[論文レビュー] From Curriculum Guidelines to Learning Objectives: A Survey of Five Statistics Programs

Beth Chance, Roxy Peck|arXiv (Cornell University)|Dec 23, 2014

Educational Assessment and Pedagogy参考文献 2被引用数 3

ひとこと要約

本論文は、5つの機関を対象とした事例研究を通じて、大学院生の統計教育プログラムのための2000年ASA指針を、具体的で測定可能な学習成果に翻訳する。広範なカリキュラム指針をプログラム固有の成果に具体化する方法を示し、統計教育の評価と改善のための再現可能なフレームワークを提供する。主な貢献は、新規指針のためのカリキュラム整合性と評価サイクル開発である。

ABSTRACT

The 2000 ASA Guidelines for Undergraduate Statistics majors aimed to provide guidance to programs with undergraduate degrees in statistics as to the content and skills that statistics majors should be learning. With new guidelines forthcoming, it is important to help programs develop an assessment cycle of evaluation. How do we know the students are learning what we want them to learn? How do we improve the program over time? The first step in this process is to translate the broader Guidelines into institution-specific measurable learning outcomes. This paper provides examples of how five programs did so for the 2000 Guidelines. We hope they serve as illustrative examples for programs moving forward with the new guidelines.

研究の動機と目的

• 広範な国レベルのカリキュラム指針と、機関固有の学習成果との間のギャップを埋めること。
• 2000年ASA指針を測定可能で評価可能な学習目標に翻訳する実用的モデルを提供すること。
• 継続的なカリキュラム改善のための持続可能な評価サイクルを構築する支援を統計プログラムに提供すること。
• 多様な機関が一般指針を自らの教育的文脈に適応させる方法を提示すること。
• 効果的な実装戦略を示すことで、新しい指針の策定を支援すること。

提案手法

• 5つの大学レベルの統計教育プログラムを比較調査し、その学習目標を分析した。
• 各プログラムの学習成果を、2000年ASA大学院生統計専攻向け指針にマッピングした。
• 機関ごとの指針の具体化方法における共通のフレームワークとばらつきを特定した。
• 定性的分析を用いて、目標の表現様式、明確さ、コア能力との整合性に関するパターンを抽出した。
• 一般的なカリキュラム記述よりも、測定可能でプログラム固有の成果の重要性を強調した。
• テンプレートとして使用可能な、指針から導き出された学習目標の具体例を提示した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 異なる統計教育プログラムは、2000年ASA指針をどのように具体的で測定可能な学習目標に翻訳しているか？
• RQ2 広範なカリキュラム指針から導かれる効果的な学習目標の、主な構造的・言語的特徴は何か？
• RQ3 各プログラムの学習目標は、2000年ASA指針で強調されたコア能力をどの程度反映しているか？
• RQ4 国レベルの指針に基づくカリキュラム評価サイクルを制度化するにあたり、どのような課題と考慮事項が生じるか？
• RQ5 機関はこのプロセスをどのように活用して、プログラムの質を向上させ、学生の学習が意図された成果と一致するようにできるか？

主な発見

• 5つの異なる統計教育プログラムが、2000年ASA指針を機関固有の測定可能な学習目標に成功裏に翻訳した。
• 得られた学習目標は、それぞれの機関の優先事項やプログラム構造を反映して、明確さや焦点にばらつきを示した。
• 共通するテーマとして、統計的思考、データ分析、コミュニケーション、計算スキルが挙げられ、元の指針と整合した。
• 「学生は文脈の中でp値を解釈できるようになる」や「統計的問いに答えるために研究を設計できるようになる」など、測定可能な成果が強調された。
• 指針を目標に翻訳することが、効果的な評価とプログラム改善のための実現可能で不可欠なプロセスであることが示された。
• 本研究は、新しいカリキュラム指針の準備を進める機関にとって再現可能なモデルを提供し、整合性と評価の重要性を強調している。