[論文レビュー] Revealing the State of the Art of Large-Scale Agile Development Research: A Systematic Mapping Study

Oemer Uludag, Pascal Philipp+4 more|arXiv (Cornell University)|Jul 10, 2020

Software Engineering Techniques and Practices被引用数 4

ひとこと要約

本系統的マッピング研究では、2007年から2022年までの大規模なアジャイル開発研究の現状を把握するために136件の一次研究を分析した。主な研究テーマの特定、業界実務の分類、研究アジェンダの提案を通じ、研究者および実務家向けに分野の進化とギャップを包括的に概説している。

ABSTRACT

Context: Success with agile methods in the small scale has led to an increasing adoption also in large development undertakings and organizations. Recent years have also seen an increasing amount of primary research on the topic, as well as a number of systematic literature reviews. However, there is no systematic overview of the whole research field. Objective: This work identifies, classifies, and evaluates the state of the art of research in large-scale agile development. Method: We conducted a systematic mapping study and rigorously selected 136 studies. We designed a classification framework and extracted key information from the studies. We synthesized the obtained data and created an overview of the state of the art. Results: This work contributes with (i) a description of large-scale agile endeavors reported in the industry, (ii) a systematic map of existing research in the field, (iii) an overview of influential studies, (iv) an overview of the central research themes, and (v) a research agenda for future research. Conclusion: This study portrays the state of the art in large-scale agile development and offers researchers and practitioners a reflection of the past thirteen years of research and practice on the large-scale application of agile methods.

研究の動機と目的

• 大規模なアジャイル開発分野の研究状況を体系的に概説すること。この分野は著しく成長しているが、統合的合成が不足している。
• 136件の一次研究を分類・分析し、分野の範囲、焦点、およびメソドロジーのトレンドを理解すること。
• 業界実務で報告されている大規模なアジャイル取り組みの種別を特定・記述すること。
• 文献における影響力のある研究および繰り返し現れる研究テーマを強調すること。
• 同定されたギャップと新たなトレンドに基づき、今後の研究アジェンダを提案すること。

提案手法

• 広範な文献ベースから136件の関連する一次研究を選定するために、事前に定義された含む・含まない基準を用いた系統的マッピング研究を実施した。
• 研究の焦点、文脈、メソドロジー、および主要概念に基づいて研究を分類する包括的な分類フレームワークを開発した。
• 各研究から、研究課題、設定、手法、および発見を抽出・統合した。
• 研究テーマごとの研究の分布をマッピングし、大規模なアジャイル開発研究におけるテーマクラスタを特定した。
• 系統的文献レビューに用いられる基準に従い、選定された研究の品質およびメソドロジカルな厳密性を評価した。
• 視覚的かつ分析的な概要として、研究の動向とギャップを統合した、研究の全体像を提示した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 2007年から2002年までの間に、大規模なアジャイル開発研究で探求された主な研究テーマやトピックは何か？
• RQ2 文献によると、業界の現場で大規模なアジャイル開発の実践はどのように記述され、実装されているか？
• RQ3 大規模なアジャイル開発の現在の理解を形作る上で、最も影響力のある研究はどれか？
• RQ4 大規模なアジャイル開発研究で最も一般的に用いられるメソドロジー的アプローチは何か？
• RQ5 文献から同定されたギャップとトレンドに基づき、分野における主なギャップと今後の研究方向性は何か？

主な発見

• 2007年以降、研究分野は著しく進化しており、アジャイル手法のスケーリングにおける組織的・技術的・プロセス的課題に注目する研究が増加している。
• 一般的な研究テーマには、スケーリングフレームワーク（例：SAFe、LeSS）、チーム連携、ツール活用、大手企業における組織変革が含まれる。
• 多くの研究がケーススタディやフィールド調査に基づいていることから、現実世界への適用可能性に強い関心が集まっていることがうかがえる。
• 最も影響力のある研究は、一般的に大手企業におけるアジャイル導入の実証的調査に焦点を当てており、特にエンタープライズソフトウェア開発の文脈で顕著である。
• 縦断的調査や標準化された評価指標の不足が顕著であり、長期的影響の評価におけるギャップが浮き彫りになっている。
• 研究アジェンダでは、アジャイルガバナンス、ツール統合、スケールにおけるアジャイル変革の持続可能性といった分野における新たなニーズが同定された。