[論文レビュー] The Past, Present and Future of Cybernetics and Systems Research

Carlos Gershenson, Péter Csermely+3 more|arXiv (Cornell University)|Aug 28, 2013

Complex Systems and Decision Making参考文献 56被引用数 11

ひとこと要約

本論文は、2012年のサイバネティクスおよびシステムズ・リサーチ（CSR）に関するシンポジウムの議論を統合し、その歴史的背景、多様な分野への影響、および将来の可能性をたどる。CSRの核となる強みである、異なった現象を統一するための同型的原則の使用が、分野の断片化のため十分に活用されていないと主張し、複雑なグローバルな課題に向き合うにあたり、系統的で、慎重で、多様な視点を受け入れる余地を持つシステム科学の姿勢の重要性を強調する。

ABSTRACT

Cybernetics and Systems Research (CSR) were developed in the mid-twentieth century, offering the possibility of describing and comparing different phenomena using the same language. The concepts which originated in CSR have spread to practically all disciplines, many now used within the scientific study of complex systems. CSR has the potential to contribute to the solution of relevant problems, but the path towards this goal is not straightforward. This paper summarizes the ideas presented by the authors during a round table in 2012 on the past, present and future of CSR.

研究の動機と目的

• 1950年代から現在にかけてのサイバネティクスおよびシステムズ・リサーチ（CSR）の歴史的発展と基礎的概念を分析すること。
• CSRの概念が、明示的な帰属がないままにもかかわらず、複雑性科学などにおいて科学および社会にどのように浸透したかを検討すること。
• CSRにおける方法論的課題、特にモデルへの過剰依存、スケールの無視、分野間の断片化を特定すること。
• 謙虚さ、慎重さ、多様な視点への開放的姿勢を基盤とする、再び統合的で多分野にわたるCSRのあり方を提唱すること。
• グローバル化と相互接続性が進む現代社会において、複雑な現実世界の問題を解決するための枠組みとしてのCSRの重要性を位置づけること。

提案手法

• 2012年ヨーロッパ・サイバネティクス・アンド・システムズ・リサーチ会議で開催されたシンポジウムの議論の知見を統合し、システム理論、サイバネティクス、複雑性科学の分野で第一線に立つ研究者の貢献に裏付けられる。
• ウィーナー、フォン・ベルタランフィ、アシュビーらによる1950年代の形式化を経て、古代の哲学的アイデア（例：ターレス、プラトン）から19世紀の発展（例：アモール、ウォット、マクスウェル）へとさかのぼるCSRの知的ルーツをたどる。
• フィードバック、ホメオスタシス、バラエティ、自己組織化、オートポoiエシス、シナネティクスといったキーワードを通じて、CSRの概念的遺産を分析し、それらが現代科学にどのように統合されたかを検討する。
• システム科学における分析的モデルと合成的モデルのアプローチを対比し、観察された行動を再現するシステムを構築する方法の価値を強調する。
• 六人の盲目の男と象のたとえを用いて、複雑なシステムを理解するにあたり、複数の視点の重要性を説明する。
• 認知的・認識論的限界を踏まえて、責任あるシステム科学研究に不可欠な三つの方法論的原則（謙虚さ、慎重さ、オープンマインドネス）を提言する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 サイバネティクスおよびシステムズ・リサーチ（CSR）は、多様な分野にわたり、科学的理解を統合するためにどのように貢献したか？
• RQ2 なぜ多くの核心的なCSRの概念が、CSRに明示的な帰属がないまま、主流の科学や日常言語に組み込まれてしまったのか？
• RQ3 システム研究における継続的な方法論的課題、特にモデルへの過剰依存とスケールの無視とは何か？
• RQ4 グローバル化した社会が直面する複雑な現実世界の問題に応えるために、CSRはどのように進化できるか？
• RQ5 謙虚さ、慎重さ、オープンマインドネスは、システム研究の科学的厳密性と社会的関連性をどのように向上させうるか？

主な発見

• CSRは、神経ネットワークと論理回路の間のような、分野を越えた同型的記述を可能にすることで、科学および社会に深く影響を与えてきたが、しばしばその貢献が認められていない。
• 情報、フィードバック、ホメオスタシス、自己組織化、オートポエーシスといった、多くの基盤的CSR概念が、現代科学および日常言語に深く根付いている。
• 複雑性の科学的研究はCSRと共通の目的を持つが、しばしばそのルーツを認めず、知的系譜が断片化している。
• 観察された行動を再現するシステムを構築する合成的モデリング手法は、純粋に分析的なモデリングとは対照的で、強力な補完的代替手段を提供する。
• 六人の盲目の男と象のたとえは、複雑なシステムに対するいかなる単一の視点も完全ではないことを示し、包括的で多様な視点の統合が不可欠であることを説明する。
• CSRの将来は、認知的限界を認めること（謙虚さ）、モデルへの教条的依存を避けること（慎重さ）、多様な分野的視点を統合すること（オープンマインドネス）を受容することにかかっている。特にグローバルな課題に向き合うにあたり、その重要性が増す。