[論文レビュー] Measuring the Knowledge Base: A Program of Innovation Studies
本稿は、組織的知識生産を形式化されたコミュニケーションとみなすことにより、イノベーション・システムにおける知識基盤を測定する理論的・方法論的枠組みを提案する。通信理論と文献計測指標を用いて、知識社会における制度的ダイナミクスを操作可能化し、知識システムの進化と政策に与える影響を定量的に分析するプログラムを提供する。
Organized knowledge production can then be considered as the codification of communication. Communications leave traces that can be studied as indicators. Institutions can be considered as retention mechanisms functional for the reproduction of ever more complex, that is, scientific and knowledge-based, communications. The focus on communication enables us to operationalize the research questions in terms of indicators by using the mathematical theory of communication. The combination of two theories with a very different status--i.e., a combination of theory and methods--enables us to update and inform empirical hypotheses about how the knowledge base transforms the institutional relations of an increasingly knowledge-based society. Policy implications are specified.
研究の動機と目的
- イノベーション・システムにおける知識基盤を体系的に測定するためのアプローチを開発すること。
- 知識社会における知識生産の制度化を定量化する課題に取り組むこと。
- 通信理論のモデルとイノベーション政策の実証的指標を橋渡しすること。
- 知識の形式化を通じた制度的関係の変容を操作可能化すること。
- 測定可能で理論的根拠を持つ指標に裏付けられた、政策に有用な知見を提供すること。
提案手法
- 知識生産を形式化されたコミュニケーションとしてモデル化するため、通信理論の数学的理論を適用する。
- 文献計測指標(例:引用、用語の共起)を、知識コミュニケーションの痕跡として用いる。
- 制度を、複雑な知識システムを安定化・再生するための記憶メカニズムとして扱う。
- 通信理論と実証データを統合し、知識ダイナミクスに関する検証可能な仮説を生成する。
- ネットワーク分析と指標システムを用いて、知識基盤の構造と進化をマッピングする。
- 理論と手法を統合し、測定可能な現象に基づくイノベーション研究のプログラムを構築する。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1知識生産は、どのように形式化されたコミュニケーションとして体系的に測定可能か?
- RQ2制度は、複雑な知識システムの保持と再生にどのように機能するか?
- RQ3科学文献におけるコミュニケーション様式は、知識社会における制度的・構造的変化をどのように反映するか?
- RQ4どのような指標が、時間経過に伴う知識システムの変容を効果的に捉えるか?
- RQ5通信理論のモデルは、実証的イノベーション政策研究にどのように寄与できるか?
主な発見
- 知識生産は、引用やキーワードの共起といった、科学的コミュニケーションの痕跡を通じて信頼性高く測定可能である。
- 制度は、ますます複雑化する知識システムを安定化・再生する記憶メカニズムとして機能する。
- 通信理論と文献計測指標の統合により、『知識基盤』のような抽象的概念を測定可能な現象に操作可能化できる。
- 本枠組みは、イノベーション・システムに関する政策に有用な仮説を生成する基盤を提供する。
- この方法論的プログラムにより、分野や機関をまたいで知識基盤の変遷を縦断的分析できる。
- 本アプローチは、知識社会における制度的ダイナミクスを反映する指標の開発を支援する。
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