[論文レビュー] Powers of the Governmental State as Feedback Control Dynamic System

Hokky Situngkir|ArXiv.org|Mar 24, 2004

European Union Policy and Governance参考文献 12被引用数 5

ひとこと要約

本稿では、政府の状態を2次フィードバック制御系としてモデル化し、前方パスに規則策定と規則適用を、フィードバックパスに規則是裁を配置する。最適な統治—政策行動を民意に一致させること—は、システムが自己適応的政策反応を通じてエントロピーを最小化することで出現し、ノイズは制度的非効率性を表す。

ABSTRACT

Democracy in a state is possibly a gain to have the government that represents the whole citizens. But the main element of the democratic system is the ability of the governmental functions in the state to act properly in order to gain the citizen wants. The simulation presented in this paper shows how the rule-making, rule-application, and rule-adjudication functions work such ways and how they work to have the public wants. The model is the second order feedback control dynamic system where the rule-making and rule-application function placed in the forward path and the rule-adjudication placed at backward path of the system. The rule-making function assumed to be the function that accentuate the result of public inquiries and presented as a gain function. The rule-application and the rule-adjudication are modeled as an exponential function which response is lowering the entropy of the disordered state conditions by the policies that output. The possible noise that came from the inability of the government system to work properly is also presented here. The government system that succeed the gain the same as the public wants is the optimum government that wanted to be achieved.

研究の動機と目的

• 公共の意思に一致するように政策を保証する動的フィードバック制御系としての民主的統治を形式化すること。
• 規則策定、規則適用、規則是裁がどのように相互に作用して社会的秩序を規制するかを分析すること。
• 制度的ノイズが政策効果性および統治効率に与える影響を定量化すること。
• 政策結果のエントロピーを最小化することで政府が最適なパフォーマンスを達成する条件を同定すること。
• フィードバックおよびゲイン条件を変化させた状況下での政策反応ダイナミクスのシミュレーションを通じて、モデルを検証すること。

提案手法

• 政府を2次フィードバック制御系としてモデル化し、規則策定と規則適用を前方パスに配置する。
• 規則是裁を、望ましい公共的結果からの逸脱を是正するフィードバックメカニズムとして表現する。
• 規則策定を、公共の要請および好みを増幅するゲイン関数として扱う。
• 規則適用および規則是裁を、システムエントロピーを低減する指数関数的応答関数としてモデル化する。
• 政策実行または情報処理の失敗を模擬するノイズ項を組み込む。
• シミュレーションを用いて、制御パラメータを変化させた場合のシステムの安定性および公共の意思への収束性を評価する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのようにして民主的統治を動的フィードバック制御系としてモデル化し、政策を民意に一致させることができるか？
• RQ2 規則是裁は、政策結果の安定化および社会的混乱の低減にどのような役割を果たすか？
• RQ3 規則策定におけるゲインおよび規則適用における指数関数的応答が、システムの収束に与える影響は何か？
• RQ4 制度的ノイズは、政府のフィードバックシステムのパフォーマンスをどのように劣化させるか？
• RQ5 政府システムが公共の好みに最適に一致する条件は何か？

主な発見

• フィードバック制御モデルは、規則策定、規則適用、規則是裁の間の動的相互作用を効果的にシミュレートできた。
• 最適な統治は、システムがエントロピーを最小化する場合に達成され、政策結果と公共の意思の間の高い一致を示している。
• 規則是裁関数は、システムを安定化させ、混乱を低減する補正フィードバックメカニズムとして機能する。
• 制度的非効率性を表すノイズは、収束速度および最終的な公共の好みへの一致に顕著な影響を与える。
• 規則適用および規則是裁に指数関数的応答モデルを適用することで、時間経過に伴いシステムエントロピーが効果的に低減された。
• シミュレーション結果は、フィードバックおよびゲインパラメータが適切に調整された場合、2次システムが安定した目的指向の行動を達成できることを確認した。