[論文レビュー] Using Twitter to Understand Public Interest in Climate Change: The case of Qatar

Sofiane Abbar, Tahar Zanouda+2 more|arXiv (Cornell University)|Mar 13, 2016

Climate Change Communication and Perception被引用数 12

ひとこと要約

本研究では、UNが開発した気候変動トピック分類法を用いて、2011年から2016年までの間、カタールに在住する98,000人のユーザーから収集された1億900万件のツイートを分析し、気候変動に関する公的関心をマッピングした。その結果、COP18 や砂嵐といった高インパクトイベントによって公的議論が駆動されていることが明らかになった。政治、経済、エネルギー分野のトピック間には強い相関関係が見られたが、主要なイベントにもかかわらず、長期的な関与は限定的であった。

ABSTRACT

Climate change has received an extensive attention from public opinion in the last couple of years, after being considered for decades as an exclusive scientific debate. Governments and world-wide organizations such as the United Nations are working more than ever on raising and maintaining public awareness toward this global issue. In the present study, we examine and analyze Climate Change conversations in Qatar's Twittersphere, and sense public awareness towards this global and shared problem in general, and its various related topics in particular. Such topics include but are not limited to politics, economy, disasters, energy and sandstorms. To address this concern, we collect and analyze a large dataset of 109 million tweets posted by 98K distinct users living in Qatar -- one of the largest emitters of CO2 worldwide. We use a taxonomy of climate change topics created as part of the United Nations Pulse project to capture the climate change discourse in more than 36K tweets. We also examine which topics people refer to when they discuss climate change, and perform different analysis to understand the temporal dynamics of public interest toward these topics.

研究の動機と目的

• カタールの住民、特に一人当たりCO2排出量が最も高い国としての気候変動に関する公的関心を理解すること。
• キーワードのみに依存する手法の限界を克服するため、専門家がキュレートした構造的で包括的な気候変動トピック分類法を用いること。
• 気候変動に関する公的議論の時間的ダイナミクスを分析し、公的関心の駆動要因を特定すること。
• 共起性分析および相関分析を用いて、気候変動関連トピックと環境条件（例：砂嵐、天候）との関係を検討すること。
• 主なイベント（例：COP18、COP21）が、気候変動議論における持続的関与に及ぼす長期的影響を評価すること。

提案手法

• ヒューリスティックベースのユーザー識別法と場所のガゼテアを用いて、カタールの98,000人の異なるユーザーから1億900万件のツイートを収集した。
• UN Pulseが開発した、排他的なキーワードセットを有する複数トピック分類法を適用し、3万6,000件を超える気候関連ツイートを11のコアトピックに分類した。
• 完全な共起グラフから、意味的で非ランダムなハッシュタグ共起パターンを抽出するために、ネットワークバックボーン分析を用いた。
• トピック別ツイート件数の時系列分析を実施し、公的関心の時間的傾向およびイベント駆動型の急増を特定した。
• 18の変数（11の気候トピック、2つのカタール固有トピック、5つの天候指標）間のペアワイズピアソン相関係数を計算し、統計的依存関係を検出した。
• ユーザー活動の歪んだ分布を分析するために、補完的累積分布関数を用いた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 カタールのTwitterユーザーにおける気候変動に関する公的議論の支配的トピックは何か。また、それらは時間経過とともにどのように変化するか。
• RQ2 COP18 や砂嵐といった国際的・地域的主なイベントは、気候変動トピックに対する公的関心にどのように影響を与えるか。
• RQ3 異なる気候変動トピック間の統計的相関はどの程度強く、それらの相関関係が公的議論の構造をどのように示しているか。
• RQ4 風速や視界といった環境条件は、砂嵐に関する公的議論とどの程度相関しているか。
• RQ5 高名な気候会議の開催は、Twitter上での持続的関与の増加をもたらすのか。

主な発見

• カタールにおける気候変動に関する公的関心は、主にCOP18 やCOP21といった高インパクトイベントによって駆動されており、これらのイベント中に著しい一時的ツイート件数の増加が観察された。
• 政治・意見（Politics&Opinion）と交渉・サミット（Negotiations&Summits）の間には、ρ = 0.73という相関が確認され、全トピックペアの中で最も高く、政治的議論における強いトピック的重複を示している。
• 政治・意見、経済、エネルギーといったトピックは、それぞれρ = 0.62およびρ = 0.61の高い相互相関を示しており、公的議論におけるそれらの密接な関連性を反映している。
• 砂嵐（Sandstorm）トピックは、平均風速（ρ = 0.21）に対して統計的に有意な正の相関を示し、視界（ρ = -0.14）に対しては負の相関を示しており、実際の天候条件との関連を裏付けている。
• COP18の開催にもかかわらず、気候変動議論における公的関与は長期的に上昇傾向に移行しなかったため、イベント駆動型の関心は持続的関心にまで発展しないことが示された。
• ネットワークバックボーン分析により、ハッシュタグ共起がランダムではなく、意味的で整合性のあるクラスタを形成していることが判明し、議論内に意味的なトピックコミュニティが存在していることが示された。