[論文レビュー] Social Networks as a Tool for a Higher Education Institution Image Creation

Olha Anisimova, Valeriia Vasylenko+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 4, 2019

Information Systems and Technology Applications参考文献 8被引用数 15

ひとこと要約

本稿は、ソーシャルネットワークが高等教育機関の公共的イメージを戦略的に形成する手段として果たす役割を調査し、ユーザーの関与のダイナミクスとコンテンツのパフォーマンスに焦点を当てる。ウクライナの大学の教員部門の公式フェイスブックグループからのデータを用いて、効果的なコンテンツの種別を特定し、ユーザー関与を定量的に評価するとともに、イメージ操作におけるアストロターフィングのリスクについても分析している。

ABSTRACT

The article presents the dynamics of social networks users increase, depending on the total world population from 2010 to 2018. It also identifies the most popular social networks in Ukraine. The systematic risk indicator of using social networks relative to the total number of Internet resources users is determined. Types of social intercourse in the process of the higher education institution image creation are presented. The peculiarities of using social networks in the formation of a positive image of an educational institution are highlighted. The statistical indicators of user actions in the official group of the Faculty of Mathematics and Information Technologies of Vasyl Stus Donetsk National University in January, February and March 2019 are presented, as well as the average attraction coefficient of users depending on the subject of publications. The main technologies of astroturfing in the creation process of the higher education institution negative image are considered.

研究の動機と目的

• ソーシャルネットワークが高等教育機関の公共的イメージを構築・管理する役割を分析すること。
• 機関の可視性と関与を高めるために最も効果的なソーシャルメディアコンテンツの種別を特定すること。
• 実際の学術的ソーシャルメディア環境におけるユーザーの相互作用パターンとコンテンツパフォーマンスを評価すること。
• 人工的な関与によって機関のイメージを操作する際のアストロターフィングのリスクを検討すること。
• コンテンツの主題に基づくユーザー誘引係数の実証的データを提供すること。

提案手法

• 2010年から2018年までの世界のソーシャルネットワーク利用者の増加トレンドの分析により、プラットフォームの関連性を文脈づける。
• 研究を限定するための関連性のある地域的文脈を得るため、ウクライナにおける最も人気のあるソーシャルネットワークの特定。
• 2019年1月から3月にかけての、ヴァシル・シュス・ドニプロペトロフスク国立法科大学の数学科および情報技術学部の公式フェイスブックグループからの統計的関与メトリクス（「いいね」、共有、コメント）の収集と分析。
• コンテンツの主題ごとの平均誘引係数の算出により、コンテンツの有効性を評価。
• インターネット利用者全体に対するソーシャルメディア利用の系統的リスク評価により、機関の露出度を測定。
• 機関のイメージ認識を操作するために用いられるアストロターフィング技術の特定と分析。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ソーシャルメディア利用者数と関与のパターンは、高等教育機関のイメージ形成とどのように相関するか？
• RQ2 どの種類のコンテンツが大学のソーシャルメディアグループで最高のユーザー関与を生み出すか？
• RQ3 大学の教員部門のソーシャルメディアページにおける、さまざまなコンテンツ主題の平均誘引係数はどの程度か？
• RQ4 アストロターフィング戦術は、高等教育機関のオンラインイメージの認識と信ぴょう性にどのように影響を与えるか？
• RQ5 機関のイメージ管理のためにソーシャルネットワークを使用する際のシステム的リスクは何か？

主な発見

• 2010年から2018年にかけてソーシャルメディア利用者数が著しく増加しており、機関のコミュニケーションにおいてその関連性が高まっていることを示している。
• ウクライナで最も人気のあるソーシャルネットワークが、機関のアプローチのための主要なプラットフォームとして特定された。
• 学術的業績や学生活動に関連するコンテンツが、最も高いユーザー誘引係数を示した。
• 平均誘引係数はコンテンツの主題によって変動し、教育コンテンツの方が管理更新よりも高い関与を示した。
• アストロターフィング技術は、誤ったまたは操作された機関のイメージを形成する上で主要なリスクであると特定された。
• 教員部門のフェイスブックグループにおけるユーザー行動の統計的分析から、時間経過に伴う関与の測定可能なパターンが明らかになった。