[論文レビュー] The Future of Spreadsheets in the Big Data Era

David Birch, David Lyford-Smith+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 30, 2018

Spreadsheets and End-User Computing参考文献 18被引用数 4

ひとこと要約

この論文は、2018年におけるEuSpRIGワークショップを通じて、学術界と産業界が協力して、ビッグデータ時代におけるスプレッドシートの将来の進化を検討している。主な駆動要因としてビッグデータ、モバイルコンピューティング、エンドユーザーコンピューティングを特定し、ユーザーに与える影響を強調しつつ、スプレッドシートのコアな使いやすさとアクセシビリティを保ちながらも、革新の必要性を示している。

ABSTRACT

The humble spreadsheet is the most widely used data storage, manipulation and modelling tool. Its ubiquity over the past 30 years has seen its successful application in every area of life. Surprisingly the spreadsheet has remained fundamentally unchanged over the past three decades. As spreadsheet technology enters its 4th decade a number of drivers of change are beginning to impact upon the spreadsheet. The rise of Big Data, increased end-user computing and mobile computing will undoubtedly increasingly shape the evolution and use of spreadsheet technology. To explore the future of spreadsheet technology a workshop was convened with the aim of "bringing together academia and industry to examine the future direction of spreadsheet technology and the consequences for users". This paper records the views of the participants on the reasons for the success of the spreadsheet, the trends driving change and the likely directions of change for the spreadsheet. We then set out key directions for further research in the evolution and use of spreadsheets. Finally we look at the implications of these trends for the end users who after all are the reason for the remarkable success of the spreadsheet.

研究の動機と目的

• 過去30年間にわたり技術的変化がほとんどないにもかかわらず、スプレッドシートがなぜ長期間にわたり成功を維持し続けているかを検証すること。
• ビッグデータ、モバイルコンピューティング、エンドユーザーコンピューティングといった、新たな技術的・社会的要因がスプレッドシートの利用形態をどのように変化させているかを特定すること。
• 学術界と産業界が共同で開催したワークショップを通じて、スプレッドシート技術の将来の方向性を探ること。
• 進化するユーザーのニーズやデータの複雑さに応じた、スプレッドシート技術の発展に向けた主な研究方向を提示すること。
• これらの変化がエンドユーザーに与える影響を評価すること。ユーザーはスプレッドシートの継続的かつ成功の中心的役割を果たし続けている。

提案手法

• 学術界と産業界の参加者を対象としたワークショップを実施し、スプレッドシート技術の将来について討議した。
• アクセスしやすさ、柔軟性、低い習得コストといった要因に基づき、スプレッドシートの歴史的成功を分析した。
• ビッグデータの台頭、データ量の増加、モバイルおよび分散型コンピューティングへのシフトといった、変化の主な駆動要因を特定した。
• 大規模で複雑かつ分散型のデータワークロードを処理する現行のスプレッドシートモデルの限界を検討した。
• スケーラビリティ、データ整合性、共同作業、現代のデータシステムとの統合を焦点とした、将来の研究方向を提案した。
• 高度なデータ分析や自動化の能力を強化する一方で、使いやすさを維持する重要性を強調した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 技術的進歩が著しい中でも、スプレッドシートが30年以上にわたり根本的に変わらなかったのはなぜか？
• RQ2 ビッグデータ時代におけるスプレッドシート技術の将来を変える主な要因は何か？
• RQ3 使いやすさを保ちつつ、大規模で分散型かつ複雑なデータワークロードを処理できるように、スプレッドシート技術はどのように進化できるか？
• RQ4 スプレッドシートにおけるデータ整合性、共同作業、自動化の向上に向けた主な研究課題は何か？
• RQ5 新たなトレンドが生じる中で、生産性、リスク、データ管理の観点からエンドユーザーにどのような影響を与えるか？

主な発見

• スプレッドシートの成功は、そのシンプルさ、アクセスのしやすさ、学習曲線の低さに根ざしており、多様な分野での広範な採用を可能にしている。
• その支配的かつ優れた地位にもかかわらず、過去30年間でコアな機能にほとんど革新が見られない。
• ビッグデータ、モバイルコンピューティング、エンドユーザーデータ処理の増加が、スプレッドシート技術の変革を促す主な要因である。
• ワークショップでは、スケーラビリティの向上、データ整合性の強化、現代のデータパイプラインとの統合が、重要な研究方向であると特定した。
• 将来のスプレッドシートシステムは、高度な機能と使いやすさのバランスを保つ必要がある。非技術的ユーザーを的確に支援できるようにする必要がある。
• 大規模なスプレッドシート利用における誤りや非効率のリスクが高まっている。これに対応するため、検証機能、バージョニング、共同作業機能の改善が不可欠である。