[論文レビュー] Health Behavior Change in HCI: Trends, Patterns, and Opportunities

Yunlong Wang, Ahmed Fadhil+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 29, 2019

Innovative Human-Technology Interaction参考文献 90被引用数 5

ひとこと要約

本系統的レビューでは、ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）分野における健康行動変容研究を分析し、身体活動が主な焦点であることが判明した。一方、子供や高齢者への注目は限定的である。研究では、標準化されたUX評価の欠如が明らかになり、今後のHCI干渉の分野におけるゲーム化、ソーシャルサポート、AI統合の研究機会が提案されている。

ABSTRACT

Unhealthy lifestyles could cause many chronic diseases, which bring patients and their families much burden. Research has shown the potential of digital technologies for supporting health behavior change to help us prevent these chronic diseases. The HCI community has contributed to the research on health behavior change for more than a decade. In this paper, we aim to explore the research trends and patterns of health behavior change in HCI. Our systematic review showed that physical activity drew much more attention than other behaviors. Most of the participants in the reviewed studies were adults, while children and the elderly were much less addressed. Also, we found there is a lack of standardized approaches to evaluating the user experience of interventions for health behavior change in HCI. Based on the reviewed studies, we provide suggestions and research opportunities on six topics, e.g., game integration, social support, and relevant AI application.

研究の動機と目的

• 過去10年間におけるHCI分野における健康行動変容研究の支配的傾向とパターンを特定すること。
• 特に子供や高齢者の参加が不足していることについて、対象者の人口統計的特徴を検討すること。
• 健康行動変容干渉におけるユーザーエクスペリエンス（UX）評価手法の現状を評価すること。
• 主な研究ギャップを特定し、デジタルヘルス分野における今後のHCI研究の実行可能な機会を提案すること。

提案手法

• 過去10年間のHCI研究に焦点を当てた系統的文献レビューを実施した。
• 研究を対象行動、参加者の人口統計的特徴、干渉タイプ、評価手法ごとに分類した。
• 身体活動、食事、睡眠などの特定行動の頻度や出版傾向を分析した。
• 干渉にゲーム化、ソーシャルサポート、AIの活用がどの程度行われているかを評価した。
• UX評価フレームワークにおける一貫性の欠如と標準化の不足を特定した。
• 6つの研究機会に要約し、ゲーム統合、ソーシャルサポートメカニズム、AI駆動のパーソナライゼーションを含む。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 HCI分野における行動変容のための健康行動の主な対象は何か。また、これらの傾向は時間とともにどのように変化したか。
• RQ2 特に子供や高齢者を含む異なる年齢層は、HCIベースの健康行動変容干渉においてどの程度代表されているか。
• RQ3 標準化されたユーザーエクスペリエンス評価手法は、これらの干渉の評価においてどの程度使用されているか。
• RQ4 今後のHCI研究における有望だが未開拓な分野は何か。
• RQ5 AI やゲーム化といった新技術は、行動変容干渉にどのようにより効果的に統合できるか。

主な発見

• 身体活動が最も頻繁に研究対象とされており、食事や睡眠などの他の行動を著しく上回っていた。
• 大多数の研究が成人集団を対象としており、子供や高齢者の注目は最小限にとどまっていた。
• 健康行動変容干渉におけるユーザーエクスペリエンスの評価に向けた標準化されたアプローチが著しく不足している。
• ゲーム統合とソーシャルサポートメカニズムは、未活用ではあるが、今後の研究において高い可能性を秘めている分野として特定された。
• AIを用いたパーソナライズド・インタラクションの応用は、潜在能力が著しく高いものの、未だに未開拓な分野である。
• 本研究では、ゲーム化、ソーシャルサポート、AI駆動の適応の6つの実行可能な研究機会を同定し、HCIがデジタルヘルス分野で前進する手がかりを提供した。