[論文レビュー] Feedback loops of attention in peer production

Fang Wu, Dennis M. Wilkinson+1 more|ArXiv.org|May 12, 2009

Open Source Software Innovations参考文献 11被引用数 5

ひとこと要約

本稿は、活発な貢献者ほど多くのフォロワーと注目を集めるようになり、それが再び参加を促進するという注目度フィードバックループ—すなわち、活発な貢献者が注目を集めるようになり、それが再び継続的な参加を促進する—が、Digg や YouTube などのピア生産プラットフォームにおける貢献のパワー則分布を説明していることを示している。このメカニズムにより、注目度の欠如がユーザーの離脱と強く相関しているのに対し、可視性とフォロワー数の増加は、継続的な生産性を促進する自己強化のサイクルを生み出していることが明らかになった。

ABSTRACT

A significant percentage of online content is now published and consumed via the mechanism of crowdsourcing. While any user can contribute to these forums, a disproportionately large percentage of the content is submitted by very active and devoted users, whose continuing participation is key to the sites' success. As we show, people's propensity to keep participating increases the more they contribute, suggesting motivating factors which increase over time. This paper demonstrates that submitters who stop receiving attention tend to stop contributing, while prolific contributors attract an ever increasing number of followers and their attention in a feedback loop. We demonstrate that this mechanism leads to the observed power law in the number of contributions per user and support our assertions by an analysis of hundreds of millions of contributions to top content sharing websites Digg.com and Youtube.com.

研究の動機と目的

• ピア生産プラットフォームにおける長期間にわたる参加を維持する要因としての注目度とフォロワー増加の役割を調査すること。
• 注目度の欠如がユーザーが貢献を中止することと相関しているかどうかを検証すること。
• オンラインコンテンツプラットフォームにおける生産性、パブリシティ（フォロワー数）、人気（いいね数／再生回数）の相互関係を分析すること。
• Digg および YouTube からの実証データを用いて、観察されたユーザー貢献のパワー則分布を説明するメカニズムを構築すること。
• フォロワー数が過去の生産性と将来の注目度の関係を媒介しているかどうかを検証すること。

提案手法

• 2004年から2008年までの期間にわたり、270万件の Digg 投稿および990万件の YouTube 動画を収集・分析し、タイムスタンプ、投稿者ID、Digg数、再生回数を含めた。
• 2008年1月3日（Digg）および2008年2月7日（YouTube）という固定日におけるフォロワー数（Digg）またはサブスクライブ数（YouTube）を、貢献者の「パブリシティ」の指標として測定した。
• これらのユーザーがその後2週間以内に投稿した新規コンテンツの「人気度」（Digg数または再生回数）を追跡した。
• 過去の生産性（過去の貢献数）と現在のパブリシティ（フォロワー数／サブスクライブ数）の関係を、ボーリング平均を用いて分析した。
• パブリシティ（フォロワー数／サブスクライブ数）と新規貢献の注目度（Digg数／再生回数）の相関関係を分析した。
• 生産性の向上がフォロワー数を増加させ、それが新規コンテンツへの注目度を高め、結果としてさらなる生産性の向上を促進するというフィードバックループモデルを提唱した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Digg や YouTube において、注目度の欠如はユーザーが貢献を中止することと相関しているか？
• RQ2 ユーザーの過去の生産性、フォロワー数、新規貢献に対する注目度の間には、正のフィードバックループが存在するか？
• RQ3 フォロワー数（パブリシティ）は、ユーザーの過去の貢献量にどのように比例するか？
• RQ4 ユーザーのフォロワー数が、そのユーザーの新規コンテンツの人気度をどの程度予測できるか？
• RQ5 観察されたユーザーごとの貢献のパワー則分布は、注目度とフォロワー数のフィードバックループによって説明可能か？

主な発見

• 注目度を受け続けないユーザーは、貢献を中止する可能性が著しく高くなるため、注目度が継続的参加の重要な動機であることが示された。
• ユーザーの過去の生産性とフォロワー数の間には強い正の相関があり、生産性はフォロワー数に対して対数的に比例する。
• 新規貢献の人気度（Digg数または再生回数）は、貢献者のフォロワー数に比例しており、フォロワー数が注目度を決定づけていることが示された。
• 生産性がフォロワー数を増加させ、それが新規コンテンツへの注目度を高め、結果としてさらなる生産性の向上を促進するというフィードバックループメカニズムが、観察された貢献のパワー則分布を説明している。
• Digg および YouTube の両方において、新規コンテンツの平均 Digg 数または再生回数は、フォロワー数に線形的に比例しており、パブリシティの媒介的役割が確認された。
• データは、トップ貢献者が単に活発に活動しているだけでなく、可視性が高まり、注目度の報酬も得られることで、長期的な関与が維持される自己強化サイクルを支持している。