[論文レビュー] (MC2)2: A Generic Decision-Making Framework and its Application to Cloud Computing

Michael Menzel, Marten Schönherr+2 more|arXiv (Cornell University)|Dec 8, 2011

Multi-Criteria Decision Making被引用数 6

ひとこと要約

本論文は、コスト、利益、リスク、機会を統合することで、クラウドおよびオンプレミスITインfra構成の代替案を評価するための汎用的で多基準意思決定フレームワークである$(MC^{2})^{2}$を提案する。比率尺度スコアリングを用いた方法（例：分析的ネットワークプロセス（ANP））を統合することで、組織がコスト以外の要因を含めた体系的かつカスタマイズ可能な評価が可能となり、代替案の合理的な順位付けが実現される。

ABSTRACT

Cloud computing is a disruptive technology, representing a new model for information technology (IT) solution engineering and management that promises to introduce significant cost savings and other benefits. The adoption of Cloud computing requires a detailed comparison of infrastructure alternatives, taking a number of aspects into careful consideration. Existing methods of evaluation, however, limit decision making to the relative costs of cloud computing, but do not take a broader range of criteria into account. In this paper, we introduce a generic, multi-criteria-based decision framework and an application for Cloud Computing, the Multi-Criteria Comparison Method for Cloud Computing ((MC2)2). The framework and method allow organizations to determine what infrastructure best suits their needs by evaluating and ranking infrastructure alternatives using multiple criteria. Therefore, (MC2)2 offers a way to differentiate infrastructures not only by costs, but also in terms of benefits, opportunities and risks. (MC2)2 can be adapted to facilitate a wide array of decision-making scenarios within the domain of information technology infrastructures, depending on the criteria selected to support the framework.

研究の動機と目的

• クラウド対オンプレミスITインfra構成の代替案を評価する包括的でカスタマイズ可能な意思決定フレームワークの不足に対処すること。
• クラウド導入意思決定において、コストのみまたは狭義の基準に限定された既存の評価手法の限界を克服すること。
• 特定の組織的ニーズや状況に合わせて多基準意思決定をカスタマイズ可能な体系的でIT支援プロセスを提供すること。
• コストだけでなく、利益、リスク、戦略的要因についても比率尺度評価を用いてインフラ構成の代替案を比較可能にする。
• モジュール型フレームワーク設計により、多様なIT意思決定文脈への再利用性および適応可能性を支援すること。

提案手法

• 特定の意思決定シナリオに適合するカスタム評価手法を体系的に構築するための汎用的で抽象的で線形なプロセスを定義する。
• 要件を用いて、最低限の機能的または非機能的基準を満たさないインフラ構成の代替案を除外する。
• 比較に適した比率尺度値を出力する多基準意思決定手法（例：分析的ネットワークプロセス）を選定および適用する。
• 特に複雑な意思決定文脈において、相互依存関係をモデル化できるように、基準をネットワーク型階層に構造化する。
• 重み付けされた基準に基づき、代替案に絶対的または相対的な比率尺度値を割り当て、定量的な順位付けを可能にする。
• データ収集および情報リソースの発見を支援するIT支援を統合し、実際の現場でのフレームワークの使いやすさを向上させる。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 クラウドおよびオンプレミスITインフラ構成の代替案を評価するための汎用的で多基準意思決定フレームワークをどのように設計できるか？
• RQ2 組織がクラウド導入を検討する際、コスト以外に考慮すべき重要な基準は何か？
• RQ3 評価結果を比率尺度で表現することで、『代替案AはBの2倍良い』といった意味のある比較が可能になるか？
• RQ4 ITインfra構成意思決定用にカスタマイズ可能なフレームワークに統合するのに最も適した多基準意思決定手法は何か？
• RQ5 実際の展開において、データ収集、情報リソース統合、感度分析をサポートするようにフレームワークをどのように拡張できるか？

主な発見

• $(MC^{2})^{2}$は、クラウドコンピューティング導入シナリオに特化して設計された包括的で汎用的な意思決定フレームワークであり、コストを超えた多基準評価を可能にする。
• 分析的ネットワークプロセス（ANP）などの手法を用いることで、$(MC^{2})^{2}$は比率尺度による代替案の評価を可能にし、『2倍良い』といった定量的比較が可能になる。
• コストに加えて利益、リスク、機会を統合することで、$(MC^{2})^{2}$はより包括的で戦略的なインフラ構成意思決定を支援する。
• フレームワークは再利用可能で適応可能であり、組織が独自の要件や状況に合わせて評価プロセスをカスタマイズできる。
• フレームワーク内でのANPの使用により、複雑な相互依存関係を持つ基準ネットワークをモデル化でき、強固な比率尺度の結果値が得られる。
• 今後の課題には、データ収集のためのIT支援の強化、情報システムをデータソースとして統合すること、感度分析および代替MCDM手法の評価が含まれる。