[論文レビュー] The Swedish System of Innovation: Regional Synergies in a Knowledge-Based Economy

Loet Leydesdorff, Øivind Strand|arXiv (Cornell University)|Oct 16, 2012

University-Industry-Government Innovation Models被引用数 12

ひとこと要約

本稿は、知識経済における知識の流通の観点から、スウェーデンのイノベーション・システムを地理的・技術的・組織的次元の相互情報量を用いて分析している。48.5%の地域的イノベーション連携がストックホルム、ゴテボリ、マルメ/ミュンラードの3都市圏に起因していることが明らかになった。これは、三重ヘリックスに基づく定量的指標を用いて測定可能な知識流通連携を有する、中央集権的かつ階層的組織化されたシステムであることを示している。

ABSTRACT

Based on the complete set of firm data for Sweden (N = 1,187,421; November 2011), we analyze the mutual information among the geographical, technological, and organizational distributions in terms of synergies at regional and national levels. Mutual information in three dimensions can become negative and thus indicate a net export of uncertainty by a system or, in other words, synergy in how knowledge functions are distributed over the carriers. Aggregation at the regional level (NUTS3) of the data organized at the municipal level (NUTS5) shows that 48.5% of the regional synergy is provided by the three metropolitan regions of Stockholm, Gothenburg, and Malm\\"o/Lund. Sweden can be considered as a centralized and hierarchically organized system. Our results accord with other statistics, but this Triple Helix indicator measures synergy more specifically and quantitatively. The analysis also provides us with validation for using this measure in previous studies of more regionalized systems of innovation (such as Hungary and Norway).

研究の動機と目的

• 地理的・技術的・組織的次元の相互作用を通じて、スウェーデンの国家イノベーション・システムにおける連携を検討すること。
• 知識の流通の3次元的分布にわたる相互情報量を用いて、地域的イノベーション連携を定量的に測定すること。
• スウェーデンのような中央集権的かつ階層的イノベーション・システムにおいて、三重ヘリックス連携指標が妥当性を有するかどうかを評価すること。
• 同じ分析フレームワークを用いて、ハンガリーおよびノルウェーのようなより地域化されたシステムと、スウェーデンのイノベーション構造を比較すること。
• 相互情報量の測定がイノベーション・システムのダイナミクスを分析するための有効なツールとして、実証的妥当性を提供すること。

提案手法

• 本研究は、スウェーデンの1,187,421社の企業データを、NUTS5（自治体レベル）からNUTS3（地域レベル）まで集約して得た包括的データセットを用いる。
• 地理的場所、技術的焦点、組織タイプの3次元において相互情報量を計算し、相関関係と連携の度合いを測定する。
• 負の相互情報量は、不確実性のネット輸出を示し、知識の流通における機能的連携を示していると解釈される。
• 知識の機能が地域間でどのように配分され、調整されているかを評価するために、3次元の情報理論的フレームワークを適用する。
• 本手法は、大学・産業・政府の三重ヘリックスモデルを情報理論的測定値によって具体化したものであり、知識システムにおける機能的相互依存性に焦点を当てる。
• 従来の統計的相関関係を超えて、連携の定量的評価を可能にする。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 スウェーデンの知識経済におけるイノベーション連携は、地域ごとにどのように分布しているか？
• RQ2 メトロポリタン地域がスウェーデンの国家的イノベーション連携にどの程度貢献しているか？
• RQ3 3次元の相互情報量がイノベーション・システムにおけるシステム的連携の有効な測定指標として機能できるか？
• RQ4 スウェーデンの中央集権的イノベーション構造は、ハンガリーおよびノルウェーのようなより地域化されたシステムと比べてどう異なるか？
• RQ5 地理的・技術的・組織的キャリアを通じた知識機能の分布が、国家的イノベーションパフォーマンスに果たす役割は何か？

主な発見

• スウェーデンにおける地域的イノベーション連携の合計の48.5%が、ストックホルム、ゴテボリ、マルメ/ミュンラードの3つのメトロポリタン地域に起因している。
• 負の相互情報量は、システム全体が不確実性を輸出していることを示しており、知識の流通における機能的連携を反映している。
• スウェーデンのイノベーション・システムは、イノベーション出力の地域的集中が顕著である中央集権的かつ階層的組織化されたものであると特徴づけられる。
• 相互情報量測定は、他の統計データと整合的であり、定量的に堅牢で特異な連携指標を提供する。
• 本手法的フレームワークにより、ハンガリーおよびノルウェーにおける地域化されたイノベーション・システムの先行研究で用いられた情報理論的指標の有効性が裏付けられた。
• 連携は密度の関数ではなく、地域的および国家的レベルにおける知識キャリア間の機能的相互依存性に起因することが、分析で確認された。