[論文レビュー] Flow on Social Media? Rarer Than You'd Think

Michael Thomas Knierim, Thimo Schulz+5 more|arXiv (Cornell University)|Feb 18, 2026

Flow Experience in Various Fields被引用数 0

ひとこと要約

5日間の現地調査でスマートフォンアプリ追跡とDay Reconstruction Methodを組み合わせた結果、フローはソーシャルメディアによって誘発されることは稀であり、使用量が多いほどフロー体験が減ることを予測する。

ABSTRACT

Researchers often attribute social media's appeal to its ability to elicit flow experiences of deep absorption and effortless engagement. Yet prolonged use has also been linked to distraction, fatigue, and lower mood. This paradox remains poorly understood, in part because prior studies rely on habitual or one-shot reports that ask participants to directly attribute flow to social media. To address this gap, we conducted a five-day field study with 40 participants, combining objective smartphone app tracking with daily reconstructions of flow-inducing activities. Across 673 reported flow occurrences, participants rarely associated flow with social media (2 percent). Instead, heavier social media use predicted fewer daily flow occurrences. We further examine this relationship through the effects of social media use on fatigue, mood, and motivation. Altogether, our findings suggest that flow and social media may not align as closely as assumed - and might even compete - underscoring the need for further research.

研究の動機と目的

• 日常生活においてソーシャルメディア利用が自発的にフローを誘発すると特定される頻度を調査する。
• ソーシャルメディア利用が日常のフローに意味のある寄与をするかを検証する。
• ソーシャルメディア利用とフローの関連を伴うまたは説明する心理状態（疲労、準備性）を探る。
• telemetryとDRMを用いて客観的なソーシャルメディア活動と主観的なフロー体験を切り離す。
• Csikszentmihalyi の理論に基づく本物のフローとソーシャルメディア上のフローが一致するかを明確化する。

提案手法

• 40名を対象とした5日間の縦断的現地調査を実施する。
• ソーシャルメディアアプリに焦点を当てた継続的なスマートフォンアプリ使用データを収集する。
• 3回の1日の振り返りを含む適応版DRMを用いてフローを誘発する活動を識別する。
• アプリカテゴリーレベルでアクティブ利用とパッシブ利用を区別する。
• 混合効果モデルを適用し、ソーシャルメディア利用がフローや関連状態に及ぼす内在・個人間効果を評価する。
• 報告された各活動について7点尺度のFlow Short Scaleを用いてフローを報告する。

Figure 1. Overview of the study design: participants completed an onboarding session followed by three daily reflection surveys (morning, before noon, evening) across five study days.

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 RQ1: 日常生活で人々がソーシャルメディア利用を自発的にフロー誘発と識別する頻度はどの程度か？
• RQ2 RQ2: ソーシャルメディア利用は人々の日次フローの総数に意味のある寄与をするか？
• RQ3 RQ3: どの心理状態（例：準備性、疲労）がソーシャルメディア利用とフローの関連に同伴または説明を与えるか？

主な発見

• ソーシャルメディア上のフローは稀である：フロー報告のうちソーシャルメディア活動と結びつくものはわずか2.1％であった。
• 日々のソーシャルメディア利用が多いほど、特にパッシブ利用は個人内でのフローレポートを減らす傾向がある。
• アクティブなソーシャルメディア利用ではフローとの信頼できる関連は見られない。
• 準備性は個人内でフローを正の方向に予測する一方、疲労は弱いまたは一貫性のない関連を示す。
• 個人内でのソーシャルメディア利用の増加は準備性を低下させ、それが結果的にフローを減少させることに関連する；一方、個人間のパターンでは多量利用者の方が平均準備性が高い。
• 全体として、準備性がソーシャルメディア利用とフローのよりもっともらしい経路として浮上し、証拠は相関的である。

Figure 2. Screenshot of the adapted Day Reconstruction Method (DRM) survey used to capture flow activities.