[論文レビュー] Mysteries of Visual Experience

Jerome A. Feldman|arXiv (Cornell University)|Apr 28, 2016

Neural dynamics and brain function参考文献 29被引用数 6

ひとこと要約

この論文は、認知科学および計算神経科学の視点から、視覚経験の未解決の謎を探る。著者は、科学的枠組みの成功にもかかわらず、主観的知覚や意識を説明できない現状を指摘し、還元主義的科学の限界を批判。視覚経験には、現在のモデルを超えた非計算的で包括的なプロセスが関与すると主張。その影響は人工知能（AI）および神経科学に及ぶ。

ABSTRACT

Science is a crowning glory of the human spirit and its applications remain our best hope for social progress. But there are limitations to current science and perhaps to any science. The general mind-body problem is known to be intractable and currently mysterious. This is one of many deep problems that are universally agreed to be beyond the current purview of Science, including quantum phenomena, etc. But all of these famous unsolved problems are either remote from everyday experience (entanglement, dark matter) or are hard to even define sharply (phenomenology, consciousness, etc.). An updated summary of this work has been published as: Feldman, J. (2022). Computation, perception, and mind. Behavioral and Brain Sciences, 45, E48. doi:10.1017/S0140525X21001886 A more readable, open access, version is: https://escholarship.org/uc/item/6cs78450

研究の動機と目的

• 神経科学および人工知能（AI）の進展にもかかわらず、視覚経験がなぜ科学的に未解決のままであるかを調査すること。
• すべての精神的現象、特に知覚が計算モデルによって完全に捉えられるという仮定に疑問を呈すること。
• 視覚における主観的経験の理解における根本的な概念的・説明的ギャップを浮き彫りにすること。
• 心身問題や意識といった現象が、現在の科学的枠組みの中で単に未解決であるのではなく、根本的に解けない可能性があると主張すること。
• 視覚経験を、主観的・現象的現象を扱う科学の一般的な限界を検証する中心的な事例として位置づけること。

提案手法

• 現在の科学的アプローチが知覚や意識をどのように扱っているか、その構造と限界を分析すること。
• 物理的プロセスと主観的経験の間の説明的ギャップについての哲学者の議論を援用すること。
• 著者の自らの知覚と計算に関する理論的枠組みの歴史的発展をレビューすること。
• 神経科学、認知科学、人工知能（AI）の知見を統合し、科学的説明の限界を評価すること。
• 反復的改訂（v1からv6）を通じて、新たな参考文献を統合し、特に現代の研究と結びつけて議論を精錬すること。
• 2022年に発表された後続の包括的出版物（学術誌形式）を引用し、核心的な主張を統合・発展させたこと。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 なぜ現在の科学的モデルは、視覚経験の主観的質を説明できないのか？
• RQ2 意識や現象的経験といった現象が、還元主義的科学の範囲を超える程度はどの程度か？
• RQ3 計算モデルは、視覚知覚の包括的で非アルゴリズム的性質を完全に説明できるか？
• RQ4 これらの限界が、人工知能（AI）および神経科学の発展に与える影響は何か？
• RQ5 視覚経験の謎は、科学および認知の分野におけるより広範な解けない問題をどのように反映しているか？

主な発見

• この論文は、心身問題や意識といった関連現象が、現在の科学的枠組みの中で根本的かつ解けない謎のままであると結論づける。
• 主観的視覚経験には、アルゴリズム的または機械的モデルでは捉えきれない非計算的プロセスが関与している。
• 著者は、科学の成果にもかかわらず、第一人称的・現象的経験を説明する上で、科学が本質的に限界をもつ可能性があると主張する。
• 2022年の*Behavioral and Brain Sciences*誌に発表された更新版の論文は、核心的な主張を確認・拡張し、認知科学の中心的課題として位置づけている。
• 視覚経験を説明できないという継続的な失敗は、神経科学および人工知能（AI）における現在のパラダイムが、知覚や意識のモデル化の仕方を根本的に見直す必要があることを示唆している。
• この論文は、明確に定義された問題である視覚知覚ですら、説明不能な主観的成分を内包しており、客観的測定や説明が困難であると強調している。