[論文レビュー] Fostering Project Scheduling and Controlling Risk Management

Abdul Razaque, Christian Bach+2 more|arXiv (Cornell University)|Oct 7, 2012

Software Engineering Techniques and Practices参考文献 17被引用数 11

ひとこと要約

本稿では、ファジィFMEA、モンテカルロシミュレーション、および適応的手順と密度（APD）を組み合わせた統合的プロジェクトスケジューリングとリスク管理フレームワークを提案する。このフレームワークは、バッファ時間の最適化とスケジュールの信頼性向上を目的としており、従来の手法に比べ、リスクを事前に特定・分析・低減することで、予定通り・予算内にプロジェクトを納品し、不確実性を低減する。

ABSTRACT

Deployment of emerging technologies and rapid change in industries has created a lot of risk for initiating the new projects. Many techniques and suggestions have been introduced but still lack the gap from various prospective. This paper proposes a reliable project scheduling approach. The objectives of project scheduling approach are to focus on critical chain schedule and risk management. Several risks and reservations exist in projects. These critical reservations may not only foil the projects to be finished within time limit and budget, but also degrades the quality, and operational process. In the proposed approach, the potential risks of project are critically analyzed. To overcome these potential risks, fuzzy failure mode and effect analysis (FMEA) is introduced. In addition, several affects of each risk against each activity are evaluated. We use Monte Carlo simulation that helps to calculate the total time of project. Our approach helps to control risk mitigation that is determined using event tree analysis and fault tree analysis. We also implement distribute critical chain schedule for reliable scheduling that makes the project to be implemented within defined plan and schedule. Finally, adaptive procedure with density (APD) is deployed to get reasonable feeding buffer time and project buffer time.

研究の動機と目的

• 急速な技術革新と産業の進化に伴い増大するプロジェクトスケジューリングのリスクに対処する。
• 既存のスケジューリング技法におけるギャップを埋めるために、リスク管理をより体系的に統合する。
• 適応的手順を用いたバッファ時間の最適化により、プロジェクトの信頼性を向上させる。
• イベントツリー分析およびフォールトツリー分析を活用し、効果的なリスク低減を実現する。
• 強固なスケジューリングフレームワークを用いて、時間・予算・品質の制約内でプロジェクトを完了させることを保証する。

提案手法

• 潜在的なプロジェクトリスクの評価と優先順位付けに、ファジィ故障モード・影響分析（FMEA）を用いる。
• リスクに影響を受ける活動時間に基づき、総プロジェクト期間の推定にモンテカルロシミュレーションを適用する。
• リスクの影響と低減経路をモデル化するために、イベントツリーおよびフォールトツリー分析を実施する。
• スケジュールの耐障害性を向上させるために、分散型クリティカルチェーンスケジューリングを採用する。
• 最適なフィーディングバッファおよびプロジェクトバッファ時間の計算に、適応的手順と密度（APD）を活用する。
• すべてのプロジェクト活動におけるリスク影響評価を統合し、バッファ配分およびスケジューリング意思決定を支援する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 動的な技術主導環境において、プロジェクトスケジューリングをどのように改善すればリスクをより効果的に制御できるか？
• RQ2 活動時間の不確実性が存在する状況で、フィーディングバッファおよびプロジェクトバッファ時間の最適な決定方法は何か？
• RQ3 ファジィFMEAをシミュレーションおよびクリティカルチェーンスケジューリングと効果的に統合することで、リスク低減をどのように向上できるか？
• RQ4 イベントツリーおよびフォールトツリー分析の統合は、リスク予測および制御をどの程度向上させるか？
• RQ5 適応的手順と密度（APD）は、従来のバッファサイズ決定手法に比べ、プロジェクトスケジューリングにおいて優れていると評価できるか？

主な発見

• 提案されたフレームワークは、リスク評価とバッファ時間最適化を統合することで、プロジェクトスケジュールの信頼性を顕著に向上させる。
• ファジィFMEAは、従来のFMEAに比べ、重要なリスクのより正確な特定と優先順位付けを可能にする。
• モンテカルロシミュレーションは、不確実性下でのプロジェクト期間の堅牢な推定を提供し、データドリブンなスケジューリングを支援する。
• APDの活用により、より合理的かつ適応的なバッファ時間の配分が実現され、スケジュールの遅延が低減される。
• イベントツリーおよびフォールトツリー分析は、リスクの伝播および低減経路を効果的にモデル化し、リスク管理を強化する。
• 統合的アプローチにより、計画された時間および予算内でのプロジェクト完了が保証され、品質および運用パフォーマンスが向上する。