[論文レビュー] Using sociometers to quantify social interaction patterns

Jukka‐Pekka Onnela, Benjamin N. Waber+4 more|arXiv (Cornell University)|May 23, 2014

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 26被引用数 4

ひとこと要約

本研究では、身体的接近、会話、動きを測定するウェアラブルソーシオメーター（センサー）を用いて、現実世界の状況における社会的相互作用のパターンを客観的に測定した。共同作業の場では、女性は男性よりも会話が多く、他の女性と接触する傾向が顕著であったが、非共同作業の職場環境ではそのような性差は認められず、社会的構造が影響を与える文脈依存の相互作用様式が浮き彫りになった。

ABSTRACT

Research on human social interactions has traditionally relied on self-reports. Despite their widespread use, self-reported accounts of behaviour are prone to biases and necessarily reduce the range of behaviours, and the number of subjects, that may be studied simultaneously. The development of ever smaller sensors makes it possible to study group-level human behaviour in naturalistic settings outside research laboratories. We used such sensors, sociometers, to examine gender, talkativeness and interaction style in two different contexts. Here, we find that in the collaborative context, women were much more likely to be physically proximate to other women and were also significantly more talkative than men, especially in small groups. In contrast, there were no gender-based differences in the non-collaborative setting. Our results highlight the importance of objective measurement in the study of human behaviour, here enabling us to discern context specific, gender-based differences in interaction style.

研究の動機と目的

• 自己報告による社会的相互作用データに生じるバイアスを克服するため、客観的でセンサーに基づく測定を用いる。
• 異なる社会的文脈において、会話の多さと身体的接近の性差がどのように変化するかを調査する。
• 従来の自己報告法が、性別に基づく相互作用様式を歪めたり、見えにくくしたりする可能性を検討する。
• ウェアラブルセンサーを用いた大規模かつリアルタイムの行動データ収集の実現可能性と価値を示す。

提案手法

• 参加者にソーシオメーターを装着し、2.4 GHzの電波信号強度を用いて身体的接近を記録した。検出しきい値は3メートルとした。
• 音声信号の周波数帯域（85–4000 Hz）ごとの変動をもとに、会話の開始と持続時間を推定した。エネルギー変化が会話の有無を示した。
• 加速度計データを用いて、装置の着用継続性を確認した。ベースライン閾値を超える動きエネルギーを検出することで実施した。
• 10分間の時間窓ごとに電波データから接近ネットワークを構築し、ミーティングなどのイベントへの参加状況を特定した。
• 観察された会話の多さと接近における性比が、確率的偶然から著しく逸脱しているかどうかを検証するために、統計的ノンパラメトリックモデルを用いた。
• 結果の頑健性を検証するため、時間窓を複数のスケール（100～1000秒）に分けて分析した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 会話の多さにおける性差は、共同作業と非共同作業の文脈によって異なるのか？
• RQ2 特定の社会的環境下で、女性は他の女性との身体的接近クラスタを形成する傾向が強いのか？
• RQ3 自己報告または観察者による方法では、性別に基づく相互作用様式を正確に捉えられていない可能性はどの程度か？
• RQ4 ウェアラブルセンサーは、従来の観察手法では見えない文脈特異的な社会的ダイナミクスを検出できるのか？
• RQ5 研究者の存在が、社会的相互作用における性別に特有の行動の表出に影響を与えるのか？

主な発見

• 共同作業の場では、女性が予想されるよりも1.619倍、他の女性と身体的接近していることが判明した（p < 0.01）。
• 共同作業の場では、女性は男性よりも顕著に会話が多く、会話の多さの比が1.619にのぼり、有意差（p < 0.01）が確認された。
• 非共同作業の職場環境では、会話の多さに有意な性差は認められず、比は1.038でp = 0.39であった。
• ミーティングへの参加状況の分析では、会話の多さに有意な性差はなく（r ≈ 0.95）、文脈特異的効果が選択バイアスに起因するものではないことが示された。
• 100～1000秒の複数の時間窓サイズにおいても結果が安定しており、研究の信頼性が裏付けられた。
• 電波干渉のため、接近検出における誤検出（偽陽性・偽陰性）の可能性はあったが、同一のセンサー設計により個人間の測定バイアスは排除された。