBAにおいて、プレイヤーが個人の熟練度に基づいてチャンピオンを選択するか、チームの役割の整合性を優先するかのトレードオフをどのように調整しているかを理解すること。
• 熟練度レベルが自己選択型仮想チームにおけるチーム設計戦略およびパフォーマンス結果に与える影響を調査すること。
• 大規模なプレイデータを用いて、チーム編成における役割熟練度、汎用性、整合性の定量的構成概念を構築および検証すること。
• エリートおよび初心者プレイヤーが、熟練度と整合性のジレンマをどのように認識し、乗り越えているかを定性的な手法で探ること。
• 仮想的およびオンラインの共同作業環境におけるチームパフォーマンス向上に向けた設計的・理論的示唆を提供すること。

提案手法

• 北米、ヨーロッパ、韓国を対象に、336万人のユニークプレイヤーを含む194万試合の公開済みリーグ・オブ・レジェンダーズデータを収集・分析した。
• チャンピオンの属性および行動データを用いた類似性空間を構築し、チーム設計の構成概念（熟練度、汎用性、整合性）を操作的定義した。
• 混合手法を採用：チーム設計構成概念とパフォーマンス指標の相関関係を定量的に分析し、n=492のアンケートおよび10名のエリートおよび10名の初心者プレイヤーによるフォーカスグループを補完的に実施した。
• 機械学習およびデータマイニング技術を用いて、熟練度および整合性を関数とするチームパフォーマンスのモデル化を行い、チャンピオン選択およびチーム成果のパターンを同定した。
• 傾向スコアマッチングやゲームのランダマイゼーションを活用した自然実験の同定といった因果推論手法を用い、相関関係の強化を図った。
• サーバー地域間の比較を実施し、北米、ヨーロッパ、韓国におけるチーム設計実践およびパフォーマンスの地域的差異を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 リーグ・オブ・レジェンダーズにおいて、熟練度を重視するチームは、役割の整合性を重視するチームよりもパフォーマンスが優れているか？
• RQ2 エリートプレイヤーは初心者プレイヤーと比べて、熟練度と整合性のジレンマをどのように異なる方法で調整しているか？
• RQ3 プレイヤーは、チャンピオン選択の過程で、チーム編成の課題と戦略を言語的および行動的にどのように説明しているか？
• RQ4 チームの整合性はどの程度パフォーマンスを予測できるか？ また、この関係は地域や熟練度レベルによってどのように変化するか？
• RQ5 チーム設計の認知的モデルは、チームパフォーマンスにどのような役割を果たしており、プレイヤーの熟練度に伴いどのように進化するか？

主な発見

• プレイヤーの熟練度は、チームの整合性よりもチームパフォーマンスにより強い正の影響を与えており、個人のスキルレベルが上昇するにつれてパフォーマンスは単調に上昇する。
• チームの整合性は、予想に反してパフォーマンスに単調に上昇する傾向を示した。これは、役割の同質性を避けるゲームメカニズムと、多様性を奨励する仕組みによるものと推察される。
• 熟練プレイヤーは、ゲーム内での連携スキルとは独立して、役割の補完性に関するはるかに洗練された認知的モデルを示しており、より優れたチーム編成意思決定が可能であった。
• 初心者プレイヤーはしばしば個人の熟練度を重視し、チームのニーズを無視する傾向にあり、最適でないチーム編成となり、ストレス感が高まる傾向にあった。
• 初期のチーム編成は、勝利確率に強いパス・依存性を示しており、成功のためには初期の設計選択が極めて重要であることが示された。
• 北米、ヨーロッパ、韓国では、チーム設計の好みおよびパフォーマンス結果に測定可能な地域差が認められ、今後の文化的な比較分析が求められる。