[論文レビュー] Intellectual Management of Enterprise

Yuriy Ostapov|arXiv (Cornell University)|Jul 2, 2012

Economic Development and Digital Transformation参考文献 4被引用数 3

ひとこと要約

本稿では、自然言語対話、利益最大化を目的とした共同生産・販売計画、および内部的・外部的ショックへの適応的反応を可能にする新技術である企業知的管理（IME）を提案する。自然言語理解、予測分析、最適化アルゴリズムを統合することで、IMEは意思決定の質を向上させ、利益を増加させ、市場および運用上の変化にリアルタイムで適応することで財務的安定性を確保する。

ABSTRACT

A new technology (in addition to ERP) is proposed to provide an increase of profit and normal cash flow. This technology involves the next functions: forming of intellectual interface on a natural language to communicate with a control system; joint planning of production and sales to get the maximal profit; an adaptation of control system to internal and external events. The use of the natural language permits to overcome a barrier between the control system and upper managers. To solve posed actual problems of management the selection of information from a database and call to mathematical methods are executed automatically. Optimal planning provides the maximal use of available resources and opportunities of market. Adaptive control implements the efficient reaction to critical events that lead up to a decrease of profit and increase of accounts receivable.

研究の動機と目的

• 上級管理者と制御システム間の直接的かつ効果的なコミュニケーションを可能にするERPシステムの顕著な制限を是正すること。
• リソース制約および市場制約の下で利益を最大化する統合的アプローチを用いた共同生産・販売計画の開発。
• 利益率およびキャッシュフローに影響を及ぼす内部的・外部的重要な出来事に対して、企業制御システムがリアルタイムで適応できるようにすること。
• 非構造化データの意味的理解を通じて、文章によるビジネス情報と実行可能な管理意思決定の間のギャップを埋めること。
• 数学的分析の自動化と自然言語による結果の提示により、意思決定の効果性を向上させること。

提案手法

• 上級管理者が日常的な経済的言語を用いて、企業システムを照会・制御できる自然言語インターフェースを実装する。
• 販売予測に、最小二乗法回帰および非線形回帰モデルを用い、製品特性、価格、市場動向を考慮する。
• 直接的および間接的コストを考慮し、各生産バリエーションの利益を計算することで最適な生産計画を策定し、最大利益を達成するバリエーションを選択する。
• 制約に基づく最適化を適用し、生産計画をリソースの可用性および予測販売量に一致させる。
• 非構造化文書、メディア、市場レポートからの意味的意味を抽出・解釈する自然言語理解（NLU）アルゴリズムを統合する。
• 消費者市場と産業市場を区別する動的市場モデルを構築し、それぞれに別個の分析手法を適用する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 上級管理者と企業制御システムとの間の自然言語対話は、意思決定の効率をどのように向上させ、コミュニケーションの障壁をどのように低減するか？
• RQ2 製品特性および市場変数に基づいて販売量を効果的に予測するための数学的モデリング技法は何か？
• RQ3 リソース制約および市場予測を尊重しながら、利益を最大化するための共同生産・販売計画を最適化する方法は何か？
• RQ4 利益率およびキャッシュフローに脅威を及ぼす内部的・外部的重要な出来事に対して、制御システムが動的に適応するメカニズムは何か？
• RQ5 文書、メディア、インターネットからの非構造化テキストデータを意味的に処理し、企業管理意思決定に統合する方法は何か？

主な発見

• システムは、ノート型TN20Aの原価が部品（マザーボード、ハードディスク、スクリーンマトリクス）の高価格および組立生産性の低さにより、販売価格を上回っていることを明確に特定した。
• 2010年第3四半期の収益向上のため、システムはTN20Aの品質向上、新地域への販売拡大、およびTN20AとTN301の両方の市場シェア拡大を推奨した。
• 販売価格関係およびコスト構造に基づき、各バリエーションの利益を計算し、最大利益を達成するバリエーションを選択することで、最適な生産計画が達成された。
• 分析結果から、TN20AおよびTN301の販売量増加は、成績不良地域を標的とすることで達成可能であることが判明した。両モデルとも市場シェアが50％未満であった。
• システムは、2010年の理想的な予算クラスノート型は、2GB RAM、4048ハイブニヤ、DOSオペレーティングシステムを搭載していると特定した。
• 実験的システムは、自動化された数学的分析と自然言語による出力が、財務悪化の原因および改善戦略に関する管理的インサイトを顕著に向上させることを示した。