[論文レビュー] Generative artificial intelligence enhances creativity but reduces the diversity of novel content

Anil R. Doshi, Oliver Hauser|arXiv (Cornell University)|Dec 1, 2023

Educational Games and Gamification被引用数 6

ひとこと要約

本研究は、作家が物語のアイデアに生成的AI（GenAI）を使用するオンライン実験を通じて、GenAIが人間の創造性に与える影響を調査した。結果、GenAIは特に創造性が低い作家にとって、認識された創造性と物語の質を向上させるが、物語の内容の多様性を低下させ、ユーザー間でより類似した物語が生まれるようになる。

ABSTRACT

Creativity is core to being human. Generative artificial intelligence (GenAI) holds promise for humans to be more creative by offering new ideas, or less creative by anchoring on GenAI ideas. We study the causal impact of GenAI on the production of a creative output in an online experimental study where some writers are could obtain ideas for a story from a GenAI platform. Access to GenAI ideas causes an increase in the writer's creativity with stories being evaluated as better written and more enjoyable, especially among less creative writers. However, GenAI-enabled stories are more similar to each other than stories by humans alone. Our results have implications for researchers, policy-makers and practitioners interested in bolstering creativity, but point to potential downstream consequences from over-reliance.

研究の動機と目的

• 制御された環境下で生成的AIが人間の創造的出力に与える因果的影響を検証すること。
• GenAIのアイデアへのアクセスが、ユーザーが生成する物語の独自性および多様性を高めるか、低下させるかを評価すること。
• ベースラインの創造性水準が異なる作家におけるGenAIの影響の差異を調査すること。
• AI補助の創造的作業において、物語の質の向上とノベルティの低下というトレードオフを評価すること。

提案手法

• 生成された物語の作成を任された人間の作家を対象としたオンライン実験を実施した。
• 参加者を、GenAIへのアクセスなしの対照群またはGenAIを用いたアイデア生成にアクセスする介入群に無作為に割り当てた。
• 第三者の評価者による標準化された評価指標を用いて、物語の質、創造性、満足度を評価した。
• 自然言語処理（NLP）に基づく埋め込みモデルを用いて、物語間の類似性を測定し、コンテンツの多様性を定量化した。
• 参加者のベースラインの創造性水準に応じた結果の差を分析した。
• 統計的モデリングを用いて、GenAIアクセスが創造的パフォーマンスおよびコンテンツの多様性に与える因果的影響を隔離した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 生成的AIへのアクセスは、人間が生成する物語の認識された質および創造性を向上させるか？
• RQ2 GenAIの使用は、作家が生成する物語の新規性（ノベルティ）の多様性にどのように影響するか？
• RQ3 創造性が低い作家は、GenAIの使用によって物語の質および独自性の面でより顕著に恩恵を受けるか？
• RQ4 AI補助の物語は、AIなしで作成された物語と比較して、どれほど互いに類似するようになるか？
• RQ5 AI強化の創造的ワークフローにおけるコンテンツ多様性の低下には、どのような長期的影響が生じるか？

主な発見

• GenAIへのアクセスは、特に創造性が低い作家において、物語の認識された質と満足度を顕著に向上させた。
• GenAIの支援を受けた物語は、AIなしの支援を受けた物語と比較して、より楽しく、より洗練されたと評価された。
• 高い質を誇ったにもかかわらず、GenAI補助物語は多様性が低下しており、互いに類似する傾向を示した。
• GenAI補助物語間の類似性は統計的に有意であり、創造的出力に均質化効果が生じていることを示している。
• GenAIが創造性に与えるプラスの影響は、ベースラインの創造性が低い参加者において最も顕著であった。
• 本研究では明確なトレードオフが確認された：創造性と質の向上は、ノベルティとコンテンツの多様性の低下という代償を伴った。